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如果每个总助都能配一个AI助理,我最想先把这10件事交给它

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如果明天开始,每个总助身边都能多一个AI助理,你最希望它帮你做什么?

  • 写通知?
  • 整理会议纪要?
  • 做PPT?
这些当然都可以。
但如果真的只能配一个AI助理,我反而觉得,最可惜的就是把它变成一个“随叫随到的写作工具”。
因为总助真正累的,很多时候并不是某一件事不会做,而是太多事情同时压在脑子里。
老板刚交代一件事,客户又发来消息;会议材料还缺两份,下周差旅行程又变了;一个项目正在等财务数据,下午的会还有三个人没确认……
你真正消耗的,不只是做事情的时间。
还有大量脑力一直用在:记忆、判断、切换、等待、确认。
(建议点击观看)
所以如果真给每个总助配一个AI助理,我最希望它帮忙的,是下面10件事。

01 

老板说的话,它能先把事情想明白

老板:

“这个事情你跟一下。”

一个真正好用的AI助理,不应该只回答:

“好的,已为您创建待办。”

它应该先帮我想:
  • 老板到底要什么结果?
  • 什么时候要?
  • 现在还缺什么?
  • 需要找谁?
  • 有哪些事情可以先做?
  • 哪些地方必须回来确认?
有时候总助真正需要的,不是有人替我记住一句话。
而是有人能在我脑子已经很满的时候,先陪我把这件事想清楚。

02

 每天早上告诉我:今天有哪些事

不是再给我一张几十条的待办清单,而是我打开工作台,它能先告诉我:
  • 老板今天有什么安排。
  • 我自己今天有什么安排。
  • 哪几件事今天必须出结果。
  • 昨天有什么没结束。
  • 今天又进来了哪些新事情。
  • 哪些事情看起来不紧急,但已经不能再拖。
我不需要每天早上重新把微信、日历、待办、邮件和脑子里的事情拼一遍。
它先帮我把今天真正要处理的事情理清楚。
(建议点击观看)
这件事看起来不酷,但如果每天都能做到,我会非常想要。

03

 有人没回我,它替我记着

这一条我特别想要,因为总助很多压力根本不来自自己手里的工作,而来自:事情在别人手里,但最后还是我要结果。
  • 张三的方案没回来。
  • 财务的数据还没给。
  • 客户还没确认人数。
  • 老板还在等最终汇总。
这些事情你不能一直盯着,但又不能忘。
所以我希望AI助理能替我记:
  • 谁没回复。
  • 我在等什么。
  • 什么时候应该回来。
  • 到什么时候需要催。
而且它最好不要只告诉我:

“3项任务进行中。”

我希望看到的是:

张三未回复。

接待材料5/6,还缺1份。

财务文件已提交,待检查。

一眼就知道现在到底差在哪。

04

 会议结束以后,它继续帮我盯结果

现在AI做会议纪要已经不稀奇了。
但我真正想要的是:散会以后它别走。
  • 会上老板决定了什么?
  • 谁要做什么?
  • 什么时候交?
  • 哪些事情还没有决定?
  • 谁的材料还没回来?
  • 哪一项已经提交,但还没有验收?
如果下周老板突然问:

“上次会上说的华东那件事怎么样了?”

我希望AI助理不是重新去翻会议纪要。
而是直接告诉我:

“财务测算已完成并检查通过,华东计划仍未提交,因此还不能汇总给领导。”

这才像一个真的在跟事情的助理
(建议点击观看)

05

 老板要出差,它先把能查的都查了

差旅是我特别希望AI接过去的一类工作。
因为大量时间真的消耗在查询上:
  • 航班
  • 酒店
  • 天气
  • 距离
  • 限行
  • 用车
  • 餐厅
如果AI只能告诉我:

“建议您查询合适的航班和酒店。”

那我还是得自己一个页面一个页面去查,但如果它可以连接真实数据和服务,情况就完全不一样了。
老板说:

“下周二北京去上海,下午两点前到。”

它先把符合条件的航班查出来,再结合公司差旅制度和老板偏好筛选;然后继续看酒店位置、客户地址、天气和用车,最后把几个真正能选的方案给我。
以前AI告诉我应该查什么,现在它开始替我去查。
这个变化我会非常想要!

06

 我拿到一堆资料,帮我看哪里不对

总助每天会收到大量东西
  • 方案
  • 合同
  • 会议材料
  • Excel
  • PPT
  • 各部门提交的文件
我希望AI助理不只是:

“帮我总结一下。”

而是先帮我检查:
  • 材料齐不齐?
  • 版本对不对?
  • 有没有明显缺项?
  • 前后数字有没有冲突?
  • 老板上次要求改的东西,这次到底改没改?
  • 两版合同到底变了什么?
因为很多时候,真正耗精力的不是“看完”。
而是:我要从一堆东西里发现哪里有问题
(建议点击观看)

07

 老板突然问数据,它先陪我看懂

老板把一张经营表发过来。
以前如果不懂财务,第一反应可能就是:

“这个得问财务。”

现在我希望AI助理可以先陪我看:
  • 发生了什么?
  • 哪里变了?
  • 哪个数字值得追?
  • 可能是什么原因?
  • 哪些只是推测?
  • 还缺什么数据?
  • 老板接下来最可能问什么?
它当然不能替财务下专业结论,但它可以先让我不再对着一张表完全没有入口。
过去“我不会”,很多时候意味着“这件事我碰不了”;现在,我至少可以先进去看看。
我觉得这就是AI特别让人兴奋的地方。

08

 谈客户,让他先陪我演一遍

老板第二天要谈一个重要客户。
我希望AI助理能提前帮我把:客户背景、历史合作、双方诉求、我们能接受的条件,不能碰的底线,对方可能提出的问题,全部先梳理一遍,然后直接开始模拟
它扮演对方:

“如果我们要求再降10%,你们能不能接受?”

