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2026年4月，东京气候科技初创公司Linkhola发布一项面向建筑领域的全新碳信用方法学，尝试将人工智能驱动的能源效率提升转化为可交易的碳资产。该方法已在其“Earthstory”平台上线运行，核心聚焦于通过AI优化供暖、通风与空调系统（HVAC）的运行效率，将节电带来的减排量进行量化并进入自愿碳市场。这一探索标志着长期处于边缘地带的“软件型减排”开始获得制度化表达，也反映出碳市场边界正在从传统工程项目向数字化优化领域延伸。

从“看得见的减排”到“算法驱动的减排”

长期以来，碳市场更容易接纳具有明确物理载体的减排项目，例如风电、光伏或造林项目，因为其减排路径清晰、基准线相对稳定。而像AI调节空调这样的数字化优化方案，由于缺乏直接的设备替换或新增设施，往往面临基准线难以界定、额外性难以证明以及减排量难以标准化的问题。Linkhola的方法尝试通过对比AI系统部署前后的用电数据，建立一个动态基准线，并将节能量转化为可核算的减排量。同时，该框架引入数字化监测、报告与核查（dMRV）体系，使数据采集与验证过程更加实时化和自动化，从而提升透明度与可信度。这种路径，本质上是将“运行优化”转化为“可计量资产”，为碳市场提供了一种新的方法论范式。

建筑部门：被低估的减排主战场

根据International Energy Agency的数据，建筑部门约占全球能源消费的三分之一，其中HVAC系统是最主要的能耗来源之一。随着亚洲地区气温上升与城市化进程加快，制冷需求正呈现快速增长趋势，使得建筑能效成为减排的重要突破口。在这一背景下，AI驱动的节能方案不仅能够降低企业用能成本，也具备显著的减排潜力。Linkhola的测算显示，一栋大型办公楼每年可减少约325吨二氧化碳排放，同时节省约900万日元的能源费用，而大型工业设施的减排规模则可超过1100吨。这种“降本与减排协同”的特征，使其在企业端具备较强的商业吸引力，也为碳信用供给侧提供了新的增长来源。

制度缺口：能效项目为何长期难以进入碳市场

尽管能效提升在减排体系中具有重要地位，但在碳市场中却长期处于弱势。这一方面源于方法学层面的挑战，即如何建立可信的基准线与额外性证明；另一方面也与现有标准体系的路径依赖有关。目前主流标准制定机构，如Verra与Gold Standard，主要聚焦于可再生能源与自然碳汇项目，对于数字化驱动的减排缺乏成熟框架。同时，随着市场对碳信用质量的关注提升，Integrity Council for the Voluntary Carbon Market 推出的核心碳原则（CCPs）进一步提高了项目进入门槛，强调额外性、可验证性与环境完整性。在这样的背景下，Linkhola的方法可以被视为对“高诚信能效项目”的一次制度性补位尝试。

技术路径：dMRV推动碳信用数字化转型

与传统依赖人工核查和周期性报告的MRV体系不同，Linkhola的方法强调基于实时数据流的数字化MRV。通过持续采集建筑运行数据并结合算法分析，减排量可以实现动态更新与持续验证。这种模式不仅降低了核查成本，也在一定程度上解决了数据滞后与信息不对称问题。更重要的是，由于该方法不依赖设备更换，而是通过软件优化实现节能，其具备较强的可复制性与规模扩展能力。这意味着，一旦方法学被市场接受，其潜在减排供给规模可能远超传统项目类型，从而对碳市场结构产生深远影响。

“减派君观点”

Linkhola的创新也反映出气候政策上的另一条清晰路径，即通过数字技术提升能源效率，并与碳市场机制相结合，实现低成本减排。近年来，各国在推动碳定价机制的同时，也在积极引导企业加大对节能与数字化技术的投资。在能源资源相对匮乏的背景下，提高能效不仅是减排手段，也是提升能源安全的重要策略。因此，将AI节能纳入碳信用体系，不仅具有市场创新意义，也契合国家层面的战略方向。

从更宏观的角度看，Linkhola的方法反映出碳市场正在经历一轮结构性转型，即从以“物理减排”为主，逐步向“软件驱动减排”扩展。未来，随着人工智能、物联网与数字孪生技术的发展，更多基于运行优化的减排路径可能被纳入碳信用体系，例如智能电网调度、工业流程优化等。然而，这一趋势也伴随着新的挑战，包括如何防止算法操纵带来的虚假减排、如何建立统一的方法学标准，以及如何获得主流市场与监管机构的认可。Linkhola的尝试，本质上是在回答一个关键问题：当减排不再依赖设备，而是依赖算法时，碳市场应如何定义与计量价值。随着数字化技术不断渗透能源系统，这类问题将变得越来越重要。

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