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文本编辑器:Text Edit Plus、filter过滤、Vim、AI Coding……

当前时间： 2026-05-27 15:54:10 更新时间： 2026-05-27 分类：软件教程 评论(0)

文本编辑器:Text Edit Plus、filter过滤、Vim、AI Coding……

昨天看到文章： 小众软件：Text Edit Plus 限免（附10款主流文本编辑器对比），提及有我多年关注的「文本过滤」功能，就阅读 Text Edit Plus 官网，并安装、体验。此为其一。
其二，因为对Text Edit Plus并不满意，就又与AI讨论交流其他编辑器的过滤功能。但最后，仍无进展，于是，其三，最终 AI Coding 了python程序备用。
记录一下折腾过程，备查备用。
1. Text Edit Plus 体验
访问官网，注意到如下信息：
  • 有安装版，亦有便捷版，都很小巧，5MB左右。（好）
  • 有试用期，正常价格 $19，当前有限免。
  • 开发者有几十款小巧的工具软件，freeware + shareware，涉及pdf、文本、图片、笔记、编程、下载、系统…… （看来作品质量或推广不好，以前没太听说。现在这个时代，就更没有市场了）
  • 本编辑器，基于 SynEdit 内核——准确讲，是可以在 SynEdit 和 系统默认内核间切换，前者功能更多。
看到 SynEdit， 我是不乐观的。该内核似乎没什么代表软件，甚至很不为人所知。我知道它，只是因为 Total Commander 有一款 SynEdit 插件。而这款插件及背后的编辑器，已久不更新，转向了 CudaText。 而 CudaText，因为是较新的项目，有一些介绍——但实际这些介绍只是文章翻译、阅读理解，并没有真正用过。我自己的体验，是性能和细节上，很不成熟。所以，CudaText 尚且如此，SynEdit 就更不乐观了。
但基于 text filter 文本筛选 功能，我还是安装试了一下：
  • 中文编码识别不是特别好。很不幸，我第一个打开的文件是冰凌输入法词库，用了罕见的 UTF-16LE BOM 编码，未能识别，亦未能手工切换。
  • 换了 GBK ANSI 编码的「倚天屠龙记」，正常打开，但有明显加载过程。软件显示，加载用了0.8s。此期间我用滚轮缩放字体，明显卡顿。但加载完成后，再缩放字体，比较流畅。
  • 支持调整行距。
  • 找了半天，终于找到了「过滤」。入口功能看，比较强大：
  • 但使用体验不太好：不支持关键词的高亮。
  • 多关键词过滤，是支持的。但需要分两步操作，体验不佳。上述结果，就是先过滤“小说”，再过滤“读者”的效果。
2. 其他工具的 Text Filter 功能
筛选，是我一直关注并且比较高频使用的功能。我在微博、B站，都多次写过介绍或录屏演示。在海量文本中查找内容，过滤的效率，比跳转式的搜索要高几倍。
但很多人没用过、因此难于理解「过滤」功能，为此我还很创造了一个很直观、自己很满意的比喻：你与某人一面之缘且一见钟情，只知道其姓王，在某校读书。你来到学校，找校长帮忙，要找出王同学。校长说：好，我校有20个班，73位王同学，我带你过去，一一辨认——这是搜索，Ctrl+F/F3…… 如果校长说：简单，73位王同学已经在会议室集合，你且去认——这是筛选/Filter。
WorkFlowy/幕布，EmEditor、Total Commander，都提供了筛选功能的极佳体验。
对了，号称“搜索”文件名最快的 Everything ，其实也用的是筛选交互方式。
主流文本编辑器，筛选功能最好的，是 EmEditor Pro。但因为它不支持买断，所以我的方式是：订阅了一年，强行换取分散在多年的低频过滤功能。
NotePad++有两三款扩展，也基本实现了筛选功能。可作为免费备选。（有人因政治因素抵制此软件。我最近的观点是，如果是政治敌对势力，可以不承认其产权，任意为我所用）
其他全能型编辑器，也多能通过扩展实现筛选功能，但都不够优雅、快捷。而我主用 gVim，也不会为此安装这些巨无霸编辑器。
历经多年寻找，我也积累了一些其他专门小工具，有方便的筛选功能。但实际上，它们久不更新，在中文字体、换行、高分屏方面，体验不佳。所以，实际使用不多。
上述积累，是多年搜索+实用的结果。既然现在有了AI，我就再与AI讨论了一下。
3. AI 在边缘领域，对专家帮助不大，甚至幻觉远大于助力
  1. 我先总体试探：有过滤功能的Windows免费编辑器？Gemini回答了 NotePad++， Sublime, VSC, Vim。没有错误，也没有惊喜。
  2. 再进一步试探：还有一些更小众的软件，请全部列举。Gemini答复有：EmEditor (Free / Pro)、EverEdit、EditPlus、AkelPad、Vovsoft Text Filter……等。前几款我知道；AkelPad我印象中无此功能；Vovsoft Text Filter 是本文提及的 Text Edit Plus 的同门产品（说明Gemini还是有功力的）
  3. 按Gemini所说的 AkelPad，「需要确保安装了官方的 LineBoard 或 Log 扩展插件，通过在搜索框输入指令，可以直接隐藏不匹配的行，或者将匹配行高亮分离。」我去查看对应插件的说明，明显感觉不对。再对质，AI认错。
    所以，在人类知识的边缘领域，AI对专注问题多年的专家，主动帮助不大（但可以起到低成本核查、校验之作用）。
4. AI 找不到，但 AI 可以创造
不存在之物，AI 说存在，谓之「幻觉」，须灵敏识别。但不存在之物，驱动 AI 创造，则是「正行」。
  1. 以前，我使用搜索引擎，来寻找工具。
  2. 今天进了一步：使用AI，比搜索引擎更快捷、更全面（未必更全面）寻找。但从结果看，并没有新发现。
  3. 但是，AI 不应该局限于此，应该再向前，再多进一步：AI coding ，创造工具。
于是，接下来，充满乐趣与收获，与 Gemini 沟通几轮，得到了需要的python工具。
这部分，我就不重复了，下面是 Gemini 同学的总结：

