细数AI+云+低代码融合开发的图凌软件实践探索

我们图凌企业应用软件开发团队一直致力于企业应用软件与AI算力的集成开发与场景应用研究。前两年在以OpenAI方向进行了投入与开发，由于出现了人工智能限制问题，暂停了一阵，不过，随着去年年初以Deepseek为首的国产大模型的崛起，以及AI向量数据库技术的成熟，图凌企业应用软件在AI方向上的开发与实践，逐步从研究步入到了商业化实践与应用阶段。

对于企业应用软件与AI算力的集成开发与研究，今天，主要聊聊新一代的基于AI数据库基础之上的图凌企业应用低代码平台在AI方面的应用实践，该平台主要通过基于调用Deepseek开放Appid接口实现对AI大模型的接入，如下图示：

得益于Deepseek实现了与OpenAI兼容模式运行机制，这意味着我们应用端基于OpenAI的程序与模式不用做任何改变，即可以平滑转入到不受制于人的智能表现方面不亚于OpenAI的国产大模型,通过我们近两年多的实践与研究，Deepseek对OpenAI兼容性的承诺是可靠的，令人振奋的，前期在AI方向上的投入也具有了可持续性，这点要点赞Deepseek！下面短视频是本地化AI后端服务器与图凌低代码平台集成一体化同框演示实例：

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就“图凌企业软件：AI+云+低代码应用深度融合的软件实践与探索“话题，我们从以下几个面向企业应用的关键方面细聊一下，感受一下这里的”1+1+1>3“的魅力吧：

1、企业软件相关数据库的AI辅助生成

图凌AI助手中，我们键入“创建一个面向仓库管理的数据模型，说明用中文”这几个字，Deepseek LLM与开发平台协作，AI很好的理解了我们的意图，自动化有效的创建了多张与管理仓库数据的数据表、主外键约束、必要的触发器以及业务存储过程等相关的SQL DDL生成，加速企业应用软件的开发过程，见下图：

2、企业应用程序的AI辅助生成方面

图凌AI助手中，我们键入“创建一个客户管理程序”这几个字，Deepseek LLM与开发平台很好的协作，自主完成功能模块划分、界面生成工作，同时，可以进一步通过人机聊天的方式，进行调优。见下面组图：

3、新一代图凌企业应用软件将全部具有面向AI企业应用功能与能力

我们团队在提供标准的与生成式AI集成的聊天对话功能外，进一步吸收并应用了AI当前最前沿的RAG技术以及AI向量数据库技术。通过新技术的使用，我们探索出一条LLM（语言大模型）与企业数据库数据高度集成一体化的具体途径，力足于企业内部数据（如ERP，CRM，SCM等）全面升级到AI数据库数据，实现进行有效智能化管理功能的方法，真正将AI落地在企业。下面的是基于图凌新一代低代码开发平台开发的,已商业化的软件产品turingCMS的视频演示：

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通过上面所述的第一与第二点的AI应用，在公司内部实现AI转型，实现图凌应用软件的敏捷开发、应用与交付，而第三点，对于使用图凌软件的企业，将一步到位，实现他们的AI化转型，这不仅仅只是AI聊天，通过将现有的图凌企业应用产品（turingERP，turingMES，turingCRM，turingFMC,turingCMS等)全面升级后端到AI Database ，同时AI模型从对Deepseek单一支持扩展到对所有主流AI大模型的应用支持，这样，使得企业内部数据与流程直接完成到AI数据的深度集成与整合一体化，实现企业智能敏捷高效管理。

通过DeepSeek为代表的AI大模型LLM在自然语言处理以及智能方面上的优势，提升应用图凌企业软件企业的AI智能化水平，协手企业客户共同迈向未来。

最后，我们分享一个基于我们新一代的图凌低代码开发平台上开发的软件产品之一的视频来作为文章的结束。

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