AI 研发提效，最大的价值不是快，而是确定

AI 进研发，大家第一反应都是“写代码能快多少”。我做了 15 年提效，先泼盆冷水：快只是副产品，稳才是根本。

需求阶段的一个错误假设，会在设计、开发、测试阶段被放大数倍成本。快而不稳，是把问题加速甩给下游。返工一次，前面省的时间全吐回去，还要倒贴。

真正值钱的，是拿规则把流程兜住。产品转开发，必须需求评审通过加文档定稿；研发转测试，得代码合入且单测通过。规矩从口头约定，变成了系统里硬邦邦的触发条件。

Agent 在派发前先读需求、拆任务、出初稿，人只管确认和把关。每个任务都有明确接收人，有异议找 SM 仲裁。拒绝、采纳或讨论，意见都能顺着通道回流。

把 AI 的模糊性关进规则的笼子里，让人守判断力。下次做方案，先写一句话：它的价值锚在哪？写不出来，就先别动手。