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AI时代影视人才新风口:从工具操作者到全流程创作者

AI时代影视人才新风口:从工具操作者到全流程创作者

记者:新闻学B25-2 赵义欣 黄国赛

4月23日下午,一场以“AI重构影视生产力:从工具操作者到全流程创作者的职业跃迁”为主题的专题讲座,在上海建桥学院新闻传播学院楼411举行。厦门拓维视总经理、浙大客座教授郑振文先生应邀担任主讲,吸引了来自新闻、传播等专业的众多同学到场聆听。

图为郑振文老师讲座现场

AIGC不是“选做题”

   而是“必答题”

郑老师开篇指出,AIGC落地成本同比下降35%,场景渗透率提升42%。技术壁垒正在瓦解,个人创作者也能借助AI完成高质量内容生产。影视行业正从“手工作坊”迈向“智能工厂”,项目周期长、人力成本高、试错风险大等传统痛点正在被AI逐一破解。

同时,郑老师也提醒同学们:“当前市场上最缺的不是‘会用AI的人’,而是‘懂全流程的人’。”低技能、重复性岗位将逐步被替代,而能够驾驭从剧本优化、分镜生成到后期合成全链路的复合型人才,正成为企业争抢的焦点。

三大行业趋势

勾勒职业新赛道

讲座中,郑老师梳理了三个值得关注的就业风口——趋势一:AI工业化生产成为短剧行业标配。短剧行业正处于爆发期,企业急需能独立完成全流程制作的“AI全流程创作者”,一人即可完成从脚本到成片的多环节任务。趋势二:广告行业急缺“懂转化逻辑”的AI人才。从业者不仅需要熟练使用AI工具,还要具备营销思维与转化逻辑。趋势三:AI漫剧成为游戏动漫新增长点。网易上海一次性放出19个AI漫剧相关岗位,要求独立完成一整集制作,对镜头感、视觉叙事能力与AI工具应用能力提出了综合要求。

图为传播学B25-1陈佳琦同学接受采访

面对这些新方向,传播学B25-1陈佳琦同学表示,未来可能会出现“AI内容调度员”、“智能剪辑训练师”、“AIGC创意策划”等新岗位。比如以前剧组需要场记专门记录镜头元数据,现在AI可以自动打标签,但需要有人告诉AI“这个笑是尴尬还是开心”,这种对细微情绪的标注,恰恰是新闻传播学子们的长项。这位同学最感兴趣的是“AI叙事设计师”:先用AI生成多个脚本分支,再人工选出最有情感张力的一条打磨细节。不需要写代码,但要懂故事结构和受众心理,正好和专业所学挂钩。

图为新闻学B25-1李艺同学接受采访

而新闻学B25-1李艺同学也深有感触:最容易踩的陷阱是“只满足于用AI速成”——交作业时一键生成视频文案和配音,看起来像模像样,但跳过了“选题纠结、采访碰壁、剪辑取舍”的痛苦过程,而那种痛苦恰恰是成长的必经之路。最值得刻意练习的核心能力是“精准提问”:怎么向AI提问才能得到想要的画面描述?怎么采访一个不愿开口的人?两种“提问”本质都是获取信息。李艺同学会用不同提示词让AI生成同一主题的五个版本,训练自己把模糊想法变成具体指令。

现场互动:

教学中的难题与解法

图为新闻系张岩老师提出问题互动

新闻系张岩老师提出困惑:技术迭代太快,教学只能重理念而非具体工具;实践时学生常遇到软件收费,排队久,生成画面不稳定等问题。郑振文老师说到:“推荐‘RunningHub网站’,上面集合了各种AI模型和现成工作流,学生每天有免费额度,无需排队,最低充值十元即可使用。不要花时间自己搭流程,带着项目边做边学,创意才是核心。”

图为讲座大合照

这场讲座围绕AIGC给影视行业带来的变化展开:成本在降,效率在升,短剧、广告、漫剧三个赛道正急需“懂全流程”的复合型人才。同时郑教授也提醒大家避开那些只教技巧、不解决问题的培训陷阱。对于在校生而言,不必急着追工具,先把专业课学好,在项目实战中练能力——这才是最踏实的路。

文稿 | 新闻学B25-2 赵义欣

 新闻学B25-2 黄国赛

排版 | 新闻学B25-2 赵义欣

新闻学B25-2 黄国赛

责编 | 新闻学B24-1 贾依诚