金融科技应用实践——从 AI 辅助工具升级为参与业务流程、协同决策的核心生产系统|AES 第二专题会场前瞻

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峰会核心速览

本次峰会由 AES 智能体工程峰会组委会主办，Apache DevLake 技术社区、独立开发者Labs 社区与思码逸、高远智研等企业，联合十余位业界技术专家共同发起共建，核心信息如下：

• 峰会主题：2026 智能体工程峰会 | Agent Engineering Summit 2026
• 议题数量：25+
• 举办时间：2026年5月17日
• 举办地点：中国·北京·中关村论坛会议中心
• 峰会规格：1个主会场+5个分会场，现场仅300席位
• 参会群体：技术管理者、CTO、架构师、开发者、AI 工程师等科技核心从业者
• 核心定位：秉承技术普惠、开放共创的原则，兼具工程深度与行业广度，弥合前沿模型能力与工业级应用落地间的鸿沟，彰显基础系统在 Agent 生态中的关键支撑作用
  

专场前瞻 · 出品人解读

金融行业正从数字化迈向智能化，随着大模型与智能体技术的发展，AI 正逐步从辅助工具升级为能够参与业务流程、协同决策的生产系统。在投研分析、风险管理、客户服务与运营管理等场景中，智能体正在重塑金融业务的运行方式。但金融智能体的落地不仅是模型能力问题，更是涉及架构、安全、合规与系统集成的复杂工程。

本分会场将聚焦智能体在金融科技中的系统化应用与落地实践，邀请来自金融机构与技术社区的一线实践者，分享在智能体平台架构、多智能体协同、风险控制与业务场景应用等方面的经验与案例。通过技术洞察与真实实践的结合，为金融机构构建安全、可控、可规模化的智能体系统提供参考。

专场出品人简介

吴穹博士｜Agilean 软件工程与研发组织效能咨询顾问

长期关注复杂系统工程、研发流程设计与平台型能力建设，具备扎实的软件工程、敏捷与精益看板实践基础，持续为多家头部金融机构与金融科技公司提供研发体系建设与长期教练辅导服务。

近年来聚焦 AI 工程化与平台化，研究“如何将 AI 从工具升级为可规模化生产服务的基础设施”，致力于构建可复制、可演进的AI服务生产体系。

分享议题：“重构需求分析：金融复杂系统下的多智能体协同实践”

• 核心痛点：金融系统耦合复杂，需求分析周期长、协同成本高、关联系统识别易出错
• 创新方案：以需求分析 Agent 为入口，基于组织知识自动识别关联系统，多 Agent 协同完成分析、设计、方案生成
• 工程价值：将人工经验型需求分析，转变为“知识驱动+多智能体协同”的标准化工程流程，大幅缩短周期、提升准确性

金融行业系统数量多、耦合复杂，需求分析的核心难点在于关联系统识别。一旦识别不准确，极易引发生产问题；而为了保证准确性，又不得不依赖多团队反复协同，导致分析周期冗长，甚至对在途开发形成干扰。实践中我们也发现，许多组织的需求分析与估算前置周期，已接近开发与测试本身的周期。

本议题将探讨如何通过智能体重构这一过程：以需求分析智能体为入口，基于组织知识自动识别关联系统，并通过人机协同完成确认；随后由各系统分析设计智能体结合代码生成方案，最终统一汇总为需求分析报告。

通过这一模式，将原本高度依赖人工经验与跨团队协同的分析过程，转化为“知识驱动 + 多智能体协同”的工程化流程。同时，智能体还可结合业务架构引导需求表达，并提供原型生成与功能查询能力，进一步缩短从需求到方案的路径。

重磅嘉宾及议题亮点

张禄旭 | 国泰海通证券  精益交付主管

拥有超12年资深研发与平台架构经验，现负责国内头部券商 IT 研发工具链与流程平台的战略规划、技术架构与规模化落地。

在研发效能（DevOps）智能化升级领域具备深厚的工程实战底蕴，主导了企业级 AI 代码辅助平台及桌面端员工 AI 助手的从0到1建设与全景推广。

分享议题：“从单点破局到全链路 AI 原生：证券金融研发智能化演进与平台化实践”

• 核心洞察：单点 AI 工具无法形成合力，必须走向全链路 AI 原生研发中枢
• 全链路架构：打破孤岛，构建“需求→编码→评审→效能”全生命周期 AI 研发平台
• 双擎体验：“办公+编程”融合桌面 AI 助手，提供沉浸式智能化研发体验
• 落地价值：给出券商场景从预研到规模化推广的完整可复制方法论

