工业软件和工业AI融合—泊松(天喻)、能科

新一代AI技术的发展，给制造企业数字智化转型、智能制造服务商、工业软件厂商都提出了新的要求，工业软件与工业AI如何融合，是必须面对和思考的问题。既有一步一步向前推进需要的循序渐进，也有面向未来趋势要做的全新规划；既要继承原有的产品和技术基础，又要充分发挥新技术的优势，得去做判断和选择。

看了一些工业软件公司的工业AI发展情况，整理了相关的内容，不断学习消化，放在这里备忘。下面是泊松（天喻）软件、能科的一些情况。

一、泊松（天喻）

主要参考的材料包括：

1.高光回顾 | 泊松软件亮相工业智能体创新活动，助力制造业智能化升级。2026-07

2.AI走进工厂：从试点到实效——泊松软件受邀出席2026世界智能产业博览会主题对话。2026-06

3.高光回顾 | 泊松软件亮相2026华南智造论坛，解码工业智能体实战新路径。2026-06

4.龙岗标杆！泊松软件：以“硬核”技术铸就工业软件新高地。2025-11

5.泊松CAx + AI 2025年度产品发布会圆满落幕！以AI洞见未来，用创新启航新程！2025-09

6.IntePLM产品全生命周期管理（旗舰版）。2025-07

2025年7，深圳泊松软件和武汉天喻软件正式合并，实现了“底层内核”与“上层管理”的长板拼接，打造覆盖设计、仿真、全生命周期管理的xDM&PLM产品线，核心工业软件产品包括：Geoshape几何建模&约束求解引擎、Geoshape 3D CAD、Geoshape Vertex设计智能体、Magicsim多体动力学仿真、IntePLM产品全生命周期管理系统。

泊松与华为云之间建立了深度战略协同合作伙伴关系，主要体现在：

• 资本绑定：华为旗下产业投资平台“华为哈勃”，是泊松软件的第一大股东。

• 技术融合：泊松的软件产品，基于华为云、工业软件的根技术进行重构，包括iDME引擎、云计算架构、HPC、AI应用引擎等华为技术底座，在此之上生长、提供应用层产品和行业方案。

• 国产替代：华为以泊松软件产品作为自身业务应用开展国产化替代的支撑，在华为内部完成泊松PLM产品的全面升级切换。

华为与泊松通过开展深入的战略协同、生态互嵌、紧密合作，正在携手打造新一代工业软件、工业智能平台框架下的数据底座、技术适配、工具开发、应用验证的“闭环样板”，共同推动新一代智能工业软件生态体系建设。

泊松软件作为华为工业软件产业链生态中承载“自主研发骨干网”的核心成员，正将全链条工具产品重新定义为“AI研发平台”，深度融合工业 AI 底座技术，结合研发知识图谱、智能体与云原生算力等相关的先进技术，构建基于知识沉淀、流程和工具互通、实现智能提效的全新研发数字化范式。

1、AI2.0 in IntePLM

基于华为云工业数字模型驱动引擎iDME，通过“标准化能力模块+智能体+交互式终端”的AI2.0全新架构，以智能体为抓手，构建可自动、可复用、可协同、可进化的、多智能体驱动的一体化智能研发底座，打造新一代产品全生命周期管理系统IntePLM。

以AI+PLM推动研发模式从“数字化支撑”向“智能化驱动”跨越，研发了需求管理、产品设计、工艺规划和问题处理等智能体，全面提升产品研发智能管理水平。

2、Vertex AI设计智能体

知识+大模型双驱动的设计智能体，3D设计的“智能参谋”。

通过从带有建模历史的模型和操作脚本中提取设计知识，将企业沉淀的历史模型、脚本及设计规范等知识资产进行系统整合与智能提取，构建自动化建模的知识库。

利用大模型和知识库驱动建模自动化，具备CAD模型的自动化生成能力，可快速输出符合规范要求的设计方案。帮助工程师摆脱重复性建模工作，专注于创意设计。

Vertex智能体有效提升了设计效率与输出一致性，推动“AI+CAD”技术在工业设计领域的规模化落地与价值释放。

Vertex智能体的开发与运行环境，全面依托华为Versatile AI应用引擎打造，为其开发效率与稳定可靠的运行表现提供支撑。

3、Magicsim多体动力学仿真平台

采用云原生架构，深度融合AI+算法与高性能计算技术，支持多学科联合仿真，具备结构–多体动力学一体化求解能力，推出基于数知融合的运动副自动创建解决方案，有助于缩短建模、仿真周期，让工程师在“云端”即可完成复杂产品的虚拟验证，降低试错成本。

4、Geoshape 3D CAD

基于华为云、AI、HPC等能力和自主几何引擎打造的国产云原生三维建模软件平台，已实现从草图、零件、装配到工程图的完整设计流程能力，同时支持云协同管理、AI零件检索、3D一览通、3D工艺发布的特色功能。并将逐步拓展多专业、全流程、多行业、CAx一体化及AI专业应用，同时开放二次开发和生态支持。

Geoshape从设计之初就面向云与AI时代——不仅实现图元级实时协同、内置PDM与在线评审，更将AI深度融入检索、装配与模型生成，为设计过程注入“智能力量”。

5、Geoshape几何建模&约束求解引擎

几何建模提供基础建模、装配设计、曲面造型设计、高效精准的几何建模等能力；约束求解为草图设计、零件建模、装配仿真等应用场景提供底层技术支撑。打造国产自主可控的基础引擎产品/服务，使能各类CAx应用。

