ARTICLE · 1201135
第一节课只教装软件,可我看见的是最值钱的东西
工具装好了,就算学会了?
它根本不记得你
换台电脑就全忘
安装路径 · 六个入口 · Skill 与 Agent · 知识库语料
WB AI 办公训练营 · 第一节
📦 5 Parts + Conclusion
👉 滑动
PART 01
装的时候
只有一件事不能错
PART 02
六个入口
新手最容易迷路
PART 03
三个词
Skill 与 Agent
PART 04
它不记得你
资产是你攒的东西
PART 05
她攒了六年
从没整理过
PART ///
写在最后
三句话收尾
换一台电脑,前面所有功夫全白费。
这句话是第一节课上讲师在课后答疑时才被问到的。
WorkBuddy 的配置和记忆,存在本地电脑上。不联网,不同步。
笔记本上调好的个性化指令,跟台式机上的会话和文件,是两套完全独立的东西。
她当时第一反应不是技术问题。
是——那我前面这几天到底在干什么。
后来她想清楚想明白了:这堂课表面在教怎么装软件,其实从头到尾只在讲一件事。
你手上那些攒了六年、从来没整理过的东西,到底能不能变成能反复调用的东西。
别的都是细枝末节。
01
PART
装的时候,只有一件事不能错
INSTALL · 安装路径
系统要求 Win10 以上,官网会自动匹配 Mac 设备。这些都不用操心。
唯一要盯住的是:自定义安装路径,改到 D 盘。
讲师的逻辑很直接——预判新手会在 C 盘空间上卡壳。C 盘一满,WorkBuddy 整体会崩。
装完还能再改一次:设置 → 通用 → 存储 → 默认工作空间路径,换到 D 盘或者 E 盘。系统缓存目录改不了,但你自己生成的文档和工作空间能改。
登录有三种:微信扫码、手机号、邮箱。主次很清楚,微信扫码是主路径,邮箱是备用。别在登录上折腾。
终端只用一条原则:优先用电脑端。讲师原话是手机端「能力阉割」,重办公的场景,PC 端才顶得上。
安装全程不超过十分钟,但它是所有麻烦的源头。
这话听着像鸡汤。直到你 C 盘满了、AI 崩了、存了一个礼拜的东西全找不着了。
02
PART
界面就六个入口,新手最容易在这里迷路
INTERFACE · 六大入口
装完了,往左看,六个入口。
新建任务
一句话出成果,日常 80% 的场景都在这儿。
助理
手机遥控电脑。连同一个 WiFi、登录同一个账号,人在外面照样能让家里的电脑干活。
项目
大型产品线。写一本书、办一场大型活动,从头到尾的资料都在这儿协同。
定时任务
一次性或者周期性自动执行。提醒、热点推送、定时抓行业资讯。
资料库
对话里生成的文档自动归档。等于给 AI 配了个自动归档的秘书。
更多
邮箱连接器、腾讯文档、IMA 知识库、灵感模板。
任务和项目的区别,一句话:任务是一条线,项目是一条产品线。
右边还有一块「发现应用」,接的是垂直领域的第三方应用,多数需要账号授权。已经覆盖金融、法律、教育、医疗研发、项目管理、知识付费这些方向。教育场景里有 15 个标准化技能,学情分析、课题申报都在里面。
界面还按业务分成三大标签:日常办公、代码开发、设计创意。
✦ 一句提醒
产品迭代极快,界面按钮经常变,找不到是正常的。所以别把「找按钮」当成学习,真正要记的不是按钮在哪,是这六个入口各自管什么。
03
PART
Skill 是说明书,Agent 是执行者
SKILL & AGENT · 三层概念
这节课最值钱的一段,是把三个词分开了。用套娃来记最快。
MCP
插座、路由器
Skill
说明书、SOP
Agent
执行者
MCP 打通外部平台 · Skill 封装固定流程 · Agent 自主判断出成品
MCP 是插座、路由器,负责打通 WorkBuddy 和飞书、腾讯文档、IMA、知识星球这些外部平台。Skill 是说明书、SOP,负责把一套工作流程加提示词加资源,封装成固定指令。Agent 是执行者,有自主判断能力,照着说明书干活,产出成品。
Skill 是干活的说明书,Agent 是干活的执行者。
想清楚想明白了,这层区分有什么价值。WorkBuddy、豆包、千问本质都是智能体,学会一个底层的思路,其他都能快速迁移过去。
