Google研究院:AI重塑科学的时刻正在到来

AI最大的影响不会来自AI本身，而来自它和其他学科的碰撞。

Google研究副总裁Yossi Matias在EmTech 2026大会上说，AI正在开始重塑生物学、基础设施、制造业和科学。他有一个反直觉的判断：AI对科学的最大影响，可能不是来自AI专家的工作，而是来自其他领域的科学家开始用AI。

01 AI在各学科的渗透速度不同

图1：AI驱动的科学研究实验室 · 来源：AI生图

生物学是AI渗透最快的领域之一。蛋白质结构预测、药物分子设计、基因编辑指导——这些方向已经有大量AI原生成果。但材料科学、气候建模、量子化学等领域，AI应用还处于早期。越是需要复杂模拟和高维数据分析的领域，AI的价值越明显。

值得注意的是，AI工具的易用性在加速这个过程。以前需要编程的AI模型，现在已经有了拖拽式界面，生物学家可以直接上手使用。

02 交叉领域的乘数效应

图2：AI分析分子生物学数据 · 来源：AI生图

Matias提到了一个"乘数效应"：当一个领域有突破，会加速另一个领域的进展。AI在蛋白质折叠上的突破，直接加速了AI制药；AI制药的进展，又给AI精准医疗提供了更多数据。这个飞轮一旦转起来，速度会超出大多数人的预期。

但他也提醒，AI是加速器，不是替代者。提出好问题、设计实验、解释结果——这些核心能力仍然是科学家的领地。AI只是让科学家能以前所未有的速度验证假设。

03 中国在这场竞赛中的位置

图3：科学发现的AI技术 · 来源：AI生图

中国在AI for Science领域的投入正在加大。中科院、清华、北大等机构的相关论文数量增长显著，在某些子领域已经处于领先位置。但从论文到真正改变科学研究的实践，中国还需要更多"AI native"的年轻科学家——那些从小就把AI作为科研标配的人。

AI重塑科学的时刻，正在到来。你准备好了吗？

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本文由AI辅助创作，内容来源：MIT Technology Review EmTech Future 2026演讲，Yossi Matias发言。