每天一个AI小知识 · 第44天

这两天AI圈干了件稀罕事：有人照着市面上那些大名鼎鼎的付费软件，一款一款反着做出了一套不要钱的玩意。不偷源代码，不看人家的内部图纸，把软件用熟了，反推出做法，交给AI重新写。

干这活的还不是大厂，就一个人。从前这种活要一个团队干上好几年，眼下他带着AI，十来天就拿出一整套。连这种硬骨头都啃得动，你手头那件天天重复的小事，是不是也轮得到让AI给你做个工具？

今天讲讲这扇门是怎么开的、开到哪儿了，还有你想进去之前，该看明白什么。

今日知识

AI学会的这门手艺不新鲜：写代码。新鲜的是它写得又快又省，你把要做的事说清楚，它就能把工具做出来。

放远了看，从前做工具得过设计、编码、测试一道道关，如今一个开发者带着AI，十天拿出七款正经软件。做工具的门槛，正在往下塌。

但塌归塌，底线还在：AI做的东西，你得看得懂、试得了，出了事认账的是你，不是它。

近日热点

① 一个做地图的开源软件，把AI写的代码关在了门外。QGIS的新规矩写明，主仓库不再收AI辅助写的代码，查出来就撤。理由很直白：这些代码看着像样，可维护者审一遍花的功夫比写还多，还没人愿意为一个自己看不懂的东西负责。开源社区里头一个把话说死的，往后跟进的只会更多。来源：QGIS官方提案。

② AI一次能记住的量，又涨了一截。GPT-6.1 Sol的默认上下文长度从272k提到500k，上下文就是AI一次能装进脑子的内容量，装得多，接长活才不半路忘事。同时取消的还有订阅里的长上下文加收费。来源：Tibo（X平台）。

③ 大厂开始自己做芯片了。微软发布自研推理芯片Maia 300，同样一度电，算出的内容量比现在主流的通用卡高出四成，2027年投产。算力是AI的成本大头，省下来的怎么分，是降价还是拿去服务更多人，得看各家怎么算账。来源：微软官宣。

今天的小知识

① 一个人怎么十天做出七个软件。

干这件事的人叫Brandon Thomas，干法行话叫逆向：不拆原软件的代码，拆的是「用起来是什么样」。

让AI把这个软件当普通用户用一遍，点哪、填什么、屏幕上出什么，记成一份说明，再让AI照着说明写出全新的代码。原软件的代码，一行没拿。

七款各有正主：修图的对Photoshop，矢量的对Illustrator，剪辑、调色、PDF、特效、排版，一样对一样。他一次开了八个AI分头干，七个软件各写一块，拼装归他管。每写一段都要跟真软件对结果：同一个文件，真软件打开是什么样，AI做的打开又是什么样，摆在一起对，对上了，这关才算过。

修图那款放上GitHub不到十天收了四万多颗星，整个项目一周又涨了十二万多颗。可星标热乎，东西还没全熟：七款里只有修图的和做PDF的那两款放出了能试的早期版，其余五款还写着开发中。交得快，和做得熟，是两码事，别被星标晃了眼。

② 为什么普通人也轮得到。

写代码的AI长进了，Thomas一个人就干成了七款，这是现成的证据；写出来的东西不挑机器，Windows电脑、苹果电脑都能装；AI能装下的东西比从前多，算力这两年一年便宜过一年，接大活的本钱越来越足。

法律那道边也要看住：能照着做的是看得见的功能，原软件的代码、商标、安装包，这些是别人的财产，抄了就是侵权。照着体验做新的，规矩上留了这条缝，缝里走得稳不稳，看做的人把来路交代得干不干净。

放到你身上，做工具的门槛其实就剩两条：把你那件事说清楚，再学着验货。

③ AI给你的东西，验收是你的活。

热点①里QGIS为什么下这么狠的手？说到底就一层：AI做的代码要是没人看得懂、没人认账，白给都不能收。

这事放到你头上一样：AI做的工具出了岔子，删错文件、传错数据，认账的是用它的人。从前用现成软件出了事有厂商管，现在这层没了。

这不是AI不靠谱，是责任没法外包。别看它交活交得痛快，方案你要先看懂，做完你要亲自试。把验收当成自己的活，AI做的工具才真正归你用。

跟你有啥关系

① 每天跟表格、图片打交道的上班族。

把一批图挨个改尺寸、来回复制粘贴、把一张表拆成几份，一小时的活里半小时是重复。你未必缺一个多贵的软件，缺的是有人替你把这点重复吃掉。现在这个「有人」，AI算得上一个。

