乐于分享
好东西不私藏

手作AI:内容生产龙虾,看上去很美

手作AI:内容生产龙虾,看上去很美

最近新开了两件事:一是规律运动,二就是“手作AI”栏目——打算老老实实记下我亲手玩AI的踩坑与感悟,不搬书上的空理论,只说自己摸爬滚打出来的实感。
攒了小半个月素材,一直纠结怎么组织语言,索性先用getseed录音卡(没收广告费,纯种草买来试用,感觉还行,用熟了之后再写用后感)录了一遍口述初稿,再让AI帮我清洗整理文字,我自己再修改定稿——简直不要太应景!今天讲的事,就是我这半个月的“手作龙虾”努力:

01

手作的内容生产龙虾:看上去真的特别美
这段时间我前后攒了6只各大平台稍微配置过的半成品龙虾:飞书3只(严格说有一只不是openclaw),巨量引擎2只,还有朋友送的一只腾讯QClaw的,统统一概按干支纪年法起名,飞书里的三只叫做甲子、乙丑、丙寅,好记又有那味儿。
一开始打得算盘特别美:让它们帮我搭全自动内容生产流水线,从找热点选题、写内容到配图全包干,我只需要最后验个货,能省出大把时间——这不就是躺平式更文?想想都开心!
先试飞书里面的三只。甲子和乙丑,测了两轮发现不对,两个都没法独立跑完整个流程,索性拆分工种:
  • 乙丑专门负责搜选题找来源
  • 甲子专门根据选题写内容
凑成了第一个双AI内容团队。
后来有了丙寅,我问它想在团队里找什么位置,它直接说:把他俩解雇了,我自己全干。
我半信半疑测了一遍,嘿,还真能独立从选题走到终稿。
这下我有了两个并行的内容团队,每天定时交稿,不较真的话,内容像模像样,流程跑的顺顺当当。我当时还偷偷开心,团队如此豪华、过程如此简单、对我的解放如此彻底,哈,哈,哈!

02

一较真就戳穿:AI一本正经编瞎话,原来早在一百多年前发生过
我多留了个心眼,要求AI给每一段内容都附上真实来源链接。结果,一戳开,问题全露出来了:
要么是根本不存在的假链接,要么就是打不开的死链接,甚至还会悄悄往内容里塞错误的行业判断,说的有鼻子有眼,普通人不特意核实根本发现不了……
这事越想越有意思,刚好我之前看到一个老故事,和这件事简直一模一样:
1876年英国捕鲸船长报告在南太平洋发现了“桑迪岛”,这个岛被画进英国海军的权威海图,整整存在了136年,直到2012年科考船去到那个坐标,才发现这里水深1400米——这座岛从一开始就是幽灵,完全不存在。
历史上曾经有过上百个这样的“幽灵岛屿”,甚至还引发过墨西哥和美国几十亿石油资源的归属争议,硬生生改变了真实的国际格局。
看到这里我突然恍然大悟:
权威的输出,从来就不是真实性的保证——无论是19世纪的权威海图,还是21世纪的大语言模型,本质上是一样的。
合着我养了一群会编“幽灵链接”的小家伙?本来是想偷懒,结果所有精力都用来跟AI斗智斗勇鉴真假了,想想也好笑。

03

交叉验证:没有办法的解决办法
没办法,我只能搭了个交叉验证的死规则:
  1. 乙丑找选题的时候自己先验一遍来源
  2. 甲子拿选题的时候再验一遍
  3. 我在选题阶段验一次,写完内容再验一次
  4. 丙寅也按一模一样的规则走
之前我还觉得是不是我太较真、多此一举,后来翻到2026年3月的一篇学术研究才发现,我的直觉居然跑在了论文前面:
现在学界对比了“幻觉检测”“事实核查”两种方法,发现没有哪一种单独用是完美的,只有这种多层混合的验证策略,才是当前技术下的最优解。
有意思的是,后来我才知道,“AI幻觉”这个词本身就是个美丽的误会:
1995年计算机科学家刚提出这个概念的时候,它原本是个褒义词,指的是神经网络自发产生的创造性想法,只是放到今天,这些“过度活跃的想象力”不符合事实,才变成了我们头疼的问题。
所以说,AI的幻觉不是故意骗你,其实是它太想讨好你了。我做验证也不是要消灭它的创造力,只是给这些脱缰的想象力套上缰绳,让它服务于真实就好。
到现在这个问题也没完全解决,我只能退一步:
先让AI出选题初稿,我挨个验完真假,真选题再进下一个生产环节,然后我再验证、再修改(比我自己干也省不了多少时间)。 哪怕AI说准确率能到96%,我也得亲自再过一遍 ——谁知道它会不会偷偷编出一个不存在的“桑迪岛”呢?

04

养了半个月龙虾,我最确定的一个结论:人永远是最后的守门人
这段时间跟六个AI摸爬滚打下来,最大的感悟其实就是那个所有人都在问的问题:AI到底会不会替代人?
我现在能拍着胸脯说:至少现在,不会。
“人类不会被AI替代,人类的大脑,人类和真实世界的接触,目前还不会被替代,它只是对你能力的延伸。”
就像一百多年前的摄影术:
1839年摄影术刚发明的时候,所有画家都慌了,觉得写实肖像画要完蛋了,结果呢?画家并没有消失,反而被推着走出了舒适区,既然写实能被机器做,那我们就去画机器做不到的——光线的流动、瞬间的情绪、主观的感受,于是印象派诞生了。
技术替代的从来不是人,只是人的某一种技能;被解放出来的人,自然会去寻找新的价值高地。
至于大家都关心的门槛问题,我原来的判断现在更坚定了: 
AI降低了普通人用技术的门槛,但调教配置AI依然有门槛,未来一定会像当年的Windows和Office一样:
  • 配置调教AI,会是少数技术工程师的专属本事
  • 但用AI,就像现在人人都会用Office一样,早晚普及到大多数人手里
就像1990年Office刚打包发布的时候,普通人还得上专门的培训班才能学会,现在谁还需要去培训班学Word?

05

实实在在的改变,我已经先感受到了
博尔赫斯说过:“人类的工具大多是四肢延伸,棍棒延长了手臂,轮子延长了腿脚;只有文字和书籍是大脑和精神的延续。”
麦克卢汉也说“媒介即人的延伸”,AI走到今天,本质上还是逃不出这个规律——它只是延伸了我们的能力,从来不是要替代我们本身。
现在我公众号里AI参与的文章,都按要求标了“AI生成”,但说白了,哪是全AI生成?核心的筛选、验证哪一步离得开人?
但要说AI没用吧?那真不是。我原来写一篇文章得攒好几天,现在AI帮我把找素材、整理初稿这些粗活干了,我反而能腾出精力做内容了,实实在在省了些力。就像这篇文章,也是先由我口述出来,AI帮我整理清洗后才开始真正撰写的。
这个“手作AI”栏目,只写我自己亲身玩出来的干货和坑,不急更,慢慢更。
本文内容由AI辅助整理。你用AI做内容遇到过哪些坑?