微信低调灰度AI助手“小微”!十四亿国民级App底层重构,腾讯终于打出终极底牌.

硬件底层的握手言和解决了物理设备的电量焦虑问题，而国民级应用底层重构的目标就是人机交互的绝对控制权。当跨端快充协议刚刚宣布统一的时候，“超级操作系统”时代的圈地运动就由一个绿色小眼睛图标引爆了。

如果被灰度命中了那百万分之一的概率，那么在微信主界面的左上角处点击或者向右滑动屏幕就可以唤醒名为“小微”的原生AI助手。不是把第三方对话框强行嫁接到App上，而是有一个具有系统级很高权限的智能体（Agent）。可以直接读取聊天上下文来总结出工作重点，可以利用自然语言帮你找到几个月前群里的一份PDF，并提取出摘要，在获得授权之后还可以直接调用各种本地服务来点一杯咖啡。

张小龙对于微信的加法一直有着近乎偏执的克制。朋友圈广告、公众号瀑布流、当年的红包灰度等等，每一步都走得很谨慎。但是这次把人工智能直接植入到每天被14亿人频繁访问的主要页面中，并且还开放了非常敏感的社交核心数据提取权限，这在微信诞生以来是最猛烈的一次底层改造。

外界一直批评大厂在C端AI赛道上落后了半步。字节的豆包依靠着大量的投放以及独立的应用已经圈地跑马，而阿里的人工智能则已经深入地捆绑到了电商和本地生活之中。当人们怀疑这款国民级社交软件是否在人工智能时代乘上了艘漏水的船的时候，这一招终于落下了。

技术圈子里的老手很快便理解了这套打法背后的真正含义。支撑起“小微”运转的并不是那个在跑分榜上大杀四方的通用大模型，而是在腾讯内部低调迭代多年后的WeLM（目前为V4版本）。

为什么不用参数最多、跑分最高的通用模型呢？因为算力账本是不能平衡的。

十亿级日活的超级应用，每次用户唤醒都要走千亿参数的完整推理，这样就会造成一个巨大的算力黑洞，可以穿透任何一家科技巨头的服务器集群。在专业场景下，用户可以接受五到六秒的“思考时间”，但是在微信这样高度碎片化、即时性很强的交互场景中，用户的耐心只有几百毫秒。

WeLM使用了非常特殊的MoE（混合专家）稀疏结构，并且配合上了Hidden Decoding等底层优化技术，使得单次调用的延迟被压缩到了最低，而单轮推理的成本也被固定在一个可以支持十四亿人同时进行的范围内。在算力和体验之间走钢丝，这才是顶级商业化产品的工程化刀法。它不追求写出像莎士比亚那样的长诗，而是要在零点几秒之内准确地捕捉到“帮我把晚上八点的会议推迟半小时”这样的细微但是重要的信息。

但是真正使整个开发者社区为之震惊的是“小微”所隐藏的杀招——一句话生成小程序。

以前要在微信生态中做一个最简单的打卡工具或者账本，都要有一整套的产品、UI、前后端的开发链条。现在的用户只要对“小微”说出自己的需求，几秒钟之后，一个带有基础UI、交互按钮和数据统计图表的个性化工具就会出现在屏幕上。目前它只允许个人使用，不能对外分享，但是已经把应用开发的门槛从“专业团队”直接降到了“零”。

小程序的月活已经超过了9.7亿，覆盖了上百个行业。如果这近十亿的用户已经习惯于用AI来“手搓”出个性化的工具，那么传统的软件外包以及长尾工具类的应用程序就失去了存在的意义。这不只是工具的降维打击，也是商业模式的推倒重来。大量的长尾需求不再需要通过应用商店下载一个布满广告的应用程序，而微信本身就是一个很深的应用程序容器。

这就是整个AI行业所苦苦追寻的“智能中间层”。以前的互联网流量分发方式是用户自己去搜索公众号、翻小程序列表找服务；未来的方式则是用户只需要用自然语言表达自己的需求，后面的所有资源调度和接口调用都由AI在后台默默完成。表面上看选择权还掌握在用户手中，但是分发权已经完成了向上的集中。

也就可以解释为什么“小微”在做每一件事情之前都会弹出一个窗口让用户进行二次确认。克制的原因不仅是因为隐私合规，也是为了让大量下沉市场的用户有时间来建立信任。使从来没有接触过人工智能的人们能够习惯于让机器为自己打电话、发红包，需要一个非常平滑的去敏感化的过程。

回头看看，硬件巨头们在会议桌前握手达成一致标准，是为了消除物理障碍；而软件巨头们在代码库里奔跑，是为了建立起更高的生态壁垒。智能手机发展了十多年，已经接近形态上的创新极限了，续航和快充只是一些补丁式的改进。真正的变革总是发生在人机交互发生质变的时候。

当苹果的Apple Intelligence要为iOS系统级建立壁垒的时候，国内的超级App则以另外一种操作系统的方式来进行反击。物理设备OS和国民级社交OS最后的对决，将会是未来十年科技圈最惊心动魄的一幕。是掌握底层硬件架构的大佬们能够垄断入口，还是像微信这样拥有十四亿人社交资产的超级智能体能笑到最后？下一次灰度固件更新的代码中已经包含了预告。