  • 用户提出：询问 Windows 平台上有哪些免费的文本编辑器支持“行过滤（Filter Lines）”功能（例如只显示包含 keyword-A 的行）。

  • AI 建议：推荐了主流的 Notepad++、Sublime Text、VS Code 以及小众的 EmEditor、CudaText 等，并详细指出了各自的实现手法。

  • 用户发现并纠错：非常细致地指出 AI 之前提到的轻量编辑器 AkelPad 及其插件简介中并未发现过滤功能。

  • AI 修正：承认并纠正了关于 AkelPad 的记忆混淆，明确其 LineBoard 和 Log 插件的真实用途，并指出要在 AkelPad 中实现过滤必须依赖其他高级检索插件或复杂的破坏性脚本。同时，AI 补充说明了最完美的 EmEditor 过滤功能在免费版中是被官方锁定的。

  • 用户提出新思路：既然免费软件各有遗憾，是否可以用 Python 自己写一个简单的文本查看器（Viewer），来模仿 EmEditor 那种动态、流畅、不破坏原文本的过滤功能？

  • AI 建议并提供初版代码：认为完全可行。利用 Python 自带的 Tkinter 库，通过“内存数据源”与“界面显示”分离的逻辑，写出了一个利用 Listbox 控件“打字即过滤”的极简原型。

  • 用户追问性能：关心这个初版代码在普通 Windows 11 笔记本上，处理 10MB 的中文小说（约十几万到几十万行）时，性能是否吃得消。

  • AI 进行性能剖析：指出 10MB 文本在内存中完全不卡，但核心痛点在于渲染——如果每打一个字就让图形界面重复销毁并重新插入几十万行，会导致严重卡顿和打字粘滞。

    为了解决这个痛点，AI 提出了“两层性能优化取舍”：

    1. 引入“渲染切片（虚拟视窗）”： 界面最多只渲染前 2000 行。人眼看不出区别，但渲染性能直接暴涨 100 倍。

    2. 引入“0.5秒防抖机制”： 避免用户打字过程中产生频繁的无效计算。 同时，AI 提出如果想支持单字局部高亮，底层必须从 Listbox 控件升级为 Text 控件。

  • 用户明确需求，并尝试拓展功能：认可了防抖和切片优化。同时敏锐地察觉到，既然底层换成了功能更强的 Text 控件，是否可以顺便实现修改文字、添加新行等简易编辑功能？

  • AI 深度剖析“数据断层”逻辑难题：指出在“行过滤”状态下直接进行普通编辑会引发致命 Bug：由于过滤后的行被重组，界面上的“第 2 行”无法对应原文件 10 万行里的真实位置，一旦保存会导致数据大面积丢失。

    为了在保持 Viewer 极致流畅的前提下实现编辑，AI 提出了功能实现思路的演进：

    • 思路一： 仅支持单行双击弹窗修改，利用内容匹配同步原内存（缺点是无法处理内容重复的行，且无法增删）。

    • 思路二（极客解法）：带行号渲染（行号隐式绑定指针）。在过滤和显示时，强行让每一行文本在行首死死绑定它在原文件中的“绝对行号”（例如 [005421]）。双击时通过解析行首行号，直接对原文件内存实施精准的“微创手术式”修改。

  • 用户最终拍板，做最后的性能与功能取舍：做出了非常务实、聪明的剪裁决策：

    1. 保留行号显示（因为这些信息本来就对查看日志/小说有用）。

    2. 功能做减法，保持简单： 只要“单行编辑（修改）”，完全放弃删除或添加行的复杂功能。

    3. 视觉与系统适配优化： 指定高档的“微软雅黑 Mono，14号”字体，并要求必须完美支持 Windows 11 的高分屏 DPI 缩放，防止界面模糊。

  • 最后实现的功能：AI 交付了最终的生产力工具代码。通过“防抖 + 渲染切片 + 行号指针映射”的精妙组合，在区区不到 200 行的 Python 原生代码里，完美实现了：

    • 在 Windows 11 高分屏下极其清晰锐利、不模糊的界面。

    • 处理 10MB+ 大文件时，打字毫无粘滞感、0.5秒精准触发的流式多关键词独立颜色高亮过滤。

    • 安全的单行双击微调编辑：双击即可修改任意匹配行，并能完美、精准地同步回内存中的原文件。

N天没写公众号了，今天既然有随想随做，也就随手记录一下。但要说明的是，这些折腾的细节过程和成果（尤其是成果），也并无太多价值。更有价值的，是从一则材料感受到问题，再引发好奇心，再转为尝试的行动力；以及在试错/研究过程中，识别信息与形势，找出突破路径的能力。

另：「并无太多价值」，只是基于较高标准而言。在我的价值观中——也如我在微信群多次强调——任何一手实证的记录，无论再低级，甚至错误，也比「廉价的正确」更有价值。知识的源头是实践，终点又是指导实践；AI擅长推理总结，但缺乏实践创造。从阅读来看，在枯燥的“爱迪生实验记录：xx材料电灯丝实验（失败）” 与 十万加的“最适合电灯丝的5种材料，第5种你万万想不到”之间，我肯定支持前者。