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AI 战略离不开合作伙伴:如何找到合适的伙伴
摘要
● 扩展企业 AI 需要组建一个由模型、计算、存储和网络提供商构成的分布式系统——这使得合作伙伴发现和互连成为必须解决的关键挑战。
● Equinix Fabric Marketplace 使企业能够按需寻找并连接 AI 服务提供商，覆盖模型访问、推理基础设施和数据管理平台等类别。
● 一个支持受治理的模型组合、城域边缘推理部署以及 AI 就绪数据管道的中立数字基础设施底座，可以帮助企业构建可扩展的分布式 AI 架构。
企业 AI 的下一阶段不会构建在单一提供商的平台内部。模型、加速计算、企业数据、存储和网络服务越来越多地分布在不同环境中，并且可能由不同的公司运营。因此，挑战正在从选择单个提供商，转向组建一个能够让这些提供商协同工作的分布式 AI 系统。
我们已经可以看到这种架构正在形成：
● 模型开发者正在将数据集和检查点迁移到 neocloud GPU 环境中，用于训练和微调。
● 软件定义存储提供商正在紧邻这些 GPU 集群部署服务，以减少数据访问瓶颈。
● AI 提供商正在与网络服务提供商建立连接，以将其平台扩展到不同地区。
● 与此同时，模型和数据平台提供商正在创建私有服务端点，为企业提供一个受控的入口，用于访问推理和数据服务。
这正是中立数字基础设施发挥更大作用的地方。Marketplace 帮助企业发现提供商。中立互连则让这些提供商能够组成一个真正运作的架构。
下面，让我们来看几个当今许多企业都在努力应对的 AI 用例，并了解为什么在正确的地点获得正确合作伙伴的支持，对于克服这些挑战至关重要。
前沿模型建立了企业进入生成式 AI 的第一条路径；如今，开放权重模型、neocloud 基础设施和智能路由正在将这条路径扩展为一个分布式、具备经济治理能力的模型组合。
尽管 OpenAI、Anthropic 和 Google 等前沿 AI 实验室仍在不断推进性能前沿，但企业 AI 架构正在超越单一模型战略。组织越来越认识到，将每一个提示都发送给能力最强——而且通常也是最昂贵——的模型，无论从经济效率还是运营必要性来看，都并不合理。
正在出现的新模式，是一个受治理的模型组合，其中包括前沿模型、开放权重模型和特定领域模型，并部署在公有云、neocloud、本地和混合环境中。常规工作负载——例如分类、摘要、文档提取、翻译、检索和结构化内容生成——通常可以由较小或专门化的模型有效处理。随后，前沿模型可以被保留用于复杂推理、模糊决策和高价值工作流，在这些场景中，额外的能力足以证明其额外成本是合理的。
这一转变得到了较小型和中型模型持续改进的支持。Omdia 报告称，这些模型在能力和采用率方面都在扩大，同时，一个快速兴起的中型开放模型类别正在获得发展势头。在企业自动化任务中，较小的模型可能能够以更具成本效益的方式实现生产级结果。
对此的架构响应，是在分布式 AI 服务组合之上设置一个模型网关——或控制平面。该网关评估每个请求，并根据意图、复杂性、延迟、数据敏感性、主权要求和预期业务价值对其进行路由。低推理需求的请求不需要消耗前沿模型的经济成本。而复杂的规划、研究或风险分析任务，则可能恰恰值得投入这样的成本。
将每个请求路由到最适合该任务的模型。
将常规执行与高价值推理分离。
执行安全、数据驻留和治理策略。
应用语义缓存，以避免不必要的重复推理。
按模型和工作流跟踪 token 消耗、延迟、质量和成本。
观察完整的智能体轨迹，包括模型调用、检索步骤和外部工具。
当容量、延迟或服务可用性发生变化时，在模型提供商之间进行故障转移。
这些功能对于智能体应用正变得尤为重要。单个业务工作流可能包括规划、检索、分类、代码执行、工具调用、验证和响应生成。这些步骤并不需要相同水平的智能能力。
Equinix 通过目前处于预览阶段的 Equinix® Inference Exchange，以及更广泛的模型提供商、neocloud、数据平台和网络提供商生态系统来支持这种运营模式。Together AI 提供超过 200 个开放模型的访问，而 Equinix Fabric® 可以将企业以私有方式连接到部署在分布式地点的模型和推理基础设施。这使企业能够构建模型组合，而无需将每一个工作负载都集中在一个云中，也无需依赖单一模型提供商。
因此，战略优势不再是获得某一个特定模型的访问权限，而是能够针对每一个业务成果，对正确的模型进行治理、连接和经济高效的编排。在这种架构中，前沿智能仍然不可或缺——但它成为一种精准使用的资源，而不是每一个提示的默认目的地。
能够访问多样化的模型提供商生态系统非常重要，但仅仅做到这一点还不够。真正的模型选择能力取决于能否快速找到这些合作伙伴，并从一个中立的基础设施底座出发，以私有且确定性的方式按需建立与他们的连接。这有助于支持下一代混合专家（MoE）和多模态架构。
企业还需要灵活的连接能力，以便访问不同的合作伙伴，无论这些合作伙伴位于何处。企业不能完全依赖部署缓慢的物理连接和长期合同。同时，它们还需要避免使用公共互联网连接，因为公共互联网无法提供 AI 工作负载所要求的可预测性能和控制能力。
开放模型也可以作为主权基础设施环境的一部分进行部署。与前沿模型不同，不存在一个供应商负责移动和存储模型权重，而这可能会带来数据驻留问题。
