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AI越聪明,我们越要重新认识自己
第四十七期回顾
当AI越来越深入我们的生活，我们也开始不得不重新认识自己的大脑。
2026年9月18日，惊奇AI探索空间主办的「AI时代，我们怎么办」第47期主题沙龙如期举行。
本期以“AI时代，人类的大脑会被重新塑造吗”为主题，邀请牛津大学神经科学博士孙天沐，从人脑与AI的本质差异出发，深入探讨观察力、创造力、直觉、注意力等人类独有的能力，也回应一个越来越迫切的问题：
当AI越来越聪明，人类究竟应该保留什么？又该如何守住自己的大脑？
从脑科学，到AI；从认知，到创造；这一次，我们试着把目光重新投向自己。
孙天沐
牛津大学神经科学博士
十年以上一线研发和创造经历
薛野
在惊奇AI探索空间联合创始人
西西弗书店创始人
从人脑与AI的本质差异，到观察、类比、直觉与创造力；从注意力管理，到我们究竟应该如何使用AI，孙天沐试图回答的，并不只是“AI会变得多强”，而是另一个更重要的问题：
当机器越来越像“会思考的人”，人类究竟还有哪些能力，值得我们一直保留下来？
牛津大学神经科学博士孙天沐的这场分享，也由此从AI回到了人本身——重新认识我们的大脑，也重新认识自己。
01
人脑和AI
最大的差别是什么
孙天沐首先从一个看似简单的问题讲起：人脑和计算机，到底有什么本质区别？
他指出，人脑和计算机最底层的差异，是完全不同的能量使用方式——人脑是一个高度节能的系统，而计算机则是一个典型的耗能系统。
这种差异进一步体现在信息处理方式上。
人脑并不是简单地接收和计算信息，而是会主动进行特征抽取、模式识别和意义建构。面对同样的信息，人脑能够从复杂环境中迅速抓住关键特征，并把过去的经验迁移到新的场景中。
尤其重要的是，人类拥有很强的类比与迁移能力：可以从一个领域获得启发，再把它带到完全不同的领域。
在孙天沐看来，这些能力恰恰是AI目前难以完全复刻的部分，因此，AI时代真正值得人类保护的，并不是单纯的知识储备，而是从世界中发现特征、建立联系，并把已有经验迁移到未知领域的能力。
02
面对AI的未知
人类到底该害怕什么
近期，25位菲尔兹奖得主联署声明，对AI在数学领域的发展方向表达担忧，引发了关于AI发展边界的讨论。
当AI越来越强，人类真正应该担心什么？
孙天沐认为，这背后至少有两种不同的担忧。
一种来自人类面对未知事物时本能的恐惧。当一个技术发展速度超过我们的理解能力，人自然会担心它带来的未知后果。
另一种则更加现实：AI已经开始自主生成大量内容，而且这些内容并不完全处在人类的直接控制之下。
当机器开始表现出越来越强的自主性，人类原有的控制边界也会随之发生变化。
因此，孙天沐认为，AI底层模式的快速迭代，可以适当放慢一些，让规则、伦理和治理机制有时间跟上；但对于AI在各个行业中的应用探索，则没有必要停下来。
真正需要做的，不是因为未知而拒绝AI，而是在探索中不断建立新的边界。
03
观察
是人类认识世界的
第一步
在孙天沐看来，观察力是人类最基础的一种能力，也是特征抽取能力的起点。
儿童尤其需要从不同角度观察同一个事物。正是在不断比较、发现差异和寻找规律的过程中，大脑逐渐建立起对世界的理解。但成年人往往已经形成了大量固定认知。
看到一个东西，大脑会迅速调用过去的经验给它贴标签，反而失去了继续观察的动力。
所以，如果成年人想重新训练观察力，需要主动借助一些“外力”，比如搭建一个完全脱离电子设备和AI的独立思考空间，让自己重新面对真实世界。
孙天沐还借用了人体拮抗组织的原理来解释人与工具的关系：
自主思考和工具使用并不是非此即彼，而应该像身体中的两组力量一样保持平衡。
工具可以帮助我们，但不能替代我们本身的观察。
04
跨界的灵感
往往藏在
“不相关”的地方
如果说观察是发现世界的能力，那么类比和迁移，就是把不同世界连接起来的能力。
孙天沐认为，跨领域类比是打破行业壁垒的重要动力。
他分享了自己的实践：
在设计仿生无人机时，他会观察蜜蜂复眼的结构、鸟类的飞行方式，再把这些看似与无人机完全无关的自然规律迁移到新的设计中。
真正的创新，有时候并不是在自己的专业领域里继续深挖，而是突然从另一个领域找到一个可以借鉴的答案。
