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本文由AI分析解读，报告全文见文末

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大家好，今天我们一起来学习中国信息通信研究院和中国信息消费推进联盟于2026年7月发布的《“人工智能+消费”发展研究报告（2026年）》。

现在AI已经不再只是实验室里的技术名词，它实实在在走进了我们购物、出行、娱乐、居家的日常生活。很多人以为“人工智能+消费”，就是简单把AI工具套用到买东西这件事上。但这份报告告诉我们，这是一场技术系统和消费系统双向改变的系统性变革，不只是技术叠加，而是对消费者、商品、消费场景的整体重塑。接下来我们就结合报告，把这份产业报告里的核心内容拆解开来。

📖 “人工智能+消费”发展内涵

很多人分不清数字消费、信息消费和人工智能+消费的差别。简单梳理这条演进链条：信息消费是起点，重点是获取各类信息产品与服务；之后发展到数字消费，把全行业消费完成数字化改造；“人工智能+消费”是数字消费的前沿升级形态，在数字化基础之上实现消费的智能化、个性化、自动化，深度介入用户的需求唤醒和购买决策。

从概念分层来看，可以划分成三个层级：

1. 直接消费层：直接购买和使用AI相关产品服务，比如智能助手、自动驾驶服务、各类大模型token付费使用；

2. 体验升级层：借助AI优化我们消费全过程感受，像个性化商品推荐、虚拟试衣、智能客服都属于这个范畴；

3. 业态创新层：AI和传统消费融合诞生全新商业模式，包括AI定制生产、元宇宙购物、无人零售等新模式。

同时它包含两层理解，“消费AI”侧重物的角度，也就是直接消费AI软硬件产品；“AI消费”侧重人和场景，代表AI改造消费体验，创新消费场景。

报告用SOR刺激‑机体‑反应理论解释底层逻辑：外部环境给消费者带来刺激，消费者产生认知、情绪等心理活动，最终产生点击、加购、下单、分享等行为。而人工智能会改变刺激的形式、精度，影响消费者心理，最终完成人、物、场三大核心要素的重构。

• 人，就是消费者，是全部需求的源头，不同群体例如青年、银发、亲子、特殊需求人群的诉求，反向推动产品迭代；

• 物，指各类智能产品、服务，是技术落地的载体，连接消费者和消费场景；

• 场，代表消费发生的空间，AI推动传统单一场景，转向线上线下打通的跨场景体验。

除了人‑物‑场，这套生态还离不开两大支柱：要素支撑体系和安全保障机制。算力、网络、数据、人才、政策构成底层要素底座；数据安全、算法公平、伦理审查、消费者权益保障组成安全防线，决定整个行业能不能长久发展。

整个融合过程分为技术渗透、价值循环、消费反哺三个核心环节。

技术渗透是起点：AI技术渗透到人、物、场，挖掘消费者隐性需求，把普通硬件升级成可以主动服务的智能终端，打破线上线下的空间壁垒；

价值循环是中间过程：打通三者的数据链路，人、物、场互相作用。用户需求推动产品更新迭代，新产品又改变大众消费习惯；智能设备拓展消费场景，场景需求倒逼产品优化；场景体验改变用户决策，用户数据又反过来优化场景设计；

消费反哺是持续动力：真实消费场景成为AI技术的训练场。消费者的现实诉求指明技术研发方向，智能产品运行产生海量真实数据训练算法，消费场景遇到的伦理、合规问题，划定AI技术发展的边界，倒逼隐私计算等技术落地迭代。

📈 “人工智能+消费”发展态势

国内人工智能+消费已经驶入发展快车道，政策、技术、供给、生态四个维度共同发力，为消费市场注入全新动能。

📜 顶层政策密集出台，支撑体系持续强化

从2025年开始，从中央到各部委，接连出台一系列文件，把“人工智能+消费”放到扩大内需、培育新质生产力的重要位置。从《提振消费专项行动方案》，再到商务部多部门联合印发的《关于加快“人工智能+消费”发展的实施意见》，出台17项具体落地举措，打通产业落地的堵点。

除了政策指引，财政资金同步跟进。中央财政对试点城市给予补助，把智能手表、智能眼镜等AI终端纳入补贴范围，以旧换新政策拉动智能硬件消费。同时监管规则同步完善，生成式AI、AI生成内容标识、拟人化互动服务的相关管理办法陆续落地，一边鼓励创新，一边守住消费者权益的底线。

