活力外院 | 日新讲坛第四期第六讲:AI赋能外语教育学研究的案例展示

本次讲座梳理了计算机辅助语言学习（CALL）向智能CALL的演进脉络。讲座从行为主义CALL的机械操练、交际CALL的任务型学习，到整合CALL的技术课程融合，最终引出以AI驱动的个性化、自适应、生成性语言学习新范式，即AI作为导师提供个性化指导与反馈、AI作为工具辅助语言实践与创作、AI作为伙伴通过教学相长促进理解。

在实证案例环节，讲座结合多篇文献展示了AI在外语教育中的多种应用场景。在自动写作评价方面，讲座列举了ETS Criterion、批改网、Grammarly等工具的例子。在智能语音识别与口语训练方面，讲座分析了ASR技术对音段层面的发音练习影响。在自适应学习系统方面，以Duolingo为例，介绍了知识追踪、间隔重复、推荐算法等核心技术。此外，讲座还展示了AI作为研究工具的应用，如利用Coh-Metrix、TAALES等NLP工具自动提取文本特征，支持大规模、纵向写作研究，能够发现人眼难以察觉的语言发展规律。但讲座也提醒大家应坚持“研究问题导向”，发现“真问题”，研究“真问题”。

在挑战与反思部分，讲座指出了AI赋能外语教育面临的多个现实问题。在伦理与学术诚信方面，AI模糊了“辅助”与“替代”的边界，数据隐私与算法偏见问题日益突出。在技术依赖与主体性方面，过度依赖AI可能弱化学习者的元认知能力和学习自主性，而适度的认知困惑与焦虑反而对深度学习有积极作用。在教育公平方面，优质AI工具多为付费服务，非英语语言的AI支持质量普遍较低，可能加剧数字鸿沟。在教师角色方面，AI不可能完全取代外语教师，但会深刻改变教师的角色定位，教师的AI素养培训成为当务之急。讲座强调，人工智能工具不是万能方案，外语教育学研究应保持理论自觉和人文关怀，在拥抱技术的同时坚守教育的本质——促进人的全面发展。

最后，讲座提出了未来研究的若干方向，包括批判性AI素养的培养路径与框架、AI对不同语言文化背景学习者的公平性问题、多模态与跨学科的研究设计、教师与AI协同教学的实践模式，以及AI在外语教育中的理论创新与框架建构。黎岭老师鼓励在场师生主动学习AI工具，提升技术素养，结合实际教学与研究问题批判性使用AI，避免盲目追热点。整场讲座内容丰富、案例翔实、视角多元，为外语教育研究者和一线教师提供了具有高度操作性与前瞻性的指导。