因此，他提倡一种相对自由的读书方式：不要把读书变成必须记住多少知识的任务。
当一个人长期接触不同领域的信息，大脑会在潜意识中完成筛选、加工和连接。真正感兴趣的内容，往往会在不知不觉中留下来，并在未来某个时刻产生新的连接。
05
直觉不是玄学
而是大脑的快速判断
孙天沐进一步谈到了人的感知力与直觉。
从生存演化的角度来看，直觉本质上是一套帮助人快速识别环境、判断危险的机制。
很多时候，我们甚至还没有来得及进行完整的逻辑分析，身体已经先一步做出了反应。
但现代人的生活环境发生了变化。
孙天沐提到，目前有相当一部分青少年的情绪心理问题，与长期处于无法逃离的压力和威胁环境有关。当负面情绪长期无法释放，就可能形成持续性的心理困扰。
因此，成年人需要学会在直觉和理性之间增加一个“缓冲区”。
他建议，可以用一些简单的方法提醒自己：比如在容易情绪爆发的场景中设置视觉提示，让自己先停一下，不要立即行动。
慢一步，不是压抑直觉，而是给理性一个重新校准的机会。
06
创造力不是天赋
而是大脑
不断连接的结果
在谈到创造力时，孙天沐提出了
一个很有意思的观点：
人类创造力的生成机制，与AI的“涌现”现象存在某种相似之处。
大脑在持续接收来自不同领域的信息之后，会不断建立新的神经连接。当信息积累到某一个节点，一些原本没有关系的内容突然产生联系，一个新的想法就可能自然出现。
所以，创造力并不一定来自某个天才瞬间的灵光乍现，而可能来自长期、多元的信息输入。
对于孩子，家长要做的并不是不断告诉他“应该学什么”，而是允许孩子自由发展自己的兴趣，在旁边进行适度引导。
对于成年人，也可以主动调动视觉之外的其他感官，通过触觉、听觉、空间感等方式建立抽象模型，让大脑摆脱单一的信息输入方式。
创造力的前提，不是答案更多，而是连接更多。
07
正念是训练大脑
“把注意力放在哪里”
孙天沐认为，注意力是拆解和理解事物的前提。但大脑天生具有节能倾向。
面对大量信息时，它会本能地寻找最省力的处理方式，也因此很容易出现注意力偏移。
正念冥想的意义，就在于重新训练这种能力。它并不是要求人“什么都不要想”，而是从关注一个具体的外部事物开始，再慢慢将注意力转向呼吸，通过持续练习，逐渐延长自己能够保持专注的时间。
最终训练的，是一种自由调配注意力权重的能力——知道什么时候该关注什么，也知道什么时候应该把注意力收回来。
在信息越来越泛滥的AI时代，能够管理自己的注意力，本身就是一种重要能力。
08
AI可以替你做很多事
但不能替你思考
AI时代，人类到底应该怎样使用AI？
孙天沐给出的核心原则是：不要让AI成为自己的大脑，而应该把它当作一个可控工具。
AI可以帮助我们处理大量繁琐工作，比如法律条文对比、海量文献检索、信息整理等。
这些工作交给AI，可以大幅提高效率。但如果一个人长期把思考、判断甚至创作全部外包给AI，大脑中负责这些能力的神经连接也会因为长期不使用而逐渐弱化。
这就像身体的肌肉一样：
长期不用，就会退化。
因此，AI越强，人越需要有意识地保留那些必须由自己完成的部分——深度思考、判断、感受、创造，以及对结果负责。
AI可以替我们做得更快，但不能替我们决定为什么做、要做什么。
09
关于大脑
有些“常识”
其实并不科学
孙天沐还分享了几个关于大脑的重要常识。
首先，人需要保持一定程度的工作多样性，避免长期陷入单一模式，让大脑持续处于同一种运转状态。
其次，要主动筛选进入大脑的信息。信息越多并不意味着认知越丰富，未经筛选的信息反而可能造成认知过载。
第三，对于新的信息，需要保持审核和校准意识。新的知识进入之后，不应该立刻把它当成事实，而应该不断检查它是否与已有认知发生冲突，并重新调整自己的元认知。
与此同时，孙天沐也澄清了几个流传很广的“脑科学常识”：比如“人类只开发了10%的大脑”“左右脑分别负责不同类型的人”等，都缺乏科学依据。
同样，“视觉型学习者”“听觉型学习者”这样的标签，更多具有社交传播意义，而不是严格的科学分类。
真正的脑科学，需要不断证伪那些听起来很有道理的“常识”。
10
大脑仍然是一片
没有完全打开的黑箱
即使今天的脑科学已经取得巨大进展，人类对大脑的了解依然非常有限。