🔧 关键技术加速突破，底座能力大幅跃升

多模态大模型和消费智能体快速成熟，交互模式发生本质改变。过去是我们主动搜索找商品，现在消费智能体可以读懂人模糊的需求，完成询价、对比、下单、支付的整套流程，实现“帮你挑、带你逛、替你办”。

端侧AI能力的提升是一大亮点。现在百亿级大模型可以直接运行在手机等终端设备，不用完全依赖云端网络。一方面实现毫秒级响应，就算断网也可以使用；另一方面用户敏感数据保存在本地设备，降低隐私泄露风险。同时推理成本大幅下降，让AI能力不再是高端产品专属，能够普及到更多普通消费产品。

另外具身智能、空间计算持续迭代。服务机器人、AI眼镜等硬件不断成熟，给线下商场、文旅景区带来虚实融合的全新交互体验，实体消费空间智能化水平持续提升。

🛒 供给体系深度重构，新质消费加快形成

商品消费层面，智能硬件品类持续扩张。传统家电、手机向主动感知、自主决策的智能节点升级；智能眼镜、家用服务机器人等新品类快速崛起，开辟全新市场空间。

内容消费迎来爆发，生成式AI渗透内容生产全流程。报告数据提到，2026年一季度上线的微短剧当中AI短剧占比超过95%，游戏、数字人直播、AI文创等新业态蓬勃兴起，极大丰富大众的精神文化消费选择。

服务消费也在智能化升级。文旅、康养、家政、本地生活领域，AI帮助实现个性化行程规划、智能康养陪伴、供需智能匹配。打破传统服务业时间人力限制，催生陪伴消费、沉浸式体验、定制康养等新消费品类。

🤝 跨界融合纵深推进，协同生态日趋繁荣

产业不再是AI企业和消费企业各干各的。大模型厂商不再只输出通用底座，开始和零售、汽车、家居企业联合打造行业专用模型；消费行业龙头企业，也成立AI部门，把行业经验和用户数据反馈给技术方。

平台企业把复杂的AI能力封装成简易工具给到中小商家，让小商户也可以低成本使用AI做营销、做经营。同时产学研多方共建创新基地、示范项目，降低跨界合作的门槛，推动创新场景落地生根。

⏳ “人工智能+消费”演进阶段特征

报告把AI和消费融合划分为三个递进的阶段，我国整体正处于消费重构期纵深推进，同时已经出现消费共创期的萌芽特征。

💻 消费提效期：场域线上化，提升消费效率

这是行业初始阶段，核心技术依靠大数据和传统算法。核心要点：AI作为工具做局部改造，主要目标降本增效，没有改变消费底层逻辑，变革集中在消费场景线上迁移。

消费者主要把AI当成工具，接受平台算法推荐；产品只是叠加智能功能模块，不会改变产品本身定位，例如智能监控增加识别报警、智能音箱接收语音指令；场景重点是线下门店数字化改造、电商平台发展，核心目标提升交易效率。我们熟悉的猜你喜欢、AI客服、自助收银，都属于这个阶段的产物。

🎮 消费重构期：产品智能化，推动体验重构

属于深化阶段，由生成式AI、多模态大模型驱动。核心要点：智能终端成为生态连接核心，产品智能化升级，消费从单纯交易转向沉浸式体验，人和AI的互动深度大幅提升。

消费者不再被动接收信息，可以参与到产品、方案的共创，潜在的情绪、偏好需求能够被AI捕捉；产品价值从卖硬件，转向硬件加持续服务，千人千面的个性化定制逐步普及；线上线下场景边界消融，AR试穿、数字孪生门店普及，消费场所不止用来买东西，同时承担娱乐、社交功能。

✨ 消费共创期：人机协同化，创造共生价值

属于未来的演进方向，依靠多智能体协同、情感计算等技术支撑。核心要点：以人的价值共生为核心，AI智能体成为消费的重要组成，消费重点从物质满足转向情感认同，人和机器共同创造价值。

消费者只需要定义目标，复杂流程交给智能体完成，追求无缝衔接的服务体验，期待情绪陪伴；产品形态向情感具身、无屏交互、模块化服务发展，设备之间形成协同的群体智能网络；消费场景没有固定形态，围绕人动态生成，AI可以感知人的生理、情绪信号，预判还没有说出口的潜在需求，主动提供消费服务。

🗺️ “人工智能+消费”区域推进路径

国内不同城市资源禀赋差异很大，不能照搬一套发展模板，报告总结了四种差异化区域发展模式。

🏙️ 综合引领型：统筹“人、物、场”，引领消费能级跃升

适合基础设施完善、科研实力强、消费能级高的城市，代表城市北京、上海、深圳、杭州。这类城市同时推进人群、产品、场景全方位升级。一方面打造智慧商圈、沉浸式街区等标杆场景；另一方面攻关消费级大模型、智能芯片等关键技术，搭建创新转化平台；同时举办各类体验展会，培育普通市民使用智能消费产品的习惯，激活消费潜力。