随着大模型技术在研发领域的深度渗透，企业正面临从“零散的单点 AI 工具”向“全链路研发智能化”跨越的转型挑战。本次分享将立足证券金融行业真实场景，基于自研的 AI 研发平台与桌面端员工 AI 助手，全景拆解企业级 AI 研发底座的架构设计与落地路径

吴菊华 | 泛联新安  软件安全产品线总监

十余年深耕企业应用安全 SDL 与安全产品创新，历任互联网大厂、国家级能源机构及软件安全领军企业，参与多项国家与行业软件安全标准制定，持续探索软件安全能力在企业研发场景中的深度落地与研发效能提升。

分享议题：“AI 时代软件安全生产力升级——代码钟馗：AI Agent模拟安全研发工程师，打造“检测—验证—修复”一体化安全编码”

• 行业痛点：AI 加速编码，安全隐患批量放大，攻防态势急剧升级
• 创新框架：用 Agent 模拟安全工程师、渗透验证工程师、研发工程师
• 闭环能力：编码阶段实现自动化“检测—验证—修复”，守安全底线、释放研发效能

在 AI 加速编码的同时，隐藏的安全问题被批量放大，攻击侧也能借助 AI 快速突破软件防线，安全态势空前紧张。本次我们将探讨创新安全编码 Agent 框架，模拟代码安全工程师、渗透验证工程师、研发工程师，在编码阶段实现自动化实时检测、验证与修复闭环，在守住安全底线的前提下，最大化释放研发效能。

丁亚雄 | 维普时代  副总经理、需求专家

金融信息化与企业数字化转型资深专家。深耕行业多年，曾主导服务国内多家头部大型银行，深度参与银行核心业务系统建设、架构设计与数字化转型咨询，对复杂业务场景、需求分析与系统落地有深厚实践积累。

当前专注 AI 技术与需求工程融合创新，擅长运用大模型、NLP 技术破解传统需求模糊、沟通低效、变更频繁等痛点，助力企业重构需求分析模式、提升数字化项目质量与效率。

分享议题：“AI 赋能复杂业务需求分析与设计”

• 核心价值：聚焦 AI 破解金融复杂需求“分析难、内耗大、变更多、成本高”痛点
• 实践方向：以 AI 赋能需求工程，实现工艺化、制品化、资产化、智能化，提升需求质量与交付效率
• 场景价值：为银行等复杂业务体系提供可落地的需求数智化升级方案

本议题聚焦 AI 在复杂业务需求分析与设计中的应用价值。当前数字化转型深入，复杂业务体系下，传统需求存在分析难、问题多、内耗大、变更多、成本高等痛点。通过 AI 赋能需求工程，重构需求传统模式，实现工艺化、制品化、资产化和智能化，破解分析难点、提升需求质效，为企业研发数智化进阶提供强劲动力。

陈展文 | 招商银行 资深工程师

招商银行总行信息技术部资深工程师，招行 EPG 组核心成员、BizDevOps 资深专家、总行特级讲师、总行数字金融展厅高级讲解员，曾任 BizDevOps 工具平台负责人，现任数据驱动改进领域负责人，

长期深耕配置管理、持续集成、DevOps、度量和效能提升、AI4SE 领域，当前主要牵头 AI4SE、EDD 和 ModelOps 落地。

分享议题：“Agent 浪潮下，AI4SE 的变与不变”

• 核心金句：Agent 浪潮下，软件工程从敏捷、精益、DevOps 演进到 AI4SE，变的是范式，不变的是工程内核
• 直击痛点：私有化算力有限、DevOps 融合难、AI 研发风险不可控，单点工具陷入“局部提效、全局低感”
• 实战干货：提出 EDD+SDD 双轮驱动、ModelOps、安全左移四大支柱，拆解 AI4SE 五大变化与四大不变，给出金融机构可落地的约束下转型路径
• 听众收益：
1. 了解在私有化与算力约束下，体系化落地 AI4SE 的工程框架，涵盖 EDD、SDD、ModelOps 与安全，明确实施路径与关键控制点。
2. 掌握构建高效 SDD 上下文管理体系与 EDD 评估流水线的核心方法，提升 AI 辅助研发的确定性、质量与安全性。
3. 理解如何将 ModelOps 与现有 DevOps 融合，实现对模型、AI 制品及其风险的有效治理，避免“AI 债”积累。
4. 为技术决策者与架构师提供清晰的 AI4SE 转型地图，平衡创新、效率、质量与风险，做出务实的技术投资与团队建设决策。

