AI 用得越顺手,我越看见自己的“懒”

你有没有发现，AI 用得越顺手，自己反而越不愿意费力思考？

遇到问题，先问 AI；需要写东西，先找一个框架；碰到自己不熟悉的内容，就让 AI 帮忙分析和整理。答案来得越来越快，我们自己把一个问题慢慢想透的次数，却可能越来越少。

我最近就在自己身上看到了这个问题。

以前我一直有点以“懒”为自豪。因为不想重复做事，所以我愿意整理流程、总结方法，也很早就开始借助 AI 提高效率。

这个“懒”确实帮我省了很多时间，也让我从过去只会埋头做事，慢慢走到了能够复盘和提炼方法。但我最近意识到，这个“懒”并没有消失，只是藏得更深了。

拿来主义让我提高了效率，也让我习惯了找答案

我一直喜欢拿来主义。别人已经总结好的方法、框架和工具，只要能用，我就直接拿过来。在很多场景下，这确实是一种很高效的做法。

它也带来了另外一个问题：我越来越习惯找现成答案，却很少把一个问题真正想透。

你可能也有过类似的情况。看了很多方法，收藏了很多框架，遇到事情时也能很快找到一个可以直接套用的工具。但一旦没有现成答案，就不知道该怎样继续往下想。

包括我一直认为自己有框架思维，但现在回头看，很多时候只是找一个现成框架，再把内容套进去。本质上还是“抄”，只是抄得更有结构了。

我会使用 AI，却仍然会逃避思考

AI 也是一样。表面上看，我能够指挥 AI 完成很多事情。我也会纠偏 AI，让它按照我的思路去执行。

遇到真正需要深度思考的事情时，我的第一反应仍然是依赖 AI，而不是先让自己继续往下想。

这让我看到一个现实：我们可以让 AI 帮忙提问、分析和整理，却不能把自己的思考也一起交出去。AI 可以辅助思考，却不能替我们长出思考能力。

我并不是完全不会深度思考。真遇到特别难、实在绕不过去的问题，我也会逼着自己去想。但这依然是一种被问题逼出来的被动思考。只要还有更轻松的选择，我就容易依赖别人、依赖框架，或者依赖 AI。

我要从提炼方法，继续走向理解底层逻辑

我觉得自己已经完成了第一阶段的转变：从体力劳动进入脑力劳动，从只会做事，走到能够复盘一件事、提炼出可以重复使用的方法。现在，我也到了一个瓶颈。

我要完成的，是脑力劳动第一阶段到第二阶段的转变：不再只满足于知道一个方法怎么用，而是继续往下追，弄明白一个领域为什么这样运行，它背后的规律和底层逻辑是什么。

我体验过深度思考的痛苦。有时候，大脑持续思考的难受，比身体上的累更让人想逃避。

所以我知道，底层能力的提升不会马上看到结果，也不一定能够立刻变现。它需要长期练习，也需要一次次面对自己想逃避的东西。

但这些基础能力打扎实以后，我才能解决更难的问题，拿到更多结果，也让自己变得更有价值。

如果你也经常使用 AI，可以留意一下：遇到真正困难的问题时，你是在借助 AI 思考，还是已经习惯把思考交给 AI？

对我来说，这可能是我现在最需要完成的一次转变：从善于使用方法，走向真正理解方法背后的东西。

遇到真正困难的问题时，你是在借助 AI 思考，还是已经习惯把思考交给 AI？

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