泊松软件持续依托自主几何引擎及CAD/CAE/PLM全栈产品，结合华为坚实的工业知识底座，推动工业智能体深入建模设计、仿真验证、工艺编制和知识复用等关键业务场景，同时积极拥抱产业生态，携手行业伙伴共建开放、共生、共赢的工业智能产业体系，共同助力制造企业构建面向未来的智能研发平台。

华为与泊松的生态互嵌、标杆级合作，是基于双方对未来新一代工业软件智能平台的共识，充分发挥各自的优势，“底层内核研发力+顶级管理经验+行业厚重Know-how+产业大厂背书”，要携手为国产工业软件开辟出一条新路来，不管前景如何，这样的探索与实践都是很有价值的。

二、能科

主要参考的材料包括：

1. 双芯适配·自主可控｜能科乐系列工业软件、灵系列工业AI完成鲲鹏+昇腾全栈国产化适配。2026-07

2.告别“数据孤岛”！能科科技整体解决方案打通研发制造全链路。2026-07

3.从数据协同到智能涌现：NIDM平台引领新一代国产工业软件范式跃迁——基于元模型与工业本体的新一代数据协同平台实践。2026-05

4.物理AI的“隐形大脑”——能科科技二十年深度全景录。2026-05

5.能科科技亮相华为中国合作伙伴大会2026：共赢AI时代智能化发展机遇。2026-03

能科是从工业电气自动化、西门子工业软件集成服务起步的，主要面向工业企业的数字化和智能化建设，逐步积累起军工、航天、汽车等行业头部客户和工业领域Know-How，是西门子工业软件在中国最大、最资深的铂金级合作伙伴。

2019年，在国内信创、国产化替代趋势下，开始自研“乐系列”工业软件（乐研、乐造、乐数、乐仓），采用云原生+微服务底层架构，模块化灵活可拆可合，覆盖产品研发、生产制造、数据治理、低代码底座全业务链路。逐步实现工业软件能力的自主替代。

2024年，提出“All in AI”战略，全面推进“灵系列”AI Agent产品，明确以“乐”为基、以“灵”为翼，自研+AI成为增长主线。同时积极拓展华为、亚马逊云等新生态，目标是成为工业AI应用领军者。

在自研工业软件和推动工业AI发展过程中，能科深度参与华为生态，实现与华为技术体系的适配协同，是华为的战略生态合作伙伴，借助生态资源拓展工业软件的应用场景，形成“自研产品+生态协同”的双重优势。2026年能科新晋华为领先级解决方案开发伙伴，将与华为联合构建解决方案并一起拓展行业市场。

能科基于“乐系列”工业软件与“灵系列”AI Agent，依托华为云工业数字模型驱动引擎iDME整合全流程数据，构建可追溯数字图谱，深度嵌入AI智能体覆盖需求转换、架构权衡、仿真寻优等核心场景，充分利用华为的算力平台、软硬件工具链等，打造数智化解决方案。

能科NIDM（Nancal Industry Data Management）平台，是基于华为iDME数据底座，以“面向对象、元模型驱动、融合AI智能体”为核心设计理念，构建的既能夯实数字化根基，又能平滑演进至智能化未来的新一代工业数据管理与协同平台。

AI是能科业务增长的新引擎，围绕AI产品的技术底座，正加大AI产品投入，强化“灵擎”中台的模型开发、Agent开发、数据加工和软硬件适配能力。围绕AI产品的市场应用，不断丰富“AI+具身产品智能化”、“AI+工业研制智能化”和“工业软件+AI智能助手”产品系列。

能科正在研发的AI项目包括：

1．灵擎工业AI赋能中台

包括灵擎工场（智能体开发）、灵擎训推（模型管理）、灵擎算力调度三大核心模块，全链路覆盖工业AI从建设到规模落地的完整路径。灵擎工场以工业本体模型为核心、SKILL + MCP跨系统连接为纽带，通过低代码可视化方式，快速构建覆盖研发、工艺、生产、质量、运维全场景的工业AI智能体。

2.制造业垂域大模型

覆盖四大核心业务域：研发、制造、运维、质量——标志着能科从此不再仅仅提供“AI组件”，而是将拥有完整自主的工业大模型平台能力。

3.“灵智”具身智能训推平台

具身智能的训推平台和虚实结合仿真平台，支持人形、四足等10+类机器人运动控制算法验证，构建完整的物理AI全链条能力。

4.“灵助”工业软件AI工具集

聚焦工业软件智能化升级，开发设计、研发、工艺、制造、运维五大类智能助手插件，适配CAD、CAE、PLM等主流工业软件。

目前，能科自研乐系列全栈工业软件全面适配华为鲲鹏（通用计算）服务器，灵擎工场完成鲲鹏、昇腾（AI智算）双服务器深度兼容适配。依托鲲鹏通用算力承载工业业务运行、昇腾AI算力支撑模型训推推理，打造「国产算力双底座+自研工业软件+原生工业AI」全栈自主可控解决方案，助力离散制造企业实现数字化、智能化、国产化三位一体升级。

能科也与亚马逊云科技开展深度生态协同与技术共建，基于Amazon Quick智能工作台+Amazon Bedrock AgentCore，打造制造业AI闭环质量管理智能体，通过LLM自动检索历史案例并生成8D报告，结合基于质量业务积累和质量数据梳理构建的语义知识库，通过MCP连接飞书、OMS等系统实现全流程自动流转，运行效果显著。