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我做了一个AI提示词的搜集工具(非常好用)

我做了一个AI提示词收藏工具,因为我的收藏夹已经救不回来了
自打AI越来越6,作为一名展览策划与影片导演,我也在一直的学习中。
看到效果好的AI图片和提示词,都会摘抄下来。
但是,用的都是笨办法。
要么小红书、公众号和抖音点击收藏,要么保存到本地文件夹,或者在Eagle里保存图片,但是随着搜集的越来越多,问题也越来越多——
在线收藏无法整理素材。
本地文件夹里,需要一张图片,和一个txt来复制提示词,查找非麻烦。
Eagle保存和整理图片方便,但是有字数限制,不能保存大段的提示词。

最后导致:
“我记得以前哪个网站收藏过类似的效果,等我找找……”
“我文件夹里好像有个这种图,我翻一翻……”
然后,找不到了。
01
AI图片看得越多,我反而越来越焦虑
一开始,我以为AI生图最大的门槛是:不会写提示词。
后来发现根本不是,提示词看得多了以后,大概的套路其实慢慢都能摸清楚。
最后你会发现一件极其现实的事情:
我们不是缺提示词。
我们缺的是把提示词真正变成自己资产的方法。
我估计很多研究AI生图的人,都经历过这种阶段。
看到好图:收藏。
看到好提示词:复制。
看到教程:截图。
当时觉得:“这个以后肯定用得上。”
三个月以后,你甚至已经不记得自己收藏过它。
02
收藏,是这个时代最容易产生的“数字幻觉”
以前我一直有个错觉:只要我收藏了,我就学会了。
后来发现完全不是这么回事。收藏只是完成了一个动作:把它从别人那里,搬到了我的收藏夹里。它离真正变成我的东西,中间还隔着很远,尤其是AI提示词。
提示词这个东西很奇怪,单独看文字的时候,你经常觉得:“这也没什么啊。”
但一旦和图片放在一起,你才会突然明白:原来这个词,控制的是这个效果。
比如以前看到:
rim light
知道是轮廓光。
但真正看过几十张图以后,你才慢慢建立一种视觉对应关系:
哦,原来人物边缘那一圈把主体从背景里“抠”出来的光,就是它。
再比如:
translucent material
翻译过来无非就是半透明材质。但放到展厅、产品、建筑、装置艺术里,它完全可能对应不同的视觉效果。

所以我后来越来越觉得:提示词真正有价值的部分,从来不是提示词本身。
而是:图片 + 提示词 + 我为什么觉得它好。
这三件东西必须绑在一起。
否则收藏再多,也只是一座巨大的数字垃圾场。
03
我做策划,所以我学提示词的方式也有点不一样
我的本职工作不是设计师,而是做展厅策划、影片策划和综合视觉解决方案的。
所以我研究AI图片,很少只是为了:“生成一张漂亮图片。”
而是:这种视觉语言能不能解决项目里的问题。
比如做一个科技展厅,我看到一张不错的未来空间图,我会去拆:
它为什么有科技感?
是因为蓝色吗?
未必。
可能真正起作用的是:
大尺度留白、低照度环境、点状光源、高反射材质、信息层级克制、超宽镜头……

慢慢地,你会发现自己不是在学提示词。
你其实是在学习:怎么描述视觉。
这对一个策划来说,反而是AI真正有价值的地方。
04
但问题也就来了:我每天拆这么多图,放哪?
然后我的收藏体系彻底爆炸了。
等到项目真正需要某种效果的时候,我脑子里明明知道:
“我之前绝对见过一个特别合适的。”
然后。
找不到了。
05
所以,我干脆给自己做了一个工具
名字叫:
拾句

这是一个专属于自己的提示词库。
因为对我来说,一条提示词有没有价值,不在于它是不是“大神提示词”。
而在于:
我为什么把它留下来。
可能因为它的灯光特别好。
可能因为材质特别高级。
可能因为构图很适合做PPT封面。
可能因为它特别适合展厅概念图。
可能因为某一个词解决了我困扰很久的问题。
甚至可能整条提示词我都不需要。
我只需要里面一句:
soft diffused skylight
这就够了。
所以“拾句”对我来说,与其说是提示词工具,不如说更像:
一个视觉经验的收集器。
06
拾句这个工具怎么用?
它非常简单,只有5M大小。
浏览器即可打开,不需要安装,你可以将它放在电脑的任何一个位置,双击文件夹中的“启动拾句”脚本即可。

所有数据完全保存在本地,不需担心安全问题,如果担心保存的数据丢失,可以定期备份一下,更换电脑也可以将备份导入。
唯一需要提醒,工具安装之前需要安装Java运行软件Node.js,如果没有安装,会弹出提示框提示去哪里进行下载安装。

打开之后,需要在浏览器中安装一个扩展插件,这样才能随时读取想要的图片和提示词。点击右上角的“浏览器采集”,会有详细的教程教你如何安装。

安装完成之后,看到好的AI图片和提示词,点击插件图标,就可以读取当前网页,选择合适的图片,编辑好提示词,就保存到拾句中。


而且保存后,也可以随时编辑、分类、打标签。如果遇到爬取不了的网站,比如即梦,可以截图下来,自行上传,建立提示词即可。甚至可以直接把网站链接复制进去,自动解析链接。

写在最后:
AI时代最不缺的,就是答案。
真正越来越值钱的是两件事:
第一,你见过什么。
第二,你判断什么值得留下。
拾句这个本地小工具,
拾的不是提示词。
是那些看过以后,不想让它消失的灵感。

