AI如果有一天把生产力都取代了怎么办

最近看了罗福莉的采访，这个视频我是分为三次看完，确实没有那么多的定力可以一次看完3个半小时的视频，我觉得对于普通人而言，可能只看开头和结尾就够了，中间部分涉及了很多训练大模型的一些细节，专业术语，可能有些晦涩难懂。

其实整个过程对于普通用户来说，真正需要关心的一点就是：AI确实可以在两年内达到非常惊人的生产效果，尤其是对于编程、文案、运营、剪辑、美工等内容生成类工作（也就是白领）。

拿AI应用最经典的场景「对话」举例，单轮对话的上下文已经可以做到畅聊2小时的程度，在这两小时内，即使你转了很多话题，AI也记得你和它聊的第一个话题是什么，保证两个小时的应对准确性在我看来已经能应对比较复杂的场景了。

不知道大家有没有细心观察过豆包的对话，它不像deepseek左边有一条一条的历史会话，比如说你在上一个对话里聊的是今天中午吃了什么，下一个对话里问晚上该吃什么的时候，deepseek是无法告诉你，因为你中午才吃了饺子，晚上就不要吃饺子了，它是没有这个跨对话的记忆的。

但是豆包支持对你跨对话的搜索，一个月后你突然问，我之前提到的我的体重是多少，豆包是会将你以前的数据检索出来告诉你（虽然有时候细节检索的也不好。）

提起这个并不是想说豆包做的比较好，而是想说大模型确实发展的非常非常快，而且每一版的提升都非常多，越来越精确，越来越惊人。

说完对话记忆这种基础能力，再聊聊更进阶的玩法—-养虾。这个词前段时间非常火，火到有的城市为此颁发了政策，但是其实我也没有养起来，原因有二：第一是我没需求，不知道用它来干什么；第二就是我不想花钱，无论是租服务器还是买api。

不可否认看到了一些博主做了一些很多很好的使用场景，比如给孩子检查作业、给运营店铺选品、将自己每天的工作交给多个龙虾。大家对龙虾更多的印象可能还是停留在，“上门安装费500”，“需要买一套mac mini”，“一天token烧掉100”这样的概念里，实在令人望而却步。

高成本让人劝退，但技术本身没有停下。罗福莉在采访里提到openclaw的技术框架一定程度上能提高模型的能力，从最开始的，大家觉得，“这玩意纯噱头吧，中国人就是技术狂热”，到越来越多的人投入到openclaw开源社区里，版本做的越来越好，甚至让mimo团队得到灵感用于训练模型，这都说明AI这条路，确实在一个极速极速再极速的路上。

以我的职业为例。过去人们常说程序员35岁危机，但现在我觉得30岁危机都有可能，原本因为“能力原因、经验不足”写不出来的算法，现在AI几十秒帮你搞定。尤其是现在AI还能自动帮你配环境、写部署，一切复杂的问题它都会，所以其实对于我们刚毕业的程序员而言，都不知道大模型能火多久，职业的供需变化又会在哪个时刻发生。

之前看过一篇高转发的公众号，大概是讲AI时代会出现哪些新的岗位，大致就是一些AI成功检查验证，AI前置处理的一些岗位，其实是没有给我留下太多的印象的，我自己真正比较认可的，是去培养自己的一技之长。这个不光是可以应对AI的冲击，还可以应对中年被裁的冲击。把一件事做到可以养活自己吃饭的程度，其实才是面对所有风险最大的底气。

如果说AI是一场新的工业革命的话，抛开它带来劳动力替代的威胁，我觉得也应该看看它带来的便利。比如说，你现在想做一件事的成本变低了，有想法，有精力，创业的成本变低了，人人都是自己产品经理。

另外就我自己的观点来看，如果大家想自己做点产品出来的话，我觉得健康、美、省事这三个方向是亘古不变的需求。

最近有很多朋友因为上一篇豆包写旅游攻略的文章关注我，我其实第一反应就是，是基于什么关注我呢，是想看五一攻略的后续吗，可能吧，我不知道，但是我想了想自己去关注别人的理由，或者说是，我会关注什么样的博主，可能有类似的原因？

比如说我其实一直都对历史、法律、等一系列的东西感兴趣，很希望能从一些简单的途径里了解到一些基础的知识，但是我没有背景，经常理解不了，所以我希望这些博主能用一个最普通的普通人也能理解的方式告诉我，想到这点，我也找到了我之后发表文章的答案：那就是尽量用简单的方式告诉看这篇内容的人，能从我这里看到什么不一样的世界。（这是不是也是应对AI威胁的一种方式）