② 开店做内容的小老板。

改图、理库存、记账，工具买了一堆，每个只用到一小角，钱花了事还是不顺手。市面上的软件做给所有人，偏偏没有一款是照着你的流程长的。

③ 家里管事的。

水电费单、体检报告、孩子的照片备份，这些活小到没人给你开发软件，可对你来说天天见。越是这样的事，越该你自己要一个。

顺手收藏

收藏不为记住这条新闻，为的是下回你被一件重复的活磨到烦的时候，知道自己该如何去做。收藏这几个步骤：想清需求 → 单个功能实现 → 测试 → 修复 → 再增加功能。

① 先问：什么样的活值得做工具。

三问：原本要几步、花多久？哪些要求是固定的？做完怎么判断对错？三样都答得清，就值得让AI试；答不清的，先把活本身理顺。

② 再存：一句开口的规矩。

跟AI提的时候说清四样：你现在怎么干的、卡在哪、要求是什么、做完了怎么算对。说清这四样，它给的方案才落地，不然给出的东西十有八九不合适。

③ 最后：多一道心眼的地方。

工具做完先问一句：它会不会动我的原文件。凡是要覆盖、要删除、要上传的，都多留个心眼，原文件永远自己留底。

小白能先做点啥

今天练的是把一件烦人的重复活，交给AI出方案。

① 找活。

翻翻你这一天，哪件事是重复的，挑一件一周里要来好几回的。怕想不起来，可以每天告诉AI你做的事情，等一周之后，让它总结重复多的事情，再回来。

② 开口要方案。

需求定了，可以从小需求方面的简单实现方式让AI去帮我们生成方案，比如本地网页，不用注册登录。提示词要求：页面简洁，手机电脑都能用，数据能保存，关闭重开不丢。

它要是闷头就干、不问你一句，把这句话收回去再发一遍。连方案都说不清的活，它做出来你也不敢用。

③ 小规模试。

方案看着行，再让它动手。先拿几份丢了也不心疼的假材料试一遍，别用真文件。做完看两眼：结果对不对，出了错它说不说。打开、改、保存、再打开，一路能走下来，就算过关。

④ 记一笔。

能用了，把是怎么设置成的、中间出过什么错，记下来，下回照着用。头一回做出来的多半有点笨，没事，让AI再改两回就顺了。

3个核心概念

① 逆向工程（Reverse Engineering）：不拆原代码，只看它表现出来的样子，反推出做法。原理是把「黑盒」的输入和输出一条条记下来，拼出里面的门道。

大白话：像照着街上跑的一辆车重新造一辆，外形能量、配置能对着看，图纸得自己从头画。

② 编码智能体（Coding Agent）：会自己写代码、自己改错的AI。原理是把大活拆成小步，写一段跑一段，报错了自己回头修。

大白话：像个包工头，你只说要改成什么样，它自己画图、备料、盯工，交给你能住的房子。

③ 开源替代（Open-source Alternative）：功能对着收费软件做的免费公开版本。原理是代码公开，谁都能用、能改、能挑毛病。

大白话：像小区门口的平价理发店，日常剪个头绰绰有余，要做精修造型，还是老店的手艺稳。

收个尾

回到开头那个问题：你那件重复的小事，能不能让AI给你做个工具？这个答案，比去年近了一大步。

所以，比起哪一款免费软件更值得琢磨的，是这个：一个普通人，借着AI，把自己的想法一步步变成了工具。从前，工具是别人做好递到你手上的；往后，说得清需求的人，自己就能长出工具来。

你眼下想让AI替你做个什么小工具？评论区说说，兴许别人已经趟出来了。

每天一个AI小知识，咱明天见。

#每天一个AI小知识 #零基础学AI #新人小白 #AI小知识 #AI自习室手帐 #AI工具 #小工具 #效率提升 #办公技巧 #科技科普

👉 关注「AI自习室手帐」，每天一个AI小知识，零基础也能跟上AI。