AI革命的下一个阶段：具身智能

AI革命的下一个阶段：具身智能（Physical AI）。

而根据 Nvidia（英伟达）的 Jensen（黄仁勋）所说，这比当前的训练/推理要大得多。

AI Robots（AI机器人）的那些 MMs（多模态模型）将需要海量算力，用来训练物理模型、获取由它们生成的新数据，并一次又一次地重新训练。

引用 @FinnStockinger：
为什么 $AMD（超威半导体）要花 82 亿美元收购 World Labs（世界实验室）？

AMD（超威半导体）已投资 World Labs（世界实验室），并与该团队合作，将 World Labs 的模型运行在 Instinct GPU（Instinct 图形处理器）上。

那为什么要买这家公司呢？

World Labs（世界实验室）正在构建能够创建3D环境并模拟其中所发生情况的模型。开发这些模型将揭示GPU和软件在哪些方面存在不足。

借助 AMD（超威半导体）的 World Labs（世界实验室）团队，研究人员可以精确地向芯片设计师展示是什么拖慢了他们的速度，而 AMD 则能在打造未来产品时将这些工作负载纳入考量。

这笔钱不会来自向消费者出售3D世界。

更大的机会在于让机器人公司和云服务提供商使用 World Labs（世界实验室）的模型，然后向他们出售硬件，以大规模运行这些模型。

那需要时间。

Marble（马布尔）已经有了付费用户，但我们不知道 World Labs（世界实验室）能否为 Instinct（本能）带来足够多的客户，从而证明 82 亿美元的估值合理。

这将是我在未来几年里会密切关注的事情。

这是对AI走向的押注，而非一夜之间改变AMD（超微半导体）业务之举。