AI工具别只看模型，Harness才是灵魂

今天用豆包帮我改了个人简介，还生成抖音了的背景封面。

​个人感觉还不错，反正对我普通人来说，这个封面算是把我脑海里想的东西大概画了出来，至于美不美，不知道，反正不丑。​​

接着用那张封面生成视频就一言难尽了，我让她给我看看她要生成的视频提示词，直接就触发了生成视频。

​​再次用 OpenCode 为我装上了 Claude code​​。

让 OpenCode 帮我将 zsh 上的 node、git、homebrew、flutter 路径全迁移到了 fish 。

​​今天用 OpenCode 为我配置 Claude code + kimi 拉裤兜了。

​​不知道是 kimi 降智了还是咋滴，我将 kimi 配置 Claude code 官方文档喂了过去才给我配置好​​。

比较了:​
OpenCode + kimi 配置 oh-my-opencode
​ClaudeCode + kimi 配置 oh-my-claudecode​​

就从配置各自插件的速度来说 ClaudeCode 真的锤爆了OpenCode，我为什么这么说，我配置好 omc 后，顺便还装完了Claude HUD 这个插件。插件装完了回头，再看opencode 都还没装完。​​

为了搞清楚 Claude 为什么比装有同样模型的 OpenCode 强，又去翻了翻别人之前介绍 Claude Code 的文章和视频。​​虽然没仔细看，也没看懂。但得出的结论就是，作为行业领先的大模型企业，有着一套行业标杆的 Harness 框架。​​

Harness 为大模型提供工具、上下文管理、执行环境。模型本身只会生成文本，比如文件搜索阅读编辑、网络检索、工具调用、MCP的调用，都需要 Harness 去协助大模型完成。

​​这套 Harness 决定了模型能力的表现，个人感觉就是 Claude code 内置的提示词比OpenCode要好很多。至于怎么个好法，后面再学习一下抓取Claude的请求，看看每次请求里到底带了哪些提示词。

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