夜雨聆风学习资料网

ARTICLE · 1054919

为了训练AI做错事,判处5年10个月徒刑,上诉中院驳回,维持原判 另赔偿20余万元经济损失

为了训练AI做错事,判处5年10个月徒刑,上诉中院驳回,维持原判 另赔偿20余万元经济损失

开头还是介绍一下群,如果感兴趣PolarDB ,MongoDB ,MySQL ,PostgreSQL ,Redis, OceanBase, Sql Server等有问题,有需求都可以加群加群请联系 liuaustin3 ,(共3400人左右 1 + 2 + 3 + 4 +5 + 6 + 7 + 8 )(1 2 3 4 5 6 7 8群已经爆满  9群 为纯聊天群,默认不加入不得发广告,自己公众号文章链接等,发一次直接踢,默认加入8群,开10群PolarDB专业学习群115+)

某大厂人员,转战小厂在AI短视频部门工作,因要自己进行AI训练,把公司的AI系统删除,后获刑5年10个月,并判处20余万的赔偿,不服后上诉,终审判决2026年下,维持原判。

整个过程回顾

2024 年 1 月

90 后、计算机科班、有大厂经历的王某入职东城某科技公司,任 AI 短剧部门算法工程师

2024 年 7.23—8.5

AI 短剧部门三次在工作群通知:数据从 A 集群迁至 B 集群,迁移后不再拥有 A 集群权限,王某回复"收到"

2024 年 9 月 3 日 16 时许

王某用此前登录的账号密码仍能登录 A 集群找不到本部门文件夹后,打开 AI 游戏部门文件夹,拉取目录未响应、中止操作,随即输入"删库跑路"代码——最高管理员权限、无需确认、强制删除当前目录所有文件与子目录,然后下班走人

次日及之后

运维发现异常、定位到王某电脑才中止进程,代码已运行 超过 17 小时,删除约 89TB——含公司自研的多个文生 3D、渲染 AI 模型及训练数据

后果

AI 游戏部门研发项目全部停摆,全部门停工抢救,近 20 天才恢复绝大部分数据

2024.10.22 / 11.27  公司报案,王某被抓获

2025.2.11 / 6.10 / 8.13  移送审查起诉、提起公诉、一审公开开庭

2026.3 / 6.26   一审判处有期徒刑五年十个月、赔偿 20.4 万余元;二审驳回上诉、维持原判

案件真正的三个争点

  1. 是"误删"还是"故意"——靠一条聊天记录定生死。

王某到案后一直辩解"A 集群已废弃、以为数据没用了"。检方把他手机里数十万条聊天记录筛了一遍,挖出两条要命的证据:案发当天上午他还在和高某讨论"我先跑通代码再说改进的事";案发一个月后他感叹"下一份工作不知道还有没有这么大的训练资源了……下回我还敢"。更关键的是他知道有同行因私用公司算力跑任务被开除——对违规有明确认知,"误删"辩解不攻自破。加上那条命令本身是业内公认的危险指令、他输完就下班、17 小时不闻不问,属于典型的放任型故意。

  1. 尚未商用的 AI 模型,算不算刑法意义上的"计算机信息系统"?

这是本案最具开创性的一问。检方经刑法学、计算机科学、AI 技术专家论证后认定:AI 模型是硬件、软件、数据三位一体的人机系统,能从数据中自我学习进化、产生超出预设代码的能力,具备自动处理数据的功能,因而属于《刑法》第 286 条保护的对象。这不是类推造法,而是在罪刑法定框架内对"计算机信息系统"作与时俱进的合理解释,让 1997 年的条文接住了 2024 年的新业态。

  1. 损失怎么算——把"算力"写进了判决书。

审计结果:抢救数据的人力工资支出 16 万余元 + 恢复数据消耗的算力资源 4 万余元 = 20.4 万余元,法院全额支持。其中算力部分最值得记一笔:删除令满负荷运转的 GPU 集群利用率瞬间归零、算力闲置,检方把算力视作驱动 AI 训练的"新型能源",以 GPU 占用时长折算恢复成本。20.4 万余元已远超"后果特别严重"的数额门槛,法定刑由此进入五年以上档——这就是五年十个月的量刑基准。