我们回答。
它继续追问。
一轮一轮,把明天可能发生的情况提前演一遍。
不是为了让AI替老板谈判
而是:真正坐到谈判桌前之前,我们已经先想过一遍。
(建议点击观看)

09

 汇报时,知道老板真正需要看什么

我不希望每次到汇报前,再把十几个文件扔给AI:

“帮我总结一下。”

如果它一直参与前面的工作,它应该已经知道:
  • 哪些事情完成了。
  • 哪些结果还没回来。
  • 哪里发生了变化。
  • 什么是风险。
  • 什么事情需要老板决定。
所以最后汇报的时候,它帮我提炼的应该是:
  • 结果是什么?
  • 还有什么没解决?
  • 有什么风险?
  • 什么需要老板决定?
这才是老板真正需要看的东西。

10

 事情做完以后,帮我把经验留下来

这一条,我觉得特别重要。
今天做完一个重要接待。
如果只是:

“任务完成。”

那下次同一个客户再来,很多事情又要重新想。
但如果AI助理可以在结束以后帮我复盘:
  • 这次哪里出了问题?
  • 客户有什么新的偏好?
  • 哪个模板特别好用?
  • 哪一步总是容易漏?
  • 哪些经验应该更新进SOP?
  • 哪些判断以后可以变成规则?
  • 哪些工作可以进一步变成Skill或者工作流?
那这一次工作就不只是“做完了”。
它还留下了东西
做得越多,AI越懂公司、越懂老板,也越来越懂我怎么工作。
(建议点击观看)
我觉得这才是“AI助理”真正让我有想象空间的地方。
一个真正的AI助理,不是“你叫它的时候它能干活”,而是“你没叫它的时候,它也知道工作正在发生什么”。
它知道什么事情还没结束,知道你在等谁,知道哪里发生了变化,也知道什么时候必须回来找你。
从“回答问题”到“持续理解工作状态”,我觉得这才是AI助理真正跨过去的一步。
(建议点击观看)
把这10件事放在一起,你会发现,我真正想要的其实不是一个我问一句,它答一句的AI。
我想要的是一个真的能在旁边帮我工作的助理
  • 它知道今天发生了什么。
  • 知道我在等谁。
  • 知道老板最近在关注什么。
  • 知道哪些事情还没结束。
  • 需要查东西的时候,它能去查。
  • 需要分析的时候,它能陪我看。
  • 需要推进的时候,它知道下一步是什么。
  • 需要人做决定的时候,它也知道停下来。
做到这里,我突然觉得,如果每个总助真的都能有这样一个AI助理,那会是一件非常让人兴奋的事情!
因为它解决的已经不只是:

“帮我少写几份东西。”

它开始接走那些每天真正消耗总助注意力、记忆力和判断力的工作。
当然,这样的AI助理不会因为写10个Prompt就突然出现。
它背后需要知识库,需要规则,需要Skill,需要工作流,也需要连接日历、邮件、文件、差旅数据等真实工具和系统。
更重要的是,它还得知道:什么可以自己做,什么必须回来找人。
这也是我们最近为什么一直在做「总助AI工作台」。
我们想做的,不是再增加一个AI入口。
而是想看看:能不能真的给每个总助,多配一个AI助理。
所以今天分享这10件事,我特别希望能帮大家找到:自己最需要AI接过哪一部分工作。
可以先让它帮助整理、检查和准备,再逐步接入信息、积累规则。
我们就有机会少一些反复翻记录、记待办和切换任务的负担,把更多精力放到沟通协调、处理变化和关键判断上。
AI帮我们记住进展,我们才能腾出精力推动进展。
课堂上,我希望大家能结合工作台的展示,看清一个具体场景里,信息从哪里来、AI依据什么判断、哪些动作可以继续、哪些地方需要人确认。
先看懂一件事怎么跑,再考虑自己从哪里开始,也能减少一些盲目试工具、反复改提示词的摸索时间。
11月14—15日,我们有一期总助线下课,第一天会专门讲「总助 × AI」。
这次我也很想把这套工作台真正带到课堂上,让大家看到:当知识库、Skill、工作流、真实工具连接到一起以后,一个AI助理到底可以怎么进入总助每天的工作。
如果有一天,你真的可以给自己配一个AI助理——你最想先把哪件事交给它?
如果你也想给自己配一个AI助理,但还不知道先从哪件事开始,可以来找我们聊聊。说说你每天最耗精力、最需要反复跟进的那项工作,也可以了解一下这次课程的具体安排,看看是否适合你。
11月14、15日,深圳,我们不见不散。名额不多了,想报名的赶快联系我们吧~
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