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每月100美元,我给自己雇了三个AI助理

每月100美元,我给自己雇了三个AI助理
最近,我发现自己的工作方式有点不一样了。
以前,每天忙着处理各种文件、合同、报表和信函,常常觉得时间不够用。现在,我居然有时间坐在办公室的沙发上,一边刷短视频,一边安排工作。
不是工作少了,而是我给自己雇了三个AI助理。
一个叫小柴,一个叫小C,还有一个叫小豆。三个助理,每个月的费用加起来大约100美元。
它们不用办公室,不需要安排食宿,不要求休假,也不需要支付加班费,几乎随时可以工作。你交代一件事情,它们就开始干活;不满意,可以让它们修改,甚至推倒重来。
当然,它们也会犯错误,需要我检查和纠正。但即便如此,我还是觉得,这100美元花得太值了。

一、小柴:我的电子秘书,也是工作参谋

小柴是最早跟着我的。起初,我只是把它当成一个翻译和文字秘书。
我长期在海外从事工程项目管理工作,每天需要处理大量英文合同、往来信函、付款文件和项目报告。做过项目经理的人都知道,项目管理远远不只是管理施工现场。
一封复杂的合同信函,往往需要查阅合同、核实日期、整理证据、分析条款,再反复修改。
现在,我可以先把问题交给小柴。
比如,某个工程账单已经超过合同付款期限,我让它查找相关合同条款,整理付款记录,分析承包商的合同权利,然后起草一封正式催款函。我再根据项目实际情况进行判断和修改,最后交给合同工程师进一步核实。
前几天,我收到两份斯瓦希里语法律文件,涉及以前项目的一起劳动争议。我把文件交给小柴,让它翻译和分析。
几分钟后,案件背景、仲裁结果、存在的问题以及下一步需要准备的材料,都整理出来了。我看完以后,立即形成简报,安排相关人员和律师跟进。
如果按照过去的工作方式,翻译、查资料、分析、整理报告,可能需要一两天。现在,几分钟就理清了初步思路。
后来,我开始让小柴参与更多工作。合同管理、索赔分析、项目汇报、市场调查,甚至每天的工作日志,都可以交给它协助处理。
有时候,我还会和它讨论一些与工作无关的问题,比如社会经济、历史、文学,甚至自己未来十几年的职业规划。
慢慢地,小柴已经不只是一个文字秘书,更像是一个随时可以讨论问题的工作参谋。不过,它提出的意见只是参考,最终判断还得由我自己负责。

二、小C:一个不会编程的人,开始开发软件

第二个助理叫小C。它的主要工作是帮我开发软件。
说起来有点不可思议。我不是程序员,也没有接受过系统的软件开发训练。
过去,我有一些管理方面的想法,比如建立项目合同管理系统、物资采购系统、索赔管理系统,但这些想法往往停留在纸面上。因为我不会编程,也不可能为了一个小工具专门雇一个软件开发团队。
直到我开始使用小C。我发现,我不一定需要自己写代码。我只需要把业务需求讲清楚,让它设计和开发,然后我进行测试、提出修改意见。
于是,我开始动手。先是工程管理方面的小工具,后来逐步扩展到合同信函、项目资料和工作任务管理。
有一天早上,我拿着手机学习斯瓦希里语,突然想到:为什么我要一直使用别人设计的学习软件?
我需要的是适合中国工程人员在坦桑尼亚使用的语言学习工具。比如工地上经常用到的材料采购、设备维修、仓库管理、运输、付款,以及问路、吃饭、住宿等日常交流。
我把想法告诉小C。从每天学习几个单词、几个短语开始,逐渐增加发音、复习、错题记录、重点词汇和学习统计。
软件做出来以后,我自己先使用。发现发音不准确,就让它修改;发现复习功能不方便,就重新设计。
后来,我又想到,可以分享给项目上几个刚来坦桑尼亚的年轻工程师试用。如果大家觉得好用,将来还可以分享给更多海外工程人员,甚至商业化。
一个想法接着一个想法。我发现,真正让人兴奋的,不只是软件开发出来了,而是原来受到技术限制的想法,现在有机会实现了。
这让我第一次真正体会到一个词:技术平权。

