AI备考,你真的用对了吗-夜雨聆风

AI备考,你真的用对了吗

写在前面

最近和备考的同学们聊天，猫猫注意到一个特别普遍且值得警惕的现象——专业课遇到不会的题，很多同学习惯性地丢给AI，在AI工具愈发深度渗透我们生活各方各面的今天，类似的问题的确屡见不鲜。

诚然，AI确实是备考路上的高效工具，它能帮我们省去繁琐的资料检索时间，快速打开固化的解题思路，甚至能像老师一样答疑解惑。但备考中的AI使用也需把握限度：合理运用，它能帮我们节省时间、开拓思路；而盲目依赖，它只会误导我们走弯路，反而拖慢备考节奏。

今天猫猫就和大家一起来聊聊，考研备考中，AI到底该怎么用、不该怎么用，帮助大家避免踩坑，把工具用在刀刃上。

01. AI备考，真的专业吗？

AI给出的答案乍一看逻辑清晰、结构完整、用语规范，但细看之下漏洞百出：强拉因果、张冠李戴，甚至编造不存在的理论知识和虚假数据，可知在最需要强调专业性和学术严谨性的专业课备考中，滥用AI是万万不可的。其次，AI在进行检索并解答的过程中，并不能很好地契合人大的考察核心，时常偏离备考重点，盲目尝试理解AI的答案，很有可能起到”事倍功半”的反作用。

以下为真实案例，我们这里将同学们的问题交给AI作答，看看AI是怎么回答的：

📌 同学提问1

绝对优势理论和比较优势理论的内生和外生变量是什么意思？技术水平既可以作为内生变量，也可以作为外生变量吗？

AI作答：

1.外生变量为模型提前假定、不受经济活动内部机制影响的既定条件；内生变量为由模型内分工、生产、市场交换等行为共同决定的结果。2.绝对优势 & 传统比较优势理论：外生：各国技术水平、劳动生产率、要素条件（先天固定）；内生：专业化分工方向、贸易结构、商品相对价格、产出与福利。3.技术具备双重属性：古典贸易理论中，技术差异是先天给定的外生变量；在内生增长、新贸易理论里，技术进步受研发、贸易溢出、学习效应影响，成为内生变量。

学姐作答：

这里的外生/内生变量是指该变量是模型给定的前提，不受模型内其他变量影响/由模型内部其他变量影响或解释的变量（或可由模型内其他变量函数推导）。而我们所说的内生绝对优势、外生比较优势和上文提到的外生/内生变量是不同的概念：这里指的是一国的绝对优势由国内技术水平等因素影响，是由国内自身条件所决定的”内生的优势”；而比较优势则是和贸易国对比之下所具有的优势，即使国内本身不具备内生优势，但相比之下是”两害相权取其轻”的，就有”外生的优势”。

⚠️ 问题分析：AI作答对内生、外生变量的定义以及古典贸易理论中技术水平外生这一前提进行阐述，却未能涉及绝对优势内生和导致绝对优势产生的技术水平外生的概念辨析，无法有效契合疑问核心。

📌 同学提问2

为何HO模型中国内等价交换规律同样适用于国际？

AI作答：

“HO定理认为国内等价交换规律适用于国际交换，核心原因是：它用’供需均衡决定价格’的新古典框架，统一解释了国内和国际市场的价格形成，再加上’各国技术水平相同’的假设，消除了国内价值和国际价值的本质差异，因此国内市场的等价交换逻辑可以直接延伸到国际交换中。”

学姐作答：

“从劳动价值论的国内等价交换比例来看，商品价值由社会必要劳动时间决定，商品交换以价值量为基础实行等价交换的角度。HO定理假设各国生产技术相同，生产函数一致，消费者偏好相同，那么两国自给自足的相对价格也相同；在开放贸易时，世界市场由两国的总供给和总需求决定，由于两国国内价格比相同，且生产技术相同，世界均衡价格仍为该价格比例。并且，劳动价值论与供需决定论计算出的等价交换比例相等，因此，国内等价交换规律同样适用于国际交换。”

⚠️ 问题分析：AI的作答尽管涉及相关的核心假设和理论基础，但在作答中形式大于内容，基本可视作简单代入理论后对同学问题的复述，并未真正从供需定律下价格形成的角度深入解释问题。

📌 同学提问3

不太理解下图ppt中提供曲线AB分别的含义及对于AB曲线的不同阐述角度?

