AI广告拿下戛纳金狮 · 广告圈正式换打法

AI 视频在广告圈的商业化，已经从“试试看”变成了“批量生产”

如果你关注过广告行业，今年最大的变化不是某个品牌又拍了什么大片，而是：AI 视频，开始替广告圈批量干活了。

过去一年，你刷到的很多广告片，背后已经悄悄换成了 AI 生成的工作流。而最直接的信号，来自国际广告界的最高领奖台——戛纳金狮。

今年的戛纳国际创意节，首次设立了专门的AI Craft 类别，把“用 AI 做出来的创意作品”单独放在一个赛道上评奖。

结果揭晓，可灵驱动的两部片子同时获奖。

一部是《The Last Real Man》，由知名广告导演 Sebastian Strasser 和他的工作室 Lipstick，为二手奢侈品平台 The RealReal 打造的愚人节广告，拿下了电影类银狮和电影工艺类铜狮。

另一部是《Lorem Ipsum》，由 Purga Films 制作，全片使用可灵生成，拿下了电影类铜狮。

注意一个细节：这两部片子不是“AI 大赛”里的参赛作品，而是真广告主、真广告公司、按商业广告流程做出来的片子，去和所有真人实拍的广告同场竞技，最后拿了奖。

很多人对 AI 作品的奖有刻板印象：会不会是“鼓励奖”？会不会是主办方为了蹭 AI 热度？拆开这两部片子的制作背景，你会发现完全不是。

《The Last Real Man》是一条正经的商业广告：二手奢侈品平台 TheRealReal 在愚人节做的营销。这里有个很妙的设定——TheRealReal 卖的是“二手真品”，“真实”（Real）正是它的品牌核心价值。所以用 AI 来讨论“什么是真人、什么是真实”，本身就形成了一个品牌层面的闭环：AI 生成一个“最后的真人”，既是在玩愚人节的梗，又是在强调平台对“真”的坚持。操刀的 Sebastian Strasser 是做了多年广告的老导演，Lipstick 是有成熟商业作品的工作室。他们不是拿 AI 来猎奇，而是把它当成执行工具，用在了这个商业项目里，顺便把品牌故事也讲进去了。

《Lorem Ipsum》更是全片由可灵生成——注意，是“成片”级别的使用，不是生成几个镜头当噱头，而是整支片子的画面都交给 AI 完成。

顺带说一句，戛纳今年是金狮历史上第一次为 AI 单独设奖。第一次设奖，可灵就拿下了三个狮子。这对中国 AI 视频厂商来说，是第一次登上国际广告的最高领奖台。

戛纳的奖是结果，纽约广告周上的动作，说明广告行业已经开始把它当“生产工具”来讨论。

纽约广告周是广告行业最重要的年度聚会之一，今年的活动在曼哈顿举行，超过 1300 位演讲者、500 多场活动。可灵第一次登上这个舞台，就带着一场专场对谈：《新一代生产引擎：可灵如何规模化驱动创意》。

同台的另外两家，来头都不小：全球最大的广告集团之一 WPP，和创意工具巨头 Adobe。

三方代表恰好站在一条产业链的三层上：可灵是底层的视频生成模型，Adobe 是创意工具，WPP 是策划和投放执行层。可灵北美负责人刘哲如在台上把这层关系说得更直白：“我们代表价值链的三层——Kling 是基础模型，Adobe 是创意工具，WPP 是 campaign 的策划与执行层。”

更实际的动作是：Adobe 已经宣布把 Kling 3.0、Kling 3.0 Omni 接入自己的 Firefly 创意平台，Kling 4.0 也即将接入。也就是说，广告创作者以后可以在 Adobe 的软件工作流里直接调用可灵，不需要再跳去别的平台。模型、工具、投放，正在被打通成一条流水线。

再往前翻一步：WPP 和 Adobe 早在今年 2 月就扩展了合作，把 Adobe 的 Firefly Foundry 集成进了 WPP 的智能营销平台 WPP Open。也就是说，全球最大的广告集团之一，已经在产品层面为“AI 内容生产”搭好了基础架构。这次可灵出现在台上，只是这条已经建好的流水线上，又接入了一个新的模型供应方。