三、小豆:我坐在沙发上,它几分钟就完成了初步模型

第三个助理叫小豆。
前几天的一个下午,它让我又一次感受到了AI带来的生产力变化。
那天下午我比较累,但是价格调整这件事还是比较重要的,我想尽快推进。于是,我就坐在卧室的沙发上,把工作交给了小豆。
这项工作需要根据指定的网站、时间范围和相关参数,收集不同月份的价格指数、汇率以及其他统计数据,再建立Excel总表和价格调整模型。
如果按照传统方式,需要安排一名秘书或工程师,分别登录相关机构网站,查找资料,下载文件,再从不同表格中提取数据。仅仅完成初步数据收集,可能就要花一天。
然后还要整理基准指数、月度指数,建立公式,调整参数,比较不同模型的结果。
我把任务交给小豆,并把数据来源、时间范围和需要使用的参数告诉它。然后我坐在沙发上,拿着手机,一边刷短视频,一边查看工作进度。
它自己登录指定网站,下载相关资料,整理数据,并汇总成Excel表格。我还没刷完两个视频,它已经把初步资料版本做出来了。
我根据结果,要求它继续更新和补充。很快,另一张Excel表又发了过来,数据结构、资料来源和计算内容基本已经整理清楚,整体效果让我非常满意。
接下来,我让它根据这些参数进一步确定模型,并按照规定的系数范围,分别建立五个模型:从对我最不利的情况,到对我最有利的情况。
又过了几分钟,一个新的模型就出来了。
我发现问题,就提出修改要求;它修改完,我再检查。有时候,我会要求它重新调整模型参数,补充某个月份的数据,或者核对指数来源。
就这样,原本需要查资料、下载文件、整理Excel、核对参数,再反复建立模型的工作,很快形成了初步成果。
我突然觉得很好玩。如果把这件事情交给一名人类秘书,他忙着查资料、下载数据、做Excel、调整公式,而老板却坐在沙发上刷短视频,估计心里多少会有点意见。
小豆却没有。我交代任务,它就继续工作;我提出修改,它就继续修改。
当然,这并不意味着小豆完成的所有数据都准确。指数来源、公式、参数和计算结果,我还需要认真复核。
但原本可能需要两三天的资料整理和初步建模工作,在几分钟内就基本完成了。这就是AI带给我的效率变化。

四、我开始管理一个AI团队

回过头来看,我发现自己的工作方式已经发生了明显变化。
过去,我每天需要亲自处理大量具体事务。现在,我开始尝试把不同的工作交给不同的AI助理。
小柴负责协助思考、合同分析、文件处理和文字写作。
小C负责把我的管理想法转化成软件工具。
小豆负责资料收集、数据整理和模型分析。
我则负责提出任务、明确目标、检查结果和作出决定。这有点像管理一个小团队。

我的日常工作台:一台电脑、两个显示屏,旁边是工程合同和工作笔记。电脑还是那台电脑,但有了三个AI助理,工作方式已经完全不同。

三个AI助理并不是完全独立、无所不能的员工。它们有各自的能力边界,也需要我的监督。
尤其是涉及工程合同、付款和索赔等重要事项时,AI可以协助准备资料,但不能代替专业人员承担责任。
不过,我发现一个很有意思的变化。过去遇到问题,我首先考虑的是:找谁来做?
现在遇到问题,我很自然地把它丢给AI:先让它跑一圈……
遇到问题再调整,发现错误再修改。而我可以把更多精力放在判断、协调和决策上。

五、100美元,到底买到了什么?