AI作答：

“A和B是同一条曲线的不同阶段/不同描述维度，不是两条不同的线。它的核心逻辑：面包相对价格越高（贸易条件线越陡，比如P₃比P₁更陡），本国越愿意出口更多面包、进口更多衣服。A说的是方向（整体是向右上方走的，价格越高，进出口都越多）；B说的是形状（走得越来越慢，出口越多，每多出口一单位能换的进口越来越少，所以凹向横轴）。它们合起来，就是一条完整的提供曲线：从原点出发，向右上方倾斜，同时凹向出口品（面包）所在的横轴。”

学姐作答：

“左边以提供曲线A为例，曲线凸向横轴且向上倾斜，是因为A国扩大生产时，面临生产面包x的机会成本递增（每多生产一单位面包需要放弃更多的衣服）。而右边的AB分别是AB两国的提供曲线，是同一种曲线在贸易伙伴双方的体现，A出口x进口y，B出口y进口X，因此A凸向横轴而B凹向横轴。ppt中是从不同角度阐述了两条曲线，实际上对于倾斜和弯曲的表述两条曲线都适用，只不过进出口品是相反的。从曲线形状上看，A国生产面包的机会成本递增，而放弃y的生产会反映在对y的进口意愿上，因为国内生产满足不了需求。（这里可以结合ppt中的PPF、无差异曲线和相对价格理解）而反映在国际贸易上，出口面包增多反而导致每单位面包能换的衣服减少（衣服由B出口，提供曲线B凹向横轴）”

⚠️ 问题分析：可见AI在分析图像时漏洞百出，一方面将AB当作同一条提供曲线不同阶段，另一方面错误描述曲线形状与进出口商品所在坐标轴的位置关系（凸向出口品所在轴，而非凹向），当所有的解答建立在对图像的错误认识上时，其答案的精确性是值得商榷的。

02. AI使用误区

（1）专业课答疑

专业课答疑尤其需要保证对专业知识的严谨性，特别是在备考初期，宏微观经济学作为很多同学的入门难点，涉及大量的图像分析和公式推导。而AI很多时候难以精确识别和理解图像信息，比如需求曲线的变动、IS-LM模型推导等，往往会生搬硬套教材中的零散知识点，甚至出现强行自圆其说的现象。对于在备考初期，本就对图像变化和公式推导方面感到困惑的同学而言，这种误导无疑加剧了学习难度。

此外，人大专业课有着自身备考特色和重点，AI难以有效定位，因此其提供的通用化答案往往偏离复习重点，使得大家做无用功。同时，AI无法根据每个人的薄弱点针对性答疑，统一模板化的回复难以解决我们个性化的疑问。

💡 建议：鼓励同学们积极寻求小老师帮助，多提问、多交流；或者回归韩书等教材本身，深入研读知识点，亲手梳理推导过程，避免被错误信息误导。

（2）教材要点总结

有些同学习惯让AI总结教材要点并输出思维导图，以方便记背，这里我们并不推荐这样的方式：整理思维导图的过程本身作为从知识”输入”到”输出”的闭环，本质上是在复盘课程内容、理顺知识脉络——我们可以在整理中串联起知识点的逻辑关联，同时发现自己的知识盲区。而AI代劳仅仅方便记背，却忽略了”梳理、思考、筛选”的关键环节，遗漏了至关重要的”输出”。同样的，AI难以有效识别真正的重点内容，易出现遗漏重点或是过度着墨于非核心知识点的现象，更有甚者会编造知识点，影响复习进度。

💡 建议：同学们可以在对教材或课件进行内容梳理和要点整理后，再借助AI进行补充完善：如检查是否存在遗漏以及优化思维导图的逻辑结构、把零散的知识点串联得更流畅等。

（3）备考方案规划

每个人的基础、学习能力和习惯各不相同，AI给出的备考时间规划并不具备普适性，甚至难以保障其科学性。如果我们过度依赖人工智能代替自身决策，同时忽略信息源的筛选，将不利于我们合理做出规划，灵活高效应对不同备考阶段及个人需求。

例如AI给出的针对396薄弱同学的强化阶段备考时间轴，396时长达到每日5.5小时，而专业课时长严重压缩，缺乏理性。即使对于亟需加强396学习的同学而言，单纯增加单科时长而忽略其他科目的时间规划也是并不科学的，AI在给定前提场景和大数据检索之下输出的方案，很多时候并未真正考虑用户的个性化需求且严重偏离实际。

03. AI应用建议

当然，AI也不是洪水猛兽，使用AI工具本身无错，关键在于我们如何用好它。因此，在以下场景，猫猫鼓励同学们合理、高效运用AI，使自己的备考之路如虎添翼。

（1）396及英语作文批改

在396和英文作文等领域，对专业知识严谨性要求相对没那么高，相反更看重表达规范、语句连贯和内容完整，此时AI无疑可以作为很好的备考小老师：面对市面上高度模板化的写作功能句，我们可以使用AI润色，通过替换同义表达、调整句式结构，改写成更具个人特色的写作模板，避免由于文体模板化失分；另一方面，在完成写作模拟训练后，可要求AI根据评分指令进行批改，检查语法、拼写等错误，并给出句式表达及论证角度方面的改进建议。此外，AI批改作文虽无法作为估分参考，却可以以分数变化为标尺，有效反映我们在不断练习中的进步情况。

