AI硬件与算力+机器人 | 04-24-夜雨聆风

AI硬件与算力+机器人 | 04-24

01.Vast Data完成10亿美元融资、估值达300亿美元，英伟达参投，聚焦AI大规模数据管理

• Vast Data宣布完成10亿美元融资，估值升至300亿美元，投资方包括英伟达

• 公司称其DASE架构支撑数百万GPU规模的项目，客户涵盖CoreWeave、Mistral、美国空军与Cursor等

• 2023年估值约91亿美元

趋势解读：以“数据层”独角兽形态承接大模型时代的数据湖与对象存储需求，推动云厂商与GPU服务商将DASE类架构作为AI基础设施选型的默认选项之一。

• 研究团队发布一类受大脑启存的新型类脑芯片设计，声称在特定工作负载下可将AI运算能耗降低约70%

• 在动态环境与噪声条件下保持较高的推理准确性与适应性

趋势解读：把“类脑计算”从实验室推向工程样件，推动边缘设备与机器人控制器在保持精度的前提下显著降低功耗，加速端侧AI与移动机器人的部署。

• 特斯拉发布2026年一季报并宣布：全年资本支出将超过原计划的200亿美元、上调至250亿美元以上

• 启动奥斯汀“Terafab”先进AI芯片制造中心，计划首次采用英特尔14A制造工艺

• 马斯克称“预计未来AI芯片将严重不足”，并强调人形机器人将成特斯拉最重要的产品之一，第一代产线年产能设计为100万台

趋势解读：车企直接下场做AI训练/推理芯片并拉高资本开支，冲击传统芯片厂在车载与机器人算力市场的格局，推动“车-芯-机器人”垂直整合。

• 谷歌发布第八代张量处理器TPU 8T（面向训练）与TPU 8i（面向推理），官方宣称TPU 8T每瓦性能较上代提升124%，TPU 8i提升117%

• 这是谷歌首次将训练与推理拆分到独立芯片，预计2026年晚些时候上市

趋势解读：训练与推理专用化打破“通用GPU+云”的单一路径，推动头部模型厂商在训练阶段采用TPU集群，推理阶段混合部署GPU/TPU/LPU，加速算力供应链多元化。

• 曦望（Xiwang）作为纯推理GPU厂商，分拆一年多累计完成七轮融资、总额约40亿元，其中最近一轮单笔10亿元

• 报道指出其已成为国内首家估值超百亿的纯推理GPU独角兽

趋势解读：推理场景从“附属”升级为独立赛道，推动云厂商与大型互联网企业将推理算力采购纳入独立预算，并倾向于自研/自控推理芯片。

• 诺基亚财报说明称，受美洲AI与数据中心需求拉动，一季度网络基础设施销售额同比增长12%，全年业绩指引不变

• 公司通过移动基础设施与网络基础设施两大事业部双轮驱动，重点服务AI与云化客户

趋势解读：传统电信设备商以“网络基础设施”角色切入AI数据中心互联与安全市场，推动AI算力园区在光通信与SDN/NFV层面统一规划。

• 高德在亦庄机器人半马“彩蛋环节”演示四足机器人“途途”的开放道路能力，包括等红绿灯、避障、取物与为人类带路等

趋势解读：具身智能从“封闭赛道”走向“开放道路服务”，推动城市无障碍服务与公共服务机器人纳入市政采购目录，并倒逼多模态感知与合规（路权、隐私）标准化。

• 深圳市机器人协会与创投同业公会在福田会展中心举办POWER Robot未来大会，发布《深圳市机器人产业发展白皮书（2025）》，显示2025年深圳机器人产业总产值突破2400亿元，同比增长20.56%

趋势解读：地方产业集群数据公开化推动全国各地的“机器人产业地图”竞赛，加速地方政府围绕关键零部件与整机制造出台专项扶持与场景开放政策。

• 4月下旬，深圳FAIR plus机器人全产业链展会、汉诺威工业博览会、玉环国际智能制造博览会并行举办，展示AI原生工业软件、VLA大模型驱动机器人、以及整机厂商的规模化部署案例

• 部分展商公布人形机器人万台级量产计划与国产零部件成本降至进口40%-60%的数据

趋势解读：以“三展联动”显示工业AI与机器人的商业化从Demo走向订单，加速系统集成商将“机器人+视觉+AIOS”打包成标准产线方案。

读书破万卷，下笔如有神。