多个 Agent 凑一起,就是专家团。纪要里举的例子是法律——多人协作评判一个明星纠纷,用的是群聊模式拆解复杂任务。
什么时候用哪个
重复性工作,比如日报、数据统计、公众号排版,用 Skill 固定化,一键调用。
复杂任务、需要判断的,用 Agent,它会自己规划。
要用外部平台的数据,先把 MCP 连接器打开。
工作模式也有三个:
✦ 栋哥的零成本技巧
同一句话同时开两个任务,一个按 ask 跑,一个按 agent 跑,跑完对比。不花一分钱,就把两个模式的区别跑明白了。她准备就这么试。
04
PART
AI 不记得你,所以真正的资产是你攒的东西
MEMORY · 知识库语料
接下来是整节课最安静、但最重要的部分。
一个负责存脑子,那是知识库。一个负责干苦力,那是智能体。
知识库有三个来源:历史留存的信息,个人日常思考,还有自动化追踪抓来的资讯。
讲师明确点名了第四个来源,而且说这是最容易被忽略的一块——会议录制本身。跟客户开的会、会员的沟通、课程的记录,这些录下来就是能喂给 AI 的优质语料。
线下沟通不用白不用,这句话她说的时候语气很重。
再说一个具体技巧。艾玛知识库的做法是把论文投喂进去,然后提炼出那个领域的「学术写作 DNA」,也就是行文规范和逻辑套路,之后直接复用。
这个思路值得琢磨。它不是让你创造新内容,是把手上已有的东西变成能反复调用的规范。
一位心理咨询师
把脱敏之后的案例导入知识库,报告撰写时间大幅缩短,接单效率明显上去了。
讲师的原则很直接:能用 AI 绝不做。PPT 制作、数据清洗这类高频活,别手搓。
!踩坑提示 🕳
案例必须脱敏再导入。这条不能忘。
05
PART
她攒了六年,从没整理过
ASSETS · 存量资产
第一节课留了个待办事项,里面有一项是:整理 3 到 5 份过往的会议和课程记录,脱敏之后建成知识库的第一批语料。
这一项她还没做。但方向已经清楚了。
她有三年的灵性疗愈自我学习,有线上线下助教志愿者的经历,有六年的育儿实操,还有素食这条线一直走在前面。
这些东西发生过,但从来没有被整理成文字。
区别就在这儿。一个是经历,一个是能调用的东西。
同样一段经历,摊在硬盘里就是硬盘里的一堆文件。整理成结构化的语料,它就是能反复拿出来用的东西。
归根结底,AI 时代真正拉开差距的,不在于谁会不会用工具。在于谁手里有存货。
工具谁都能装,界面两天就能摸熟。可六年攒下来的东西,别人抄不走。
所以她现在想做的事很具体:把过去的课程记录、团体课、个案督导的笔记、育儿里踩过的坑,一份一份脱敏整理出来。
不是从今天开始追热点。是先把已经发生过的那些,变成能被调用的东西。
问题到底出在哪?
出在很多人用 AI 用了半年,问的还是「它怎么才能更聪明」。
它不会变聪明。它只是需要一个有东西可读的脑子。
///
LAST
写在最后
LAST WORDS · 三句话收尾
第一节课的内容,压成三句:
装的时候路径改 D 盘,所有麻烦的源头都在 C 盘。
Skill 是说明书,Agent 是执行者,MCP 是插座。
配置不同步,就固定用一台机器。
我是柒小。一个三孩妈妈,全职带娃六年。
之前做过四年工作,医疗财务助理、税务员、瑜伽教练、互联网社交电商,都干过。有三年时间全身心投入灵性疗愈的自我学习,也做过线上线下的助教志愿者。
现在全职带娃,同时在做两件事:AI 办公提效,还有内容变现——公众号、朋友圈、知识星球。我关心的方向很具体:AI 精准客源、视频号直播带货、公众号爆文写作。也在做素食、育儿指导、身心疗愈这些方向的长期积累。
我更想找的是一条能越走越值钱的路。写下来,逼自己每天想清楚一点。
如果你也在带娃,也在折腾着往前走,来找我聊。我们互相拆对方的想法,说不定能撞出点东西。
本文内容整理自 WB AI 办公训练营第一课第一节实操清单。课程时间为 2026-10-04,讲者为牛牛、思如老师、栋哥。文中未添加课程内容之外的信息。
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