📝 英语大作文批改prompt示例

“你现在是一个中国研究生入学考试英语一的作文的阅卷老师，请校阅以下英文文章，按照文章内容要点涵盖度、语法结构和词汇的丰富度、行文的连贯度来对文章进行打分，并参考以下五档评分标准：

第一档（17-20分）

1. 文章包含了所有内容要点，完全准确地描述了图画/图表中的信息；完全准确地解释了图画/图表所传达的涵义；提供了精炼到位的个人评论。

2. 运用丰富的语法结构和词汇；

3. 语言自然流畅，语法错误极少；

4. 有效地采用了多种衔接方法，文字连贯，层次清晰，使读者能够轻松理解文章的整体结构和思路；

5. 格式与语域恰当贴切。

第二档（13-16分）

1. 包含所有内容要点，准确地描述了图画/图表中的信息；准确地解释了图画/图表所传达的涵义；提供了精炼到位的个人评论，允许漏掉1-2个不太重要的细节；

2. 使用较丰富的语法结构和词汇；

3. 语言基本正确，只有在试图使用较复杂结构或较高级词汇时才有个别语法错误；

4. 采用了适当的衔接手法，层次清晰，层次较严密；

5. 格式与语域较恰当。

第三档（9-12分）

1. 虽漏掉一些内容，但包含多数内容要点；解释了图画/图表中的主要内容，但是可能遗漏了一些细节或未能完全准确地阐述某些信息；个人评论较为简单或不够深入，但是仍与图画/图表内容相关。

2. 应用的语法结构和词汇能满足任务的需求；

3. 有一些语法及词汇错误，但不影响理解；

4. 采用了简单的衔接手法，内容较连贯，层次较清晰；

5. 格式和语域基本合理。

第四档（5-8分）

1. 漏掉或未能有效阐述一些内容要点，写了一些无关内容；

2. 语法结构单调、词汇有限；

3. 有较多语法结构及词汇方面的错误，影响了对写作内容的理解；

4. 未采用恰当的衔接手法，内容缺少连贯性。

第五档（1-4分）

1. 明显遗漏主要内容，且有许多不相关的内容；

2. 语法和词汇单调、重复；

3. 语言错误多，影响读者内容理解，语言运用能力差；

4. 未采用任何衔接手法，内容不连贯，缺少组织、分段；无格式和语域概念；

5. 未能传达信息。”

（2）专业课知识点辅助理解（辅助，而非权威性的唯一解释！）

在遇到不清楚的专业可知识时，我们并非完全不能求助AI，而是需要带着判断力和思辨力参考AI。特别是初次接触宏微观和国际金融的同学，易感到教科书中很多知识点晦涩难懂、文字表述及逻辑推导较为复杂，单纯看教材很容易陷入困惑、无从下手。此时可以求助AI用简单通俗的语言结合生活化的例子进行解释，以便于我们理解和快速记忆，打破学习瓶颈。

但需注意，AI仅仅作为辅助工具，不可过度依赖，更不应当作标准答案，若感到逻辑有漏洞或仍然一知半解，还是要回归教材和老师答疑，确保知识点理解准确，切勿被AI的不严谨表述带偏，反而增加后续纠错成本。

例如，在理解内部规模经济中短期利润时，AI可帮助我们通俗解释价格p在短期内高于平均成本AC的现象：打个比方，你是一个卖小众咖啡的店（垄断竞争企业），现在突然多了很多外地顾客（开放贸易），你产量翻倍，每杯的成本从10元降到了5元（AC大幅下降）。但你不能直接把价格从15元降到5元……所以最终：价格从15元降到12元（降了3元），成本从10元降到5元（降了5元），价格的下降幅度远小于成本的下降幅度，中间的差额就是短期超额利润。

（3）案例题角度补充

在专业课的分析题、案例题答题时，我们通常需要基于多角度展开分析，有时候难免陷入思维局限，角度不够全面或是分点缺乏层次。此时运用AI工具拓宽思路，补充回答中遗漏的理论和分析角度，既能帮助我们完善答案内容，也能积累答题思路和分析方法，慢慢提升自己的答题能力和答案完整性。

例如在关于中国入世相关的论述题中，AI基于市场开放、贸易壁垒消减、发展中国家国际地位提高、参与全球治理等角度，补充了制度型开放、稳定全球产业链等一系列新角度，通过AI补充我们得以丰富专业课”素材库”，再遇到类似题目时，就不会再无从下手、思路受限。

（4）关键数据及信息溯源

AI给出的数据信息固然可信度低，但这并不意味着我们要完全放弃用AI辅助检索信息，反而可以换一种思路，让AI成为我们的”高效检索跳板”。通过询问AI，我们可从信息来源链接中迅速定位原网站或原文，以便于辨别数据和政策信息的真伪，比如相关政府官网、权威学术、新闻平台等。这一方法既有效利用了AI的信息检索优势，大大提升了我们的效率，同时避免了AI编造关键信息的弊端。