孙天沐指出，大脑至今
仍然是一个复杂的“黑箱”。
过去的研究更多集中在单个神经元、单个脑区，而现在研究正在进一步拓展到神经系统与身体其他器官、内脏之间的连接。
目前，阿尔茨海默症、渐冻症等神经退行性疾病，仍然是脑科学重点研究的方向。而AI的发展，也可能给脑科学带来新的突破。
未来，AI或许能够结合每个人的身体数据、生活方式和神经状态，为个体提供更加精准的神经健康管理方案。
我们对大脑的认识还远远没有结束。AI越了解人脑，人类也许才会越来越理解“人”究竟是什么。
从艺术创作到企业招聘，从家庭教育到个人状态，现场听众的问题不断把AI与人的关系拉回真实生活。孙天沐也从不同场景出发，给出了自己的思考。
Q
AI会怎样影响艺术创作？
A
职业艺术家反而会主动与大部分AI工具保持一定距离，以保留自身创作的敏锐性。
AI可以成为辅助灵感生成的工具，但艺术作品真正的价值，仍在于创作者个人精神与生命痕迹的投射。
Q
企业招聘，应该如何衡量人才的创造力？
A
创造力并不是所有岗位都需要重点考察的能力。
企业应根据岗位特性进行判断：创意类岗位需要选拔具有较高创造力的人才，而行政、标准化技术等岗位则无需过度强调创造力。
真正重要的是，让人的能力与岗位需求相匹配。
Q
人与AI的“涌现”，究竟有什么不同？
A
人的涌现建立在全感官的感知输入之上，最终产生的结果还会带来精神层面的愉悦。
而当前AI的涌现，更多建立在逻辑与概率统计之上，呈现出的模式仍相对单一。
Q
长期被工具化的人，如何重新找回自己？
A
长期受到工业时代规训、并将自我价值绑定在重复劳动上的人，可以主动去体验一些从未尝试过的新鲜事物，打破已经固化的行为模式，在新的体验中重新发现那些曾经被压缩、被剥夺的多元能力。
Q
如何为创造力营造一个更友好的生活环境？
A
可以有意识地给生活增加一些变化。
比如定期调整家中的家具摆放，或者按照新的认知重新给书籍分类，让生活环境保留足够的“冗余”和变化空间，避免完全固化的模式限制创造力的产生。
Q
家庭教育中，家长应该如何保护孩子的创造力？
A
家长可以主动与模式化的教育方式进行沟通，为孩子留出足够的自由活动空间；也可以多带孩子进入自然环境。
更重要的是，家长可以通过自己的观察和行为进行潜移默化的引导，而不是一味向孩子灌输知识。
Q
如何提升脑力？长期兴奋、难以入睡又该怎么办？
A
可以通过“鸡尾酒会效应”训练，以及多感官、多模式的刺激，综合提升大脑的活跃程度。
对于长期处于大脑兴奋、难以入睡状态的人群，孙天沐也谈到了运动、饮食结构以及脑肠轴等可能影响大脑状态的因素。
从人脑的运行机制，到人与AI的相处方式；从如何保持大脑活力，到如何重新找回人的多元能力——孙天沐的分享中，有不少观点值得带回日常，慢慢思考。
这些话不一定给出标准答案，却不断提醒我们：AI越强，人越需要重新认识自己。
01我们人类的大脑它是一个节能体系。但是计算机它是一个耗能体系这两个是本质性的区别。
02通感是我们迁移学习的前提。我们把一个东西能抽象出一种模式另外一个抽象出一种模式这两个是不同行业的东西但是在我的艺术的处理下它装到一起去了。
03脱离依赖，把AI当成工具去使用，而不是依赖的对象。
04君子不器，君子善假于物。
05多元化工作，穿插不同模式的任务，就像吃自助餐一样，不要只盯着一个菜吃，大脑就不容易疲劳。
06审核自己的大脑，对新输入的信息做来源和逻辑校验，今天的麻烦是为了以后的方便。
07 AI时代给了我们还原人类本真多元能力的机会，不需要再被工业时代的单一模式规训。
AI正在改变我们的工作方式，也正在悄悄改变我们思考、学习和生活的方式。
但这场分享最后留给我们的，也许并不是关于AI的答案，而是一个关于“人”的提醒：工具可以越来越强，但人的感受、判断、创造、连接与探索，不该因此被交出去。
我们可以借助AI获得更高的效率，却仍然需要保留观察世界的眼睛、主动思考的大脑，以及不断与真实生活发生连接的能力。
或许，AI时代真正值得做的，不是和机器比谁更像机器，而是重新找回那些属于人的、丰富而多元的能力。
让AI成为工具，而不是成为我们。
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