一、信息爆炸，但大多数人在玩一个游戏

二、AI的三次进化：从对话到意图到接管

第一次进化：从对话到指令

一开始我也只是让Kimi写文档、用DeepSeek处理工作事务。但我很快发现，单一工具解决不了复杂问题。

所以我开始把对话变成指令：用清晰的任务描述告诉AI要做什么，通过飞书或其他工具串联起来，处理我和团队的专属事务。

这不再是闲聊，而是给AI下达可执行的指令。

第二次进化：从指令到意图

真正的突破发生在文件管理。我的文件很多、很杂，我一直没找到适合自己的分类方式。直到我用Claude Code，它直接操作我的终端，按照我的要求给所有文件分门别类，还写了定期归档脚本。

关键是：我没动手。我只说了”把文件整理好”，它自己理解了”整理好”的完整含义——这已经从执行指令变成了理解意图。

同样的逻辑用在投资上：我是股民，炒股有些年头，也赚到过钱。但我知道，大概率是运气。

所以我想总结：为什么当年的比亚迪、亿纬锂能能抓住？为什么现在的光迅科技能踩中？它的价值不在于赚钱，我希望它能帮我看清自己的运气到底从哪来。

于是我养了个智能体。它每天收集我关注的股票信息，结合政策、公司动态、新闻，再辅助我的投资原则（行业风口、创始人、企业文化、经营策略等），为股票评分、模拟交易、按月回测。

学术方面也是一样。现在我有了能查论文、做实验、画架构图的AI助手。给它方向和思路，它能给出一篇完整的论文。感觉它就是我收下的一名研究员。

第三次进化：从意图到接管

就在今天，我看到一则消息：OpenAI的Codex已经实现了对MAC系统的全面接管。你同意，它就接管；然后你输入一句话，它就帮你开发复杂的游戏或APP。

安装工具、搜索素材、整合创造，全程无需你的干预。

这比之前的氛围编程（VibeCoding）更进一步。VibeCoding还需要你懂一点编程、会操作IDE；Codex时代，你什么都不用懂。只管说，然后等结果。

AI已经从理解你的意图，进化到完全接管你的工作流。

三、我的担忧：判断力的悖论

四、AI应该加速什么？