很多做 AI 视频的人会问：广告主到底看重 AI 的什么？能生成炫酷画面？不是。

在纽约广告周的对谈里，WPP 的 AI 战略与创新总监 Mathieu Albrand 说了一句很关键的话：“Control is the holy grail”——控制，是所有人都在追的圣杯。

他还补充了一句，值得每个做 AI 视频的人细品：“控制这个东西，最理想的状态是通过工具的组合来实现，这也是为什么应用层、以及能搭建技术工作流和流水线的专业人才，如此重要。”

广告主的问题从来不是“AI 能不能生成一张好看的图”，而是：

• 这个角色，能不能贯穿整场 campaign、三十支片子都是同一张脸？
• 这个产品，换个场景、换个光线，会不会变形？
• 这套品牌视觉，能不能跨渠道保持统一？
• 最终交付的片子，能不能过审、能不能合规披露、能不能安全投放？

这些问题，决定了 AI 能不能从“玩票”变成“生产工具”。而可灵 4.0 给出的回答，正是往“可控”方向打：

• 单次任务最多输入 10 张关键帧，精准锁定画面转折节点——实际操作中，关键帧的价值在于能提前锁定人物的视线、动作和情绪推进：从轻松到紧张、从平静到爆发，情绪的节奏可以被提前设计，而不是靠模型随机发挥；
• 最多 15 项多模态参考素材，图片、视频、主体可以组合使用；
• 原生 4K 直出、10-bit HDR——刘哲如在台上说，这是“广告和电影创作者强烈要求的能力”，因为大光比场景下的细节保留，直接决定一支商业片的高级感；
• 单次原生生成最长 30 秒，还能续拍延展到 2 分钟，够承载完整的叙事节奏。

花旗银行的分析报告也注意到了这点，认为 Kling 4.0 的视频效果“正在追上 Seedance 2.0 到 2.5 的水平”。广告圈看中的，正是这种从“能生成”到“能控住”的进化。

除了旗舰的 Kling 4.0，可灵还同步推出了 4.0 Flash，定位高频创作场景：720P 生成价格压到 6 积分/秒，单次最长生成 20 秒。对广告圈来说，这意味着一个很实际的分工——预算紧、量大的测试需求，用 Flash 跑；追求质感的正式成片，用 4.0 精修。广告生产里的“快”和“好”，第一次可以分开计价，这本身就是成本结构的变化。

AI 真正改变广告生产的，不只是省钱，而是改变了广告片的试错方式。

以前，一个商品（SKU）可能只做一两条广告视频：因为制作成本高，做完就上线，好不好全凭运气，赌输了再重做，成本翻倍。

现在成本被打下来了，同一个 SKU 可以做十条八条版本，全部投放做 A/B 测试，哪个转化高就用哪个。

算一笔账就明白为什么广告主无法拒绝：这轮价格战从今年 7 月 MiniMax H3 打出“地板价”开始，一路卷到 Vidu Q4 的 0.09 元/秒、可灵 4.0 Flash 的 6 积分/秒（720P）——生成成本已经进入“分时代”，同样的预算能产出五倍的内容。义乌的饰品厂商已经这么干了：用 AI 批量生成多条产品视频投放到海外社交媒体，单条播放量超百万，询盘转化率提升了 45%。

还有一个更底层的变量：AI 视频的一次生成成功率。据券商研报，头部模型的一次生成成功率最高能到 90% 左右，而此前行业平均水平大约只有 20%。“抽卡”不再是创作的拦路虎——这意味着广告公司敢批量生产，敢用数据筛片，敢承诺交付周期。成功率上去了，AI 视频才从“玩具”变成了“工具”，而工具，才值得广告主谈性价比。

对广告主来说，这几乎是不可拒绝的诱惑：同样的预算，产出从“一两支片”变成“一打片”，还能用数据选出最优解。AI 广告片的商业模式，已经从“炫技”变成了“走量测试+数据优化”。

看数据，可灵到今天已经服务了超过 1 亿用户、覆盖 224 个国家和地区，企业客户接近 5 万家。这近 5 万家企业客户里，广告代理商、电商、直播机构、影视公司占了相当大的比例——它们不是来“玩 AI”的，是来用 AI 完成交付的。