刘小成 | 北银金科  人工智能部负责人

负责北银金科人工智能技术体系建设，主导企业级大模型技术平台体系、智能体核心框架、大模型评测体系、金融大模型国产化适配等工作，带领团队承接北京银行多个重点金融系统建设工作，承接北京市科委、市交委等创新课题项目，北京市金融科技产业联盟、中小银行联盟、中国信通院、ACMUG 等组织专家评委。

分享议题：“金融场景智能体规模化应用实践与思考”

• 核心金句：智能体走进金融真实业务流程的前提是标准化、平台化、体系化
• 体系创新：提出 5A 体系方法论，适配金融强监管、高安全要求
• 平台底座：Finna AI 创新平台建设方案+金融大模型评测准入机制
• 实践价值：给出银行场景智能体从试点到规模化的技术流程与建设思路
• 听众收益：
1. 金融级大模型技术体系建设思路。
2. 金融级智能体平台建设方案参考。
3. 支撑规模化应用技术流程设计。

本场高频核心技术/工具速览

1. AI4SE：人工智能赋能软件工程，从工具辅助走向范式变革
2. 多智能体协同：面向金融复杂系统的需求、研发、设计协同 Agent 集群
3. EDD/SDD：评估驱动开发、规范驱动开发，保障 AI 研发确定性
4. ModelOps：模型运营与 DevOps 融合，治理 AI 资产、管控 AI 风险
5. 全链路 AI 原生研发平台：覆盖需求-编码-评审-效能的统一 AI 中枢
6. 安全编码 Agent：检测-验证-修复一体化，AI 时代软件安全内生能力
7. 金融级大模型平台：国产化适配、评测体系、准入机制、规模化支撑
8. 5A 体系：面向金融场景的智能体技术体系建设方法论

第二专题会场 独家收获

1. 掌握金融场景 AI 落地安全、合规、可控的核心原则，避开试点可用、规模化难的陷阱
2. 获得 AI4SE 完整工程框架：EDD、SDD、ModelOps、安全左移，直接用于金融研发转型
3. 拿到多智能体协同、全链路 AI 原生、需求 AI 化、安全 Agent 四大场景可复制落地方案
4. 理解金融智能体规模化的平台、标准、体系建设路径，支撑从试点到全行级推广
5. 对接银行、证券一线实战专家经验，快速落地符合监管要求的金融科技智能化方案

并肩同行

金融科技智能化不是概念，而是工程、安全、合规与业务价值的综合实践。本分会场摒弃空谈，全部来自银行、证券真实落地案例，聚焦可落地、可复制、可规模化的 Agent 工程实践，为金融科技从业者提供最务实的转型参考。

5月17日，北京，与金融科技先行者一起，稳健迈入智能体时代。

1. 签到伴手礼：峰会定制，智能体初体验

• 参与方式：购票参会并完成签到，即可领取

• 领取时间：峰会当日8:30-10:00

2. 福利大抽奖：100%中奖，好运享不停

• 参与方式：现场抽奖，100%中奖，奖品含：手机支架、定制帆布袋、主题笔记本、鼠标垫、技术图书等十余种好礼

• 抽奖时间：峰会当日13:30-14:00

• 奖品兑换截止时间：峰会当日17:00前

3. 打卡爆惊喜：集章兑礼品，解锁隐藏玩法

• 参与方式：前往主会场、各分会场、展位等指定点位收集印章，集齐对应数量印章即可解锁阶梯式专属好礼

• 集章时间：峰会当日8:30-17:00

• 兑换截止时间：峰会当日17:00前

4. 闭门交流会：私享时刻，超级链接 · 团购可获得定邀名额

早鸟票 启售

扫码锁定最低优惠（团购可享更多福利）

关于早鸟票

• 全场通票（含自助午餐）:原价 1299 元/位

• 早鸟特惠：限时限量6.8折，折后 883元/位

（全场通票：不含分会场4，团购可获得定邀名额）

专属好礼 只为遇见你

• 上午：签到伴手礼：峰会定制，智能体初体验

• 中午：福利大抽奖：100%中奖，好运享不停

• 下午：打卡爆惊喜：集章兑礼品，解锁隐藏玩法

• 闭门交流会：私享时刻，超级链接，团购可获得定邀名额

售票说明：

• 早鸟票，限时（2026年4月30日23:59前）余票不足80张，售完即止，如需购票请即刻锁定。

• 峰会当天议题分享无直播，场地有限，先到先得，仅限300座席。

• 请扫描二维码或点击“阅读原文”购票。

• 可添加工作人员微信或星标公众号，随时掌握大会动态。

票务咨询：Daisy（15910317788）

与其旁观智能体浪潮  不如站在风口躬身入局