AI 时代,数据就是生产资料,破坏数据等于破坏生产线。

过去删几个文件是"损害财产",今天删掉训练语料和模型权重,等于拆掉一条产线、停掉一座工厂。法律已经给出了清晰回应,剩下的事得企业自己补:权限随岗随人回收、高危命令白名单与二次确认、异地/离线备份并定期演练恢复、操作审计实时告警、算力配额与审批、离职转岗清权、数据资产登记与估值(否则下次损失还是算不清)。

回到那句话:数据不是儿戏

对从业者:别拿公司资源干私活,更别为了干私活去动别人的数据——从劳动纪律问题到刑事犯罪,中间只隔着一条删除命令的距离。

对企业:别把安全寄托在员工的自觉上。能被人一条命令删掉的资产,本质上就没被当作资产来保护。

对法律:这个案子树立了一个标杆——AI 模型与训练数据受刑法保护,算力是有价的成本,故意破坏要付出自由与金钱的双重代价。

一句话收尾:17 个小时的放任,换来五年十个月;89TB 的数据,教会整个行业"数据安全"四个字怎么写。这笔学费,太贵了。

PostgreSQL 版本升级方法总结,具体pg_upgrade怎么操作

甲骨文终于挺不住了,但这样裁员是不是有点

甲骨文终于挺不住了,但这样裁员是不是有点过分了,你这样的我只在电影上看过

一场从存储数据 到 “懂” 数据的数据库跃迁开始了

与OceanBase集中式摸爬滚打的4个月,我得到了什么 ?
醋评 数据库行业 “不行了”  ---来自五彩斑斓乌鸦的 3336个字
《没有人为不需要的性能付费 经济下行,正在倒逼数据库"做减法"》

PostgerSQL 14-17备份的变化 PG17更贴近商业数据库 与 实际命令

PostgreSQL 怎么用好高版本的PG调优--PG14-PG18

同学问 PG17 的备份比老的版本 好哪了? 你给总结总结 !!

算法领主与数据农奴:AI时代的不能说的问题-- 此文为AI临时工所做与公众号作者无关

《AI为什么迟迟进不了企业核心系统?我总结了八个原因》

《AI不是出事了,而是我们开始看到它的代价》
NOSQL 怎么翻盘,降本增效为企业节省资源,--DTCC 通过NOSQL给企业系统瘦身

怎么AI设定评估成本模型思考

MySQL 写不进去数据,程序报错,谁的问题?

从亚马逊 AGI 部门裁员看 AI 商业逻辑的必然转向  -- 资本不会给AGI 半点脸

比起简单的Skill技能,我更想建立Agent Skill的系统思维能力--- 感谢本书作者答疑解惑

MongoDB 全文索引 与 展示查询数据的一部分,提高性能

体现价值-我们靠PostgreSQL迁移PolarDB,给公司省下了100万 “巨款”

《告别迁移焦虑:OceanBase MySQL 模式能否兼容 DBA 的“祖传”运维 SQL?》

干数据库不是买白菜:光盯着License几毛钱,看不见300台机器的电费?

一个秘密,不是你 SQL 写对了,是优化器帮“擦了屁股”  客户问迁移后为什么快了--迁移到PolarDB后的故事

AI 时代,我却用不上一个靠谱的数据库产品

AI 引入后,MySQL 列权限控制,插入,更新,读取,删除 --有了AI 真是越帮越忙

PostgreSQL 大表改字段卡死的问题解决了吗?  解决了方案在此

AI 引入DBA 工作,造成工作量增加,忙不过来,根本忙不过来!!!

三无项目导致MongoDB 持续1406% CPU 问题解决

相关学习资料