会不会用AI制造工具,是新人类和旧人类的根本区别

"会造工具"不是技术能力，是议价能力

我订阅了一个小软件，每月二十几块，用了两年。

上个月我突然冒出一个念头：它做的这件事，我是不是能自己搭一个？

然后我就去试了。花了大概一个周末。

做出来的东西很粗糙，但能用，而且——它是我自己的。

后来我看到一个数字，愣了一下

麦肯锡今年的 AI 调研里有一条：

32% 的企业表示，因为能用 AI 编码工具在内部自己开发，他们放弃了至少一款软件产品或功能的采购。

科技行业最夸张，41%；医疗行业 39%。

最懂软件的那批人，最先不买软件了。

这个反差我盯着看了很久。

我一开始以为这事跟我没关系

毕竟企业有 IT 团队，个人没有。企业能自研，是因为养得起人。

但后来我想明白了一件事：企业放弃采购，动机不是"省钱"。

如果只是省钱，那自研的隐性成本——维护、迭代、安全、人员流动——大概率是不划算的。很多公司过两年还会买回来。

真正让企业掉头的，是另一件事：它不想再被别人的定价和路线图绑住。

你买了人家的软件，就等于把一部分节奏交给了别人。人家涨价比你换供应商快，人家改方向比你调整流程快。

而自研的意义在于：我想改就能改。

这对个人意味着什么

个人的规模小得多，但结构是一样的。

我订阅那个小软件两年，花的钱其实不多。真正的问题不是钱，是——我一直在等别人把它做对。

我想要的那个功能，提了两次，一直没排上。

而我自己搭的那个粗糙版本，第二天就能改。

这就是"32%"这个数字对个人的真正含义：

当造工具的成本降到某个点，"买"就不再是默认选项。

而"会造工具"这件事，本质上不是技术能力，是议价能力。

我一直用一个付费工具做某件事，某天发现它涨价了，而且新价格对应的功能我根本用不上。我用 AI 花了一个晚上搭了个只做我需要那一件事的小东西，一直用到现在。

但我得说一句公道话

写到这儿，我必须补一句。

不是所有东西都该自己做。能买到的成熟方案，绝大多数时候比自己做划算得多。

而且——9 月刚出过一件事：一款国产 AI 编程工具被发现默认上传用户本地代码，有企业被上传了六个工作区、三万多份文件，里面还包括数据库口令和云服务凭证。

自己造工具，会引入新的依赖和新的风险。 这点不能装作看不见。

所以我想说的不是"都去自研"。

是：当你有能力自己做，你的选择变多了。 你可以买，但你知道你是在"选择买"，而不是"只能买"。

这两者的差别，在别人涨价的那一天，会变得非常明显。

最后

我把那个小软件退订了。

不是因为省了那二十几块钱，是因为我第一次感觉到：我不再完全依赖别人把东西做对了。

麦肯锡说 32% 的企业已经这么干了。我相信这个数字还会涨。

因为门槛确实在降——现在一张消费级显卡就能在本地跑起大模型，AI 编程工具的用户已经过了百万。

对个人来说，真正的变化不是"要不要学编程"。

是：你手上的工具，有多少是你选的，有多少是你只能接受的？