本期是大侠为你不定期带来的全新的 “跟大侠学 AI” 系列文章。Agentic AI 如何重塑企业软件市场（6 ways agentic AI will reshape the enterprise software market）大侠金句从数字化到智能化，愿景驱动，步步为营。（点赞并转发本期文章即可获赠行业最新数智化转型报告1份，限前10名）原文链接：
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企业软件的消亡或许被大大夸大了，但 Agentic AI 将深刻影响首席信息官的产品组合和战略——有时会以意想不到的方式产生影响。微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉（Satya Nadella）最近预测，在人工智能时代，传统商业应用程序将会 “崩溃（collapse）”，这番言论引起了一些人的关注。投资者担心 代理式 AI（agentic AI）可能会颠覆企业软件市场，这种担忧在 2 月初达到了顶峰，当时 Anthropic 发布了 Cowork —— 这显然是对微软 Copilot 的一次挑战 —— 引发了美国软件公司股票的大规模抛售。但是，“SaaS 末日（SaaS-pocalypse）” 仅仅是华尔街的现象，还是会影响到那些在运行关键业务流程的企业软件系统上投入数百万美元的企业首席信息官们？“SaaS 已死（SaaS is dead）” 的说法是真是假，还是言过其实？毫无疑问，代理式 AI 将带来颠覆性变革，但其变革方式或许出乎意料。以下是业内专家的观点。1. 早期孵化企业将获得先发优势行业展望：在可预见的未来，现有市场领导者可能会通过将智能体嵌入其平台来保持其大部分主导地位。谈到软件市场的命运，Forrester 分析师 Kate Leggett 表示：“一方面是投资者和公司的估值，另一方面是大型企业实际发生的情况，以及这些变化发生的时间表。”她告诉 CIO 杂志：“核心应用不会很快消失”，尽管它们的边缘领域会受到一些侵蚀。至于时间表，Leggett 表示：“这些工作负载可能需要数十年才能完全被 AI 智能体接管。”行业顾问威廉·弗莱兹（William Flaiz）补充道：“高管层并没有做出彻底弃用客户关系管理系统的决策。” 然而，企业首席信息官们却极有动力将代理式 AI 添加到现有平台中，以期从他们目前数百万美元的投资中榨取更多价值。“他们希望看看如何利用现有工具做得更好，” 他说道。“对于这些现有企业面临的颠覆程度，人们的看法往往非黑即白，”Technology Business Review Inc. (TBRI) 的高级分析师 Alex Demeule 表示。“人工智能显然会对软件供应商产生巨大影响。但如果我们展望未来，以 5 到 10 年为时间跨度，就会发现，与目前股价所反映的情况相比，这些企业转型进入人工智能时代的能力要强得多。”Demeule 补充道：“就大型企业而言，我认为将自主权移交给智能体系统的风险尚未真正存在。”他预测，代理式 AI 的推广将缓慢进行，人类在未来许多年里仍将参与决策过程。2. 代理式 AI 将改变定价模式行业展望：代理式 AI 将引发从订阅式定价向按消费或按结果定价的巨大转变。Interarbor Solutions 的总裁兼首席分析师 Dana Gardner 表示：“短期到中期内，人们关注的重点与其说是拆除和更换记录系统，不如说是这些供应商目前的定价权即将结束。”他补充道：“精明的首席信息官们将利用人工智能来降低 IT 总成本。” Gardner 表示，AI 智能体能够理解业务应用程序的消耗和使用模式，首席信息官们可以将这些洞察转化为更有利的合同。贝恩公司在一份关于人工智能对 SaaS 市场影响的报告中指出：“如果智能体取代了人工操作，客户将期望根据结果付费，而不是根据登录次数付费。Intercom 和 Salesforce 等行业领导者已经开始朝着这个方向转型。根本性的转变在于停止按访问收费，而是开始按完成的工作收费。”IDC 在其《FutureScape：2026 年全球 Agentic AI 预测》报告中指出，到 2028 年，纯粹基于席位的定价模式将过时， 70% 的软件供应商将围绕新的价值指标（例如消耗量、成果或组织能力）重构其定价策略。Forrester 的 Leggett 表示，这种从订阅定价模式向其他模式的转变可能会以多种方式呈现。例如，一位订阅了 100 个席位的首席信息官可以将其中 10 个或 20 个席位转换为基于使用量或基于结果的定价模式。供应商可能会提供不同的许可级别或灵活的选项，其中包括某种基于智能体（agentic-based）的定价模式。或者，咨询公司可以介入并提供代理式人工智能实施的管理服务，并按成果的一定比例收取费用。3. 软件平台将会合并，从而产生新的竞争关系行业展望：由于 AI 智能体不关心数据来源，CRM 和 ERP 等传统企业软件类别之间的界限将变得模糊。为了有效发挥作用，AI 智能体需要访问位于任何地方的数据。SaaS 供应商认识到这一必要性，并正在打破 CRM、ERP、IT 服务管理和其他类别之间的界限。Leggett 指出，Oracle 和 Microsoft 等供应商正在构建统一的数据平台，这些平台与开源模型上下文协议（MCP）集成，以支持复杂的基于 AI 的工作流程。Oracle 提供一套集成的云端 ERP 和 CRM 应用，以及一个完全托管的智能体平台。