ARTICLE · 1160592
试了十几个AI工具后,我发现稳定才是最大的坑
试了十几个AI工具后,我发现稳定才是最大的坑
昨天写完那篇《反脆弱》的书评,有读者问我:「道理我懂了,但这跟AI有什么关系?」
关系大了。
我们这一代人,正生活在一个「工具稳定性最差的年代」。去年还在用的神器,今年可能就被收购了。上个月爆火的模型,这个月可能就被反超了。你刚学会一个产品的全部快捷键,它突然改版,一切归零。
我以前特别讨厌这种变化。所以我有很长一段时间,沉迷做一件事:找「那个终极工具」。
那个能管我所有笔记、所有任务、所有灵感、所有项目的终极工具。那个买了之后就可以用十年的稳定方案。
为了找它,我试过十几个AI工具。
AI 写作、AI 绘图、AI 语音、AI 搜索、AI 会议纪要、AI 思维导图、AI 知识库……每个都宣传自己是「All in One」,每个都用三个月就开始收费、改版、或者干脆消失。
最夸张的一次,我花了一个周末,把两百多篇笔记从一个工具迁移到另一个工具。迁移完那一刻,成就感爆棚。两个月后,新工具涨价的涨价,砍功能的砍功能,我又想迁了。
那时候我才意识到一件事:我不是在用工具,我是在追工具。
这跟昨天书里说的「过度追求稳定」一模一样。我以为找到一个完美的工具就能省心,结果反而被工具的更新牵着鼻子走。
塔勒布如果活在今天,可能会说:你的数字工作流,是脆弱的还是反脆弱的?
脆弱的工作流,是把所有鸡蛋放在一个 App 里。它一挂,你瘫痪。它一涨价,你被动。它一改版,你崩溃。
反脆弱的工作流,是鸡蛋放在多个篮子里,而且篮子随时能换。
我现在的原则很简单:数据必须可导出,格式必须通用,流程必须能拆。
笔记我用 Markdown。图片我用本地文件夹加日期命名。项目资料同步到至少两个地方。AI 工具我只把它当成「入口」,而不是「仓库」。
入口可以换,仓库不能丢。
这半年我还有一个挺大的转变:不再迷信「All in One」。
以前我觉得,一个工具能搞定所有事,才叫高级。现在我觉得,一个工具只做好一件事,然后能跟别人顺畅配合,才叫靠谱。
我的写作流程现在分得很散。大纲用一个工具,初稿用另一个,润色又换第三个。听起来麻烦,其实很舒服。因为每个环节我都可以随时替换最优解。
这周哪个模型写得好,就用哪个。下个月出来新的,我随时可以试。我的成本只是「换一个输入框」,而不是「把两百篇笔记再搬一次家」。
这才是真正的自由。
[图:桌面上摆放着几张写着不同工具名字的卡片,旁边是一张手写的工作流程清单]
当然,我踩过坑。
最大的一个坑,是以为「工具越多越厉害」。有一段时间,我的浏览器开了八个 AI 标签页,每个都问一遍同样的问题。问题是解决了,但时间花了八倍。
另一个坑,是把决策权交给工具。AI 给的建议,我照单全收。结果有一次它给了我一个完全过时的信息,我拿去用了,在客户面前出了丑。
从那以后我明白:AI 是副驾驶,不是司机。方向盘得在自己手里。
我现在用 AI 有一个底线:它生成的内容,我一定要能看懂、能改、能说清楚为什么这样用。如果它给的东西我解释不了,那我宁愿不用。
这也是反脆弱。你依赖一个东西到离不开它,你就脆弱了。你能解释它、修改它、替代它,你才安全。
还有一个体会,可能跟很多人想的不一样。
我觉得,AI 时代最重要的能力,不是「会用某个工具」,而是「敢不用某个工具」。
你能不能用纸和笔完成一个思考?能不能离开推荐算法自己找资料?能不能在模型给不出好答案的时候,凭自己的判断继续往下走?
这些看起来是「复古」的能力,其实是你的安全垫。
工具会换,但你的判断力不会。模型会更新,但你的表达能力、思考能力、审美能力,才是你真正的护城河。
所以我现在每周会刻意做一件「反工具」的事。
比如手写一页纸的年度计划。不用任何 App。比如读一本纸质书,不划线,不做笔记,就是读。比如跟一个朋友打电话聊一个小时,不录音,不整理成纪要。
这些事情让我保持一种「没有工具也能活」的底气。
写到这里,我想起昨天留言区可能有人会问:那到底该用什么AI工具?
我的答案可能会让你失望:没有标准答案。
因为好的工具不是选出来的,是长出来的。它跟你的工作习惯、思考方式、输出目标有关。你需要试,但试的目的不是找到「唯一正确」的那个,而是找到「现在最合适」的那个。
而且要有心理准备:它明年可能就不合适了。
这不是工具的错,是世界的常态。
我们要做的,不是追每一个新工具,而是让自己的工作流足够灵活。灵活到任何一个工具消失,你都不会崩溃。
这才是AI时代的反脆弱。
你最近有没有被某个工具的更新搞得崩溃?或者有没有发现一个让你 workflow 顺畅不少的小工具?
在留言区说说,我挑几个有趣的下次单独写。觉得有用,点个「在看」,明天我们继续聊。