程序员救命神器!这个开源AI工具每天自动帮你筛出值得读的科技新闻-夜雨聆风

程序员救命神器!这个开源AI工具每天自动帮你筛出值得读的科技新闻

每天早上打开浏览器，你是不是也这样：Hacker News、Reddit、Telegram、各种RSS订阅…

标签页开得满满当当，结果刷了半小时还没找到一篇真正值得细读的文章？信息时代最讽刺的事情就是——信息太多了，反而让人更焦虑。

前段时间我发现了一个叫 Horizon 的开源项目，用了一段时间后，真的有种”终于有人懂我”的感觉。

这玩意儿就像给你的信息源雇了一个24小时不休息的AI编辑，自动帮你抓新闻、打分、写摘要，最后生成一份干干净净的双语日报。

它到底能干嘛？

简单来说，Horizon 是一个全自动的AI科技新闻聚合器。它干的事情很纯粹：

📡 多源聚合 —— 同时监控 Hacker News、RSS、Reddit、Telegram 频道还有 GitHub 的 Release 动态。你不用到处翻了，它一次性帮你抓全。

🤖 AI智能打分 —— 这是我最爱的功能。它支持 Claude、GPT-4、Gemini、DeepSeek、豆包这些主流模型，给每条新闻打 0-10 分。低于6分的直接过滤掉，再也不用被水贴打扰。而且打分逻辑还挺靠谱，会考虑技术深度、新颖性和影响力。

🌐 中英双语 —— 生成的报告同时有英文和中文版本，想看原文或者快速浏览中文摘要都行。对于英文不太好的朋友，这简直是救命稻草。

🔍 自动补背景 —— 遇到不懂的概念？它会自动去搜背景知识，比如看到 “KV Cache优化” 这种专业术语，直接给你解释清楚，不用再去维基百科跳来跳去。

💬 汇总社区声音 —— 不只给你新闻，还把 HackerNews、Reddit 上的高赞评论也抓过来，让你一眼看到”大伙儿怎么看”。

手把手教你跑起来

安装其实挺简单的，有两种方式，我推荐用 uv 安装，速度快很多。

第一步：克隆仓库

git clone https://github.com/Thysrael/Horizon.git
cd horizon

第二步：安装依赖

如果你装了 uv（没装的话 pip install uv 先整一个）：

uv sync

或者用传统 pip：

pip install -e .

Docker党看这里：其实更省事的办法是直接跑 Docker，后面会说。

第三步：配置环境

这一步是关键。Horizon 用一个 JSON 文件管所有配置，灵活得一批。

先复制示例文件：

cp .env.example .env
cp data/config.example.json data/config.json

然后编辑 .env 文件，填入你的 API Key。比如你用 DeepSeek：

DEEPSEEK_API_KEY=sk-xxxxxxxxxxxx

或者用豆包、OpenAI 的都行，Horizon 基本都支持。

第四步：改配置文件

打开 data/config.json，这里可以自定义信息源。举个例子：

{
"ai": {
"provider": "deepseek",
"model": "deepseek-chat",
"api_key_env": "DEEPSEEK_API_KEY",
"languages": ["zh", "en"]
  },
"sources": {
"hackernews": { 
"enabled": true, 
"fetch_top_stories": 20, 
"min_score": 100
    },
"reddit": {
"subreddits": [
        { "subreddit": "MachineLearning", "sort": "hot" },
        { "subreddit": "LocalLLaMA", "sort": "new" }
      ],
"fetch_comments": 5
    },
"rss": [
      { "name": "Simon Willison", "url": "https://simonwillison.net/atom/everything/" }
    ],
"telegram": {
"channels": [
        { "channel": "zaihuapd", "fetch_limit": 20 }
      ]
    }
  },
"filtering": {
"ai_score_threshold": 6.0,
"time_window_hours": 24
  }
}

看到没，你想关注哪个 Subreddit、哪个 RSS 源、哪个 Telegram 频道，往里面加就行。阈值 ai_score_threshold 默认是6分，要是你觉得筛选太严或者太松，随时调。

懒得写配置？ Horizon 有个交互式向导，运行 uv run horizon --wizard（具体命令看文档），它会问你感兴趣啥领域，比如 “LLM推理”、”嵌入式”、”Web安全”，然后自动推荐信息源，对新手很友好。

第五步：开跑！

万事俱备，执行：

uv run horizon

默认是抓取最近24小时的内容。如果你想抓过去两天的：

uv run horizon --hours 48

然后看着终端里一行行输出，从各平台抓数据、AI分析打分、 enrichment 补充背景…还挺有科技感的。跑完后，生成的日报会保存在 data/summaries/ 目录里，是 Markdown 格式的，可以直接用浏览器打开看。

进阶玩法：全自动托管

手动跑虽然爽，但咱们程序员讲究自动化对吧？Horizon 早就替你想好了。

GitHub Actions 自动部署：项目里自带了 .github/workflows/daily-summary.yml，你配置好 Secrets（就是那些 API Key），它会每天定时跑，自动生成日报并部署到 GitHub Pages 上。这意味着你可以拥有一个属于自己的”每日科技简报”网站，手机电脑随时看。

邮件订阅：它还内置了邮件列表功能，用 SMTP/IMAP 就能跑。配置好后，别人可以邮件订阅你的日报，全自动处理订阅退订。要是你想做个小范围的科技 newsletter，这功能直接开箱即用。

MCP 集成：最近 MCP（Model Context Protocol）挺火的，Horizon 也内置了 MCP Server。这意味着你可以让 Claude 或者其他支持 MCP 的 AI 直接操作 Horizon，比如让它”抓取下过去48小时关于RAG的新闻并生成摘要”，玩法很多。

小吐槽与建议

用了一段时间，也发现几个小坑。

首先是 API 费用，如果你信息源配置得太多，每天抓几十上百条让 AI 打分，Token 消耗还是有点可观的。

建议把 fetch_top_stories 这些参数调低一点，或者选便宜的模型比如 DeepSeek 或者豆包来跑打分环节。

另外，Telegram 源有时候网络不好会抓失败，这个要看你本地的网络环境。

不过总的来说，Horizon 真的是解决了我的一大痛点。

以前每天刷新闻像在大海捞针，现在每天早上花5分钟看一眼 Horizon 生成的日报，重要的信息一条没落，水贴一个没见着，效率提升太明显了。

项目是完全开源的，MIT 协议，你可以随便改。

作者 Thysrael 还在持续迭代，最近刚加了 Docker 支持和 MCP 集成，活跃度挺高。

源码地址：https://github.com/Thysrael/Horizon

试试看吧，说不定它也能把你从信息过载的泥潭里救出来。

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