AI时代的读书笔记法-夜雨聆风

AI时代的读书笔记法

一个问题

你听完一场讲座、读完一本书，笔记散落一地，事后再也不翻。问题不在你懒，在于笔记没有结构，无法复用。

一套方法

用AI把”听过”变成”记住”，只需四步。

1.第一步：转写。获取音频，用转写工具（飞书妙记、讯飞听见、通义听悟）生成全文文字稿，存入Obsidian原文文件夹。

2.第二步：提炼。在摘要文件夹中新建一份空模板，包含”总结→摘要→金句→故事”四层结构。

3.第三步：标记。在原文中只做两种标记——加粗标记核心观点，下划线标记好故事。这是整个流程中唯一需要你动脑的环节。

4.第四步：指令。把原文和模板交给AI，一句话完成提炼：”把加粗内容填入对应章节金句，把下划线故事按章节归类。”

四层结构

最终笔记从上到下四层：

从上往下越来越细，从下往上越来越精。

文件组织

整个流程只需要两个文件、一套模板、三个工具：

《如何阅读一本书》/├── 《如何阅读一本书》.md      ← 原文（含标记）├── 摘要笔记/│   └── 《如何阅读一本书》.md  ← 结构化笔记└── 附件/    └── 图片、音频等

原文负责保留完整内容和你的标记，摘要负责呈现可复用的知识结构。

用到的工具

三个工具各管一段：转写工具管”听到的”，Obsidian管”存下来的”，AI管”整理好的”。

人与AI的分工

人只做一件事：标记重点。拆解、归类、去重、排版，全部交给AI。

这就是”不动笔墨不读书”的AI版——你动笔标记，AI把标记变成可复用的知识结构。

进阶：用AI写脚本，打通全流程

上面的方法够用了，但每次手动操作还是有重复动作。我用Cursor和Claude Code生成了一组Python/Shell脚本，把重复环节自动化了。我不会写代码，这些脚本全部是用自然语言描述需求，让AI生成的。

思路很简单：你遇到重复的手工活，就用一句话告诉AI”帮我写个脚本做这件事”。

我生成的脚本和作用

环节	脚本	作用
抓取原文	`公众号文章导出.py`	输入微信公众号文章链接，自动抓取正文、图片，转成Markdown存入Obsidian
语音转文字	`语言转文字.py`	本地用Whisper模型，批量把音频/视频转成文字稿，不花钱、不限量
AI批量摘要	`文档摘要.py` + `批量摘要o46.sh`	把一批文字稿丢给Claude，按模板批量生成结构化摘要
视频截帧	`提取视频帧.py`	从视频中按时间间隔截取关键帧图片
生成PPT	`生成PPT.py`	把Markdown笔记一键转成PPT

怎么用Cursor和Claude Code

你不需要会写代码。你只需要会描述问题。

上手路径：先从最简单的开始。你今天就可以做一件事——打开Cursor，对它说”帮我写一个脚本，把这个文件夹里所有的.docx文件转成.md文件”。跑通了，你就入门了。后面的脚本都是这么一个一个攒出来的。

不需要学编程，只需要学会提问。

AI时代，提问就是编程。