100美元,在坦桑尼亚大约相当于26.5万先令。
按照我所在项目普通工人的工资水平,这个金额大约相当于一名当地普通工人月工资的三分之一。
也就是说,我只花了一个普通工人约三分之一的月工资,就拥有了三个随时可以协助工作的AI助理。
当然,AI不能完全替代人类员工。它不能去施工现场检查工程质量,不能代替我与业主面对面谈判,也不能为一封合同信函承担法律责任。
它有时还会犯一些让人哭笑不得的错误。
但如果仅仅从资料收集、文件整理、初步分析、报表制作和软件开发这些工作来看,它提供的能力,已经远远超出了我原来对一个电子秘书的想象。
更重要的是,它改变了我的时间安排。
过去,晚上想到一个问题,或者我马上自己做,或者等到第二天上班,再安排人员交代、准备资料……
现在,我可以立即开始,用手机语音给出一段指令,AI助手就开始工作。
周末突然想到一个软件创意,也可以马上让小C试着开发。我不需要等一个团队有空,也不需要为每一个小想法单独申请经费。
尝试的成本大幅降低了。
这也让我有了更多想法。比如开发FIDIC合同条款查询工具、工程索赔管理系统,以及一个记录自己每天工作、学习、运动和生活的个人管理平台。
过去,这些事情大多只是想法,或一个接一个的Excel表格,设计出来后还需要自己录入……
现在,至少可以动手做第一版。

六、AI真正改变的,是人的能力边界

最近,我越来越觉得,AI最重要的价值,不只是节约时间。而是让普通人能够完成过去需要多个专业人员协作才能完成的事情。
我不需要成为程序员,但可以学会指挥小C开发软件。
我不需要亲自下载和整理每一张指数表,但可以让小豆协助完成初步数据处理。
我也不需要事事亲自从头写起,可以让小柴帮我整理思路、准备初稿。
不过,这并不意味着专业知识不重要了。恰恰相反。
如果我不懂工程合同,就无法判断小柴的合同分析是否正确。
如果我不了解价格调整原理,就无法检查小豆建立的模型是否合理。
如果我没有实际管理经验,就很难向小C提出真正有用的软件需求。
AI可以放大一个人的能力,但不能自动赋予一个人专业判断力。
过去几十年积累的工作经验,现在反而成了我使用AI的重要基础。
我知道自己要解决什么问题,知道什么结果有价值,也知道哪些地方必须特别小心。而AI帮助我把这些经验更快地转化为实际成果。

七、一个人的生产力,正在被重新定义

过去,一个人的工作能力,很大程度上受时间、精力和团队资源限制。
一个人一天只有24小时。即使经验再丰富,也不可能同时处理几十件事情。
但现在,情况开始发生变化。
我可以让小柴整理合同文件,让小C开发软件,让小豆处理数据。自己则集中精力进行判断、协调和决策。
这并不意味着一个人真的能够代替一个团队。但它意味着,一个人的能力边界正在向外扩展。
我甚至觉得,未来衡量一个人的工作能力,除了看他的专业水平、经验和管理能力,还应该看他能否有效使用AI。
因为同样一个任务,会不会使用AI,完成的时间和质量可能出现很大的差别。
当然,AI也会对传统岗位带来冲击。特别是大量以资料收集、文字整理、数据录入和简单分析为主要内容的工作,未来很可能发生明显变化。
这既是机会,也是挑战。
对于我来说,我不想花太多时间担心AI将来会替代哪些岗位。我更关心的是,今天还有哪些工作可以做得更好。
每天学一点,每天用一点,每天改进一点。
写到这里,我又想起前几天下午的场景。我坐在沙发上,偶尔刷刷手机,看看小豆的工作进度,再提出几条修改意见。
几分钟后,一项原来可能需要两三天的工作,已经有了初步成果。
小柴、小C、小豆。
三个AI助理,每月100美元。
这笔钱,我觉得花得很值。
但更让我高兴的,不是省下了多少人工费。而是我发现,自己又打开了一扇新的门。
原来,一个人还可以这样工作。

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