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＂AI+环保不是万能,但不拥抱它万万不能＂——伯鑫教授在2026气环会的报告火了
文 | 小虎
一、会议与报告信息
2026年10月14日下午，2026大气污染防治与温室气体控制技术大会暨第四届挥发性有机物（VOCs）污染防治科技大会（气环会）在北京国测国际会议会展中心召开。
北京化工大学化学工程学院伯鑫教授受邀在专题论坛三"PM2.5大气复合污染协同治理研讨"作学术报告，报告题目为《AI在大气污染防治的应用研究》。
伯鑫教授报告PPT标题页
本专题论坛由山东建筑大学张桂芹教授、中国环境科学研究院大气环境研究所副所长高健研究员担任分会主席及召集人。同场报告的还有中国科学院大气物理研究所吉东生研究员、广东省环境保护纠纷人民调解委员会陈文韬主任、山东建筑大学张桂芹教授、北京工业大学魏巍教授、香港浸会大学吕效谱副教授等专家学者。
二、报告讲了什么
伯鑫教授的报告围绕一个问题展开：AI到底能给环保行业带来什么？几个现场反响最强烈的观点：
① "黑灯实验室"：从人为主、AI辅助，到AI为主、人辅助
② AI写环评：1个月→10天
③ AI审环评：准确率98%以上，已经在用了
团队开发的AI环评审查系统已在环评项目技术审查中实际验证。
④ AI视觉溯源机动车：每一辆车，都在城市上空留下痕迹
AI自动识别交通摄像头视频中的车流量（国产AI、免费工具），定量溯源机动车对国控站的污染贡献——替代过去的"人海战术数车"。
报告还分享了环境监测数据造假识别模型等实战案例。
支撑这些应用的底座，是实验室多年积累的环境大数据库：全国火电、钢铁、水泥、焦化、机场等分行业高分辨率排放清单，CHRED 3.0A全国融合排放清单（已有香港环保署、清华大学、北京大学、中国环科院等60余家单位应用），以及CATS城市空气质量溯源系统（100米分辨率、逐小时源贡献解析）等。
报告PPT：AI视觉机动车动态溯源
三、全场被拍照最多的一页
报告结尾，伯鑫教授的三句话引来全场举起手机：
"AI+环保"不是万能，
"AI+环保"还有很多不能，
不拥抱"AI+环保"则是万万不能！
报告结尾金句页，全场举起手机拍照
不神化AI，也不回避AI——这大概就是做了十几年模型和数据的人，讲AI时最让人信服的底气。
四、AI在大气污染防治中的应用常见问题（FAQ）
Q1：AI在大气污染防治中有哪些具体应用？
主要包括：AI赋能大气污染溯源（快速定位污染来源、计算各源贡献率）、AI赋能污染预报（与传统空气质量模型融合提升精度）、AI视觉赋能机动车动态溯源（计算机视觉识别车流量、定量溯源移动源）、AI辅助环评报告编制与审查（大语言模型生成报告初稿）、环境监测数据造假识别等。
Q2：AI能自动审查环评报告吗？
可以。伯鑫教授团队开发的AI环评审查系统已在实际环评项目技术审查中验证，审查结果可纳入技术评估意见。
Q3：AI会取代环保从业人员吗？
伯鑫教授在报告中的判断是：AI会极大提高工作效率，压缩行业从业人员和公司数量（如环评行业业务量不变，但人员和单位数量会减少）。对从业者而言，正确的姿势是成为领域的"职业选手"——熟悉行业知识、抓住行业痛点，同时让AI成为自己的利器，"AI给你打工，你负责管理和审核AI的成果"。
Q4：传统空气质量模型（WRF-CMAQ、CALPUFF）和AI是什么关系？
两者是融合而非替代：传统模型基于物理化学机理、精度高但耗时；AI速度快但缺物理约束。结合方式包括用AI优化参数、加速计算、后处理偏差校正、智能解读结果等。伯鑫教授团队的相关应用案例详见 evmodel.com.cn。
Q5：想系统学习AI在环保中的应用，有什么途径？
伯鑫教授团队开设有"AI在环保应用实战课"，详细讲解AI在溯源、环评、数据分析等场景的实操方法；团队同时提供CALPUFF、WRF-CMAQ、AERMOD等空气质量模型课程。详情见 evmodel.com.cn 或公众号"大气污染模拟"。
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关于我们
大气污染模拟公众号由北京化工大学伯鑫教授实验室维护，环境模拟实验室（减污降碳协同控制实验室）基于国家需求、学科发展的要求，坚持服务国家，围绕 AI 在环境领域应用、环境大数据、环境模型、环境信息系统、环境健康、碳排放等主线，开展一系列大气环境类、土环境类、水环境类科研课题研究工作：
①大气污染源排放清单、②大气污染物与温室气体融合排放清单、③环境 AI 模型、④空气质量模型、⑤气象模拟服务、⑥企业预报系统、⑦环境信息系统、⑧环境大数据挖掘、⑨环境健康、⑩城市空气质量溯源系统、⑪一市一策、⑫CEMS 在线数据异常识别、⑬化工园区异味追溯、⑭城市空气质量达标规划
实验室网址：www.evmodel.com.cn