👥 需求拉动型：以“人”为导向，牵引供需协同升级

适合人口基数大、消费潜力旺盛，或者希望依靠消费带动经济发展的城市与县域，代表城市长沙、武汉、郑州。一切从本地人群真实需求出发。挖掘本土消费赛道，用AI赋能本地品牌经营；优先在教育、医疗、民生服务落地AI应用，推出低成本轻量化工具，降低小微商家转型门槛；重点推进全民数字素养提升，帮助老人、农村居民等群体跨越数字鸿沟，释放普通大众的消费能力。

🏭 产品驱动型：以“物”为载体，提振智能消费活力

适合制造业底子厚、产业链配套完善的城市，例如东莞、苏州、佛山。立足制造优势做强智能硬件供给。搭建产品研发、中试、检测平台，打通芯片、模型、终端全链条，推进设备互联互通标准建设；发展柔性定制生产，用AI优化供应链，针对不同市场开发梯度产品；推动商业模式转型，从单纯售卖硬件，升级为“硬件+持续AI服务”，提升产品附加值。

🏞️ 场景赋能型：以“场”为禀赋，塑造差异化竞争力

适合手握文旅、历史文化、生态资源的地区，西安、洛阳、成都就是典型案例。不去盲目大规模制造硬件，而是把本地独有的资源做智能化升级。利用AI导览、AR复原、AI旅拍等技术活化历史文旅资源，打造独一份的沉浸式体验；政府牵头组建多方参与的场景创新联合体，设立专项支持，推动跨场景联动，把文化旅游资源转化实实在在的消费竞争力。

💡 “人工智能+消费”策略建议

结合产业现状以及未来向消费共创期演进的目标，报告提出五大方向的对策建议。

第一，坚持以人为本理念，筑牢消费信任根基。信任是整个行业的基石。要完善消费场景AI伦理审查，禁止技术诱导过度消费；治理算法，防范大数据杀熟、信息茧房，借助隐私计算保护用户数据；理清消费发生纠纷时各方责任，保护消费者知情权、选择权、隐私权。

第二，强化产品协同创新，驱动供给体系升级。面对技术碎片化、生态壁垒高的痛点，组建产学研创新联合体攻关关键技术；建立统一产品、场景互联标准，解决不同品牌设备互不兼容；推动跨界企业深度合作，培育一体化市场主体，搭建优品推广平台，加速优质AI消费产品落地。

第三，创新场景协同机制，重塑全域消费体验。制定场景互通标准，打通零售、文旅、家居等不同消费场景；设立监管沙盒，给新业态留出来试错空间；改变企业单方面打造场景的模式，让消费者参与场景迭代，推动跨区域场景联动，释放消费增长动力。

第四，健全要素支撑体系，夯实融合发展底座。完善消费领域的数据流通管理，守住隐私底线的前提下释放数据价值；优化边缘算力布局，满足AR、实时识别这类低时延需求；持续攻关核心技术；院校企业联合培养既懂AI技术、又懂消费市场的复合型人才。

第五，优化安全保障机制，守牢合规发展底线。搭建覆盖研发、产品、运营全链条监管体系；建立风险监测预警闭环，针对数据泄露、算法漏洞做好应急处置；安全技术和产品同步落地，完善安全检测、认证抽检制度，守住产业安全底线。

总结和展望

通读这份报告我们能够感受到，“人工智能+消费”不是简单的技术概念，它正在实实在在改写我们日常消费的逻辑。从早期单纯提升购物效率，到如今重构产品体验，再展望未来人机共创价值的全新消费时代，整个产业正在一步步向前演进。

国内各个城市也根据自己的条件走出不同道路，一线城市全面探索，制造业城市做强硬件，文旅城市深挖特色场景，人口大市立足民生需求拉动升级。当然行业发展路上依旧有不少难题，算法公平、个人隐私保护、产业生态割裂、复合型人才缺口都是亟待解决的现实问题。

未来，只有守住以人为本的核心，平衡创新发展与安全合规，打通技术、产品、场景、制度各个环节，才能让人工智能真正服务大众消费，充分释放扩大内需的潜力，培育出新质生产力，为人机共生的新型消费生态打下扎实基础。

报告原文

中国信通院《“人工智能.消费”发展研究报告》

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