夜雨聆风
在学习AI Agent的课程,上课前需要把一些网络环境和基础的软件,看起来觉得步骤很多,并且我还有一些是之前就安装过了的
在学习AI Agent的课程，上课前需要把一些网络环境和基础的软件，看起来觉得步骤很多，并且我还有一些软件是之前就安装过了的。
因为老师在群里反复说过：技术问题，一定要交给硅基。于是我把两份课程的文稿直接投送到了codex对话框里，交给它来执行。
今天实操以后，对 AI 又多了一层体感，记录一下学习操作过程中的几个感悟：
❶技术问题，一定要交给硅基
以前遇到报错，我第一反应是：完了，我不会，我得发给gpt一个个问，自己再来操作。
但是随着AI的让人想不到的更新迭代cluade code 和 codex的出现，现在我变成：报错发给 Codex
哪里卡住，就让它修；哪里不懂，就继续问；哪里跑不通，就继续迭代。
人不用再死磕技术细节了，而是学会调动 AI 解决技术问题更重要了。
❷ 随着AI的发展，不要试图和 AI 竞争
你的优势不是去证明：“我能做 AI 做不到的事。”
而是去发现挖掘：有哪些事，只有我会想到用 AI 去做。
会提问题、会定义任务、会拆流程、会判断价值的人，才会真正把 AI 用起来。
❸ AI 可以生成内容，但真正重要的是判断
AI 能写很多东西，
但它无法替你判断：
什么是好的，
什么是有价值的，
什么是适合你的用户的，
什么才是你真正要表达的。
在AI时代，内容不是终点，判断力，才是人的核心壁垒。
❹ 未来不是单纯卖知识，而是卖你的思维副本
把你的知识、框架、经验、判断方式、解决问题路径，慢慢封装进 AI 里。
让它可以 24 小时帮助用户：
判断问题，
梳理路径，
提供建议，
陪伴执行。
这件事，比单纯卖一份资料、一门课，更有想象空间。
今天最大的感受是：技术问题交给硅基，价值判断、经验封装留给自己。