但对企业客户来说，“能用可灵生成画面”只是入场券。真正的生意，是交付。

广告行业里现在流行一个说法：AI 视频公司有两本账——一本是“卖调用能力”（API、会员、工具），一本是“交作品”（帮品牌做出能投放的成片）。前者拼模型和渠道，后者拼对广告的理解。

一个更现实的信号来自招聘市场：已经有互联网大厂在招“AI 制作工具产品负责人”，任职要求里明确写着——了解传统影视、动画制作流程，熟悉可灵、即梦、Vidu 等主流视频生成模型。影视和广告行业，正在成建制地补 AI 视频的人才。

义乌那批靠 AI 视频出海赚钱的商家，也不是自己会写提示词，而是雇了会用 AI 做视频的人，或者直接在平台上买成品视频服务。你掌握的，是把“生成”变成“交付”的能力。

这里有一个容易误读的地方：戛纳获奖，是不是说明 AI 已经能独立做广告了？不是。看细节就明白——《The Last Real Man》的创意、策略、节奏、品牌语感，都是人定的，AI 负责的是执行层的生成。

在纽约广告周的对谈里，可灵北美负责人说了一句很实在的话：“即使有最好的工具，你仍然需要品味和手艺，你需要知道品牌是什么，才能帮它讲故事。”

Adobe 的企业合作负责人也强调：随着模型越来越强、好内容越来越容易产出，是人类的判断和手艺，让作品有了独特的观点和连接观众的能力。

WPP 那边的说法更哲学一些：AI 时代的内容产业链“不是一条有起点有终点的线性价值链，而是一个没有起点也没有终点的反馈环”——模型在产出内容，内容在训练模型，品牌在定义需求，人在定义品牌。换句话说，AI 越用越懂广告，广告越投越懂用户，谁在这个环里掌握判断力，谁就掌握了议价权。

所以对视频人来说，这不是“被 AI 取代”的故事，而是“AI 负责执行、人负责判断”的分工越来越清晰的故事——而且这个分工，正在变成真金白银的生意。

如果这波“AI 广告商业化”的机会你想接住，三件事值得提前练：

一、补广告的语言。广告圈有自己的一套：brief、目标人群、品牌一致性、合规审查、投放数据。你不必懂全部，但要能听懂广告主在说什么、交付时知道他们验收什么。会“生成”的人很多，能“接 brief 并交付成片”的人稀缺。建议从接一个小预算的商业视频单开始，哪怕是一条产品宣传片，把从需求到交付的完整链路走一遍。

二、练“多版本交付”。A/B 测试是广告主现在最愿意付费的玩法：一个创意出 5-10 个版本、每个版本有差异化的镜头和节奏、跑数据看效果。这恰恰是 AI 视频的效率优势区，也是你能和真人拍摄团队拉开成本差距的地方。练法很简单：给同一个脚本，用不同的运镜、不同的参考图、不同的情绪节点，做出三个版本，让客户选。

三、别只卷“生成”，往“生产”走。单镜头生成得再漂亮，也只是素材。能把素材组织成一条能投放、能过审、能代表品牌的成片，才是广告主愿意买单的东西。从“生成一段画面”走向“交付一部成片”，是这一波机会里最值钱的能力。具体来说：学一点剪辑和调色、懂一点投放平台的要求（尺寸、时长、合规）、把“我能生成视频”升级成“我能按时交付一条能跑的广告片”。

另外提醒一句：广告交付是有合规门槛的。涉及品牌画面、代言人形象、素材版权、数据披露，都要按广告主的要求来。做 AI 广告单，别只盯着“生成得像”，要盯着“能不能安全投放”——这恰恰是你能比纯 AI 玩家多赚一道钱的地方。

戛纳给 AI 广告发了奖，可灵和 WPP、Adobe 坐在了同一张台上。这些信号拼在一起，指向一个结论：AI 视频在广告圈，已经从“能不能用”进入“怎么用好、怎么赚到钱”的阶段。

对做视频的人来说，工具会越来越普及，价格会越来越便宜，但把 AI 变成交付、把交付变成生意的能力，永远稀缺。

我是超优料，做视频 10 年，分享 AI 时代视频人搞钱的真实经验。需要做视频，私信说需求。

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