微软在其 Dynamics 365 平台下同时提供 ERP 和 CRM 功能，以及基于小型语言模型 (SLM) 的面向行业（industry-specific）的智能体产品。与 LLM 相比，SLM 更轻量级、更经济高效。SAP 正在将其 Signavio 业务流程管理套件、用于企业架构管理的 LeanIX SaaS 工具和 Joule AI 智能体整合到一个统一的系统中。Salesforce 正在将其 Mulesoft 集成和自动化平台即服务产品与其 Data360 客户数据平台和 Agentforce AI 平台合并。IT 服务管理巨头 (ITSM) ServiceNow 最近完成了对 Agentic AI 平台供应商 Moveworks 的收购，并在 CRM 领域向 Salesforce 发起挑战。4. 赢家和输家行业展望：代理式 AI 将对单点产品供应商产生重大影响；拥有通用应用程序的供应商将面临困境；而拥有特定领域工具的供应商则更有可能生存下来。Forrester 公司的 Leggett 将企业软件市场划分为三个细分领域。她表示，像工作流、电子表格或轻量级项目管理应用这类简单的单点产品（simple point products） “很快就会被淘汰”，因为它们很容易被复制，而且缺乏差异化优势。高度垂直化的应用（Highly verticalized apps）更能抵御颠覆性创新，因为它们提供深厚的领域专业知识，并与CAD或医学影像等相邻系统实现集成。例如，Epic 和 Cerner 用于电子病历（EHR）管理，IQVIA 用于制药和生命科学，Procore 用于建筑行业。据 Leggett 称，主流的 CRM 平台供应商（The major CRM platform players）拥有内在优势，包括围绕其数据的护城河、行业特定的知识和工作流程、深厚的合作伙伴网络、行业最佳实践以及在监管合规等领域的专业知识。TBRI 的 Demeule 还指出，这些现有供应商之所以能够生存下来，正是因为他们能够在每次潜在的颠覆性事件发生时成功转型，无论是从本地部署转向云端，还是从永久许可证转向订阅。5. 氛围编码旨在扰乱特定群体行业展望：氛围编码可能会颠覆 SaaS 供应商的主导地位，使最终用户能够启动自己的智能体。氛围编码（vibe coding），即利用 AI 智能体根据简单的自然语言提示词编写软件，将低代码、无代码运动提升到了一个新的水平。例如，借助氛围编码，最终用户可以要求 OpenAI ChatGPT、Google Gemini、Anthropic Claude、Cursor Chat、GitHub Copilot 或其他工具在传统 CRM 或 ERP 平台之外构建生产力应用程序。Leggett 表示，氛围编码是一种真正的威胁，因为它有可能使员工提高生产力，同时绕过传统的企业软件平台，而许多最终用户认为这些平台臃肿且过于复杂。另一方面，技术水平不高的组织可能没有能力或信心构建和部署影响关键任务工作流程的智能体。Demeule 表示：“就单点解决方案而言，我们认为氛围编码具有颠覆性。但相比管理整个客户数据库或供应链数据库的能力，构建单点解决方案的能力更容易受到冲击。”6. 代理式编排层出现行业展望：传统的 SaaS 应用仍将存在，但它们可能会被隐藏在代理式编排层（agentic orchestration layer）之后。分析人士一致认为，未来的用户界面将不再是传统的 SaaS 平台，而是代理式（agentic）的。这并不意味着底层 CRM 或 ERP 系统会消失，而是会以隐藏的形式呈现。IDC 分析师 Bo Lykkegaard 表示：“复杂性是 SaaS 模式的阿喀琉斯之踵。每个 SaaS 应用都需要自身的学习曲线和用户界面，而且往往使用零星、效率低下。人工智能提供了一个极具吸引力的解决方案。用户无需在多个控制面板间切换，而是可以通过由智能体驱动的对话式界面进行交互，这些界面可以跨系统执行任务。其结果如何？人工智能成为新的界面层，它能够抽象化复杂性，自动化重复性流程，并重新定义企业使用软件的方式。”TBRI 的 Demeule 设想了一个编排智能体（orchestration agent），该智能体根据效率以及成本和能源使用等其他因素，将任务分配给 LLM、SLM 或机器人流程自动化 (RPA)工具。未来几年将要面临的问题是，企业首席信息官们是从他们目前的供应商那里获得这种功能，还是从 OpenAI、Anthropic、Palantir、UiPath 等颠覆性公司那里获得这种功能。作者简介作者： 尼尔·温伯格（Neal Weinberg）尼尔·温伯格是一位经验丰富的科技记者，对网络安全、网络、云计算、无线通信、物联网、IT 职业发展、人工智能、机器人、数字化转型和自动驾驶汽车等领域有着深入的了解。在成为自由撰稿人之前，他曾担任 NetworkWorld 的执行专题编辑长达 17 年。在加入 NetworkWorld 之前，尼尔曾担任 Middlesex News 的商业编辑。他毕业于马萨诸塞大学阿默斯特分校。他的作品曾发表于 Tech Target、Information Week、Robotics Business Review 等刊物。#AgenticAI#EnterpriseAI#代理式AI好了！本期内容就是这些！如您认为文章有益，欢迎点赞、赞赏或转发，赠人玫瑰，手有余香，下期见！
夜雨聆风
