AI写完AI审,AI审完AI看

不知道从什么时候开始，写论文这件事，已经变成了一场大型 AI 闭环闹剧。

一场荒诞的AI闭环闹剧

打开社交平台随手一刷，几乎所有毕业生都逃不开同一个循环：写论文不靠自己，全程靠 AI 来回拉扯，忙活半个月，看似完成了学业任务，最后回头才发现，自己什么都没学会。

有一组真实调研数据很扎心：据高校自媒体统计，当下超 79% 的本科生、65% 的研究生，都会借助 AI 完成论文创作；各大 AI 润色、AI 降重、AI 内容检测平台，近一年付费用户涨幅高达 45%。

我们的论文日常，早就变成了一段绕口令式的荒诞循环。

AI写、AI改，陷入无限内耗 

最开始，懒得查阅文献、梳理框架，直接打开 AI 工具，一键生成整篇论文初稿。 写完总觉得内容生硬、字数不够，继续用 AI 扩写内容、润色语句，优化行文逻辑。

可新的问题又来了：纯 AI 产出的文字机器感太重，一眼就能被识别。 于是又开始新一轮操作，专门吩咐 AI，把 AI 写的论文改得不像 AI 写的。

改完还不算完，学校严查 AI 写作，必须过机器检测。 只能花钱下单 AI 检测工具，专门查验这篇 AI 论文的 AI 原创率。 结果不出意外，系统直接判定：AI 含量超标，重复风险过高，无法通过审核。

无奈之下，继续开启套娃模式。 用 AI 专门针对 AI 超标问题降重、改写，降低 AI 识别度。修改结束后，再次付费用 AI 检测，反复核对数据，来回循环三四次都是常态。

单次 AI 检测收费在 15-30 元不等，很多人为了论文合格，光是反复检测、AI 修改的开销，就要花上百元。 折腾完所有流程，确认各项数据达标，终于小心翼翼提交稿件，等待审核。

审稿也靠AI，博弈没完没了 

本以为熬到这里就能结束，没想到，新一轮的 AI 博弈才刚刚开始。

如今大部分院校审稿，也会借助 AI 辅助审核。 审稿老师依靠 AI 快速筛查内容、标注问题、生成修改意见，密密麻麻的批注，全部都是 AI 整理出来的结果。

面对一堆 AI 给出的审稿意见，我们根本不想逐字钻研，依旧习惯性打开 AI。 把审核要求全部输入，让 AI 根据 AI 的批注，二次修改那篇本来就由 AI 写成的论文。

内容调整完毕后，还有返修回复信要写。 懒得组织语言、斟酌措辞，最后还是交给 AI，对照 AI 审稿意见 + AI 修改后的论文，自动生成一封完整的回复信件。

从头到尾，从初稿、润色、降重、检测，到修改、返修、写回复，一篇论文的诞生，全程由 AI 接力完成。

AI毕业了，我却原地踏步

我们每天盯着屏幕反复操作，切换十几个 AI 工具，忙得焦头烂额，看起来无比努力。 但静下心问问自己：这段时间，我真正学会了什么？

文献不会整理，逻辑不会梳理，写作能力没有提升，专业知识丝毫没有巩固。 全程只是机械性复制粘贴、下达指令、付费检测，做着毫无价值的重复工作。

反而一直在高强度运转的人工智能，在海量论文数据的训练下，不断优化算法、升级能力。 到最后讽刺的结局就是：AI 熟练掌握了论文写作、润色、降重、返修全流程技能，飞速成长。 而我们，除了熟练使用各类 AI 工具，在专业学习上，依旧原地踏步。

不得不承认，AI 确实给学业减负，帮我们躲开了繁琐的写作压力。 但这种捷径，正在慢慢消磨独立思考和自主学习的能力。

看似轻松完成了毕业任务，实则陷入了无效内耗。 我们用无数碎片化的时间，完成了一场毫无意义的 AI 循环，透支了本该沉淀学习的机会。

（本文由大语言模型辅助完成）