Equinix 客户可以使用 Equinix Fabric Marketplace，轻松访问 SCX.ai、Infercom、Argyll Data Development 和 OVHcloud 等主权 AI 模型提供商。这些提供商均使用专为主权 AI 推理设计的 SambaNova RDU 芯片。Tenstorrent（专用 AI 芯片）还提供了更多选择和验证案例，在 Equinix 上针对混合 AI 部署中的 OSS 模型提供业界领先的 AI 推理基准。
在过去几年中，大多数企业面临的最大问题是模型将从哪里获得。因此，AI 基础设施讨论往往集中在训练工作负载上，这并不令人意外。
现在，这一切都正在发生变化。市场上已经不缺模型，因此关注点正越来越多地转向组织如何将这些模型真正投入使用。这导致推理基础设施方面的新支出出现爆炸式增长。根据 Gartner®：
随着这一转变，企业 AI 负责人很可能正在问自己几个关键问题：
● 我们如何才能快速获得所需的推理基础设施？
● 我们应该在哪里部署推理，以获得尽可能好的结果？
● 为了实现这一目标，我们需要与谁合作？
邻近性至关重要，因为推理工作负载对延迟非常敏感。距离会导致延迟，延迟会导致数据过时，而过时的数据会导致较差的结果。
邻近性的优势可能看起来显而易见，但许多领导者仍在努力解决如何快速且经济高效地实现基础设施邻近性的问题。由于 AI 数据和工作负载高度分布，这一点尤其困难。企业需要同样分布式的推理基础设施。
为了应对这一挑战，并在邻近性和基础设施灵活性之间取得尽可能好的平衡，企业需要制定城域边缘战略。这意味着部署在托管数据中心内部，以便接近该城域范围内的所有工作负载，同时无需自行部署、管理和保护这些边缘基础设施。这还可以方便地访问在该城域内开展业务的生态系统合作伙伴。
Equinix Inference Exchange 的发布加速了我们企业客户的推理部署。借助 Equinix 数据中心、Together AI 多模型推理平台，以及 NVIDIA 经过验证的企业参考架构，我们的共同客户可以在数天内完成推理部署，并获得与所有主要模型、云和 AI 提供商的预配置连接。
Equinix Fabric Marketplace 还包括提供推理基础设施的 neocloud，例如 CoreWeave、Crusoe、Nebius 和 Groq。
许多企业正在意识到，只关注模型和硬件而忽视网络是一个错误。如果没有可靠的数据流到达这些模型和硬件，它们就无法有效发挥作用。如果企业未能投资于 AI 就绪网络和数据管理平台，那么它们在其他 AI 方面的投资很可能无法获得预期回报。
例如，当 GPU 缺乏持续稳定的数据管道时，可能会导致利用率不佳。GPU 处理数据的速度可能快于新数据集抵达它们的速度。
我们正生活在这样一个世界中：一个 AI 资源的连接程度决定了它的价值。我们将这一新现实称为"协调经济（coordination economy）"。为了在协调经济中蓬勃发展，企业应该停止将其 AI 资源视为一系列一次性投资，而应开始将它们视为一个统一的互联系统，并通过正确的数据管道将所有资源连接起来。
AI 协调还可以确保企业能够与其选择的模型提供商和 neocloud 之间来回传输数据，因此，它是实现模型选择和推理加速的重要组成部分。
当企业具备正确的 AI 数据管理和连接能力时，就可以确保数据在其分布式 AI 基础设施中自由流动。这意味着，无论企业选择在哪里运行 AI 工作负载——无论是在本地数据中心部署的 GPU 上，还是在世界另一端的云环境中——它们都可以确信数据是可访问的，并且随时可以移动到需要它的地方。
Equinix Fabric Marketplace 包括 Cloudera 和 Wasabi 等数据管理平台。当它们与提供虚拟互连能力的 Equinix Fabric 一起使用时，可以帮助在全球范围内实现 AI 就绪的数据管道。
为您的 AI 战略找到正确的合作伙伴，并按需连接
在 Equinix，我们致力于帮助企业客户应对其 AI 战略中面临的诸多挑战，包括实现模型选择、加速推理部署以及构建 AI 就绪的数据管道。
为了帮助实现这一目标，我们迅速组建了一个庞大且多样化的 AI 服务提供商生态系统。我们还与其中许多提供商开展合作，使其服务能够通过 Equinix Fabric Marketplace 提供，从而让客户更容易找到这些服务，并更快速地与其建立连接。
我们生态系统中的 AI 提供商也有动力将自己的服务加入Equinix Fabric Marketplace这可以提高它们在潜在企业客户中的可见度，并释放合作机会。
在 Equinix Fabric Marketplace 中，您可以按用例进行搜索和筛选，以便在正确的地点找到正确的合作伙伴。您还可能能够直接从仪表板与他们建立连接。
Marketplace 已经包含超过 20 家不同类别的 AI 服务提供商。得益于这种便捷的访问方式，Equinix 不仅是 AI 被设计的地方，也是 AI 被部署的地方。
立即访问 Equinix Fabric Marketplace，开始浏览可用的 AI 服务。
关于 Equinix
Equinix, Inc.（Nasdaq:EQIX）致力于推动全球无界互联发展。Equinix 凭借其数字基础设施、覆盖全球的数据中心及互联生态系统，持续推动科技创新发展，为提升我们的工作效率、生活品质及保护环境作出贡献。Equinix 连接不同的经济体系、国家、机构及社群，为它们提供无地域界限、高效和快速的无缝数字体验和先进的人工智能技术。
