工具接太多，AI 反而变笨了？聊聊"渐进式 M

最近给 AI 接工具接上瘾，GitHub、Jira、数据库一个劲往上挂。结果某天发现不对劲：活还没干呢，它先背了二十几份说明书。

直连十几个服务器，所有工具的完整定义全塞进上下文。几万 token 的账单直接起飞，聊天记录都没地方放。更绝的是，给模型摆两百个工具选项，它挑错的概率肉眼可见地涨——官方都承认，上下文膨胀是 MCP 的关键挑战。

最近 GitHub 冒出个开源项目 PMCP，专门治这病。思路特简单：在 AI 和服务器中间站个前台。AI 只连网关这一个口，看到固定的二十来个“元工具”。背后接了多少服务器它一概不用背，全在前台躺着，用哪张抽哪张。

具体到干活就三步。你说要截图，前台先回一张几十字的“名片”；确定用了，才下发完整说明书；最后真调用时，顺便把休眠的服务器叫醒。AI 桌上永远只有一份目录加一本手册，加新工具都不用重启。

不过这项目刚起步，接口还在快速迭代。而且别为三五个服务器请这个前台，绕弯反而麻烦。最关键的是，它的 HTTP 模式默认无鉴权，真要团队共享，防火墙都得自己配齐。