夜雨聆风学习资料网

ARTICLE · 1219149

“AI生成”不是平台的免罪符

“AI生成”不是平台的免罪符

近期媒体报道了短视频平台上反复出现、嘴里喊着“姨姨妈妈”的少年,是AI批量生成的数字人。他们用熟练的话术示弱、流泪,对年轻人来说极易分辨,老人却难以识破。

骗术并不复杂。先认亲,把“小海”包装成需要照顾的孩子,让老人在被依赖里找到存在感;接着示弱说没钱吃饭、只能吃馒头咸菜,把老人的心疼一点点勾出来。等情绪到位,再打着“替姨姨妈妈着想”的旗号上架带货。

这个事件暴露出短视频平台的很多问题。

对于这类视频,平台会在左下角用极不显眼的小字标注“作品含AI生成内容,请注意甄别”,但发布环节的前置审核规范形同虚设。

事件曝光后,短视频平台表示“会进行审核关注”,或者删除视频、封号禁止关注。不管是哪种,实际上都等于什么都没做。封了“海海要努力”,马上冒出来“努力的海海”“海海会努力”。换张脸、换个名字,同样的剧本接着演。对制造这些内容的人来说,复制成本低到可以忽略不计,封号不过是换个马甲再上场。

但对被骗的老人来说,每一次“换马甲”都是一次新的收割。平台封号封得再快,也快不过流水线的生产速度。

更值得追问的是,平台为什么觉得自己已经尽责了?从平台的处理方式看,其逻辑是:我已经标注了“AI生成”,用户就应该知道这是AI,再被骗就是用户自己的问题。可这行字对这场针对老年人的“定制杀猪盘”根本无效。一个高龄老人,即便识字,也未必知道“AI”是什么,更谈不上理解“AI生成”意味着什么。这行标识与其说在保护用户,不如说在保护平台自己。一旦出事,平台可以指着那行字说,我已经提示过了。

平台在用这行字做责任豁免和风险转移,用形式合规替代实质审核,把识别风险的责任和后果一并转嫁给用户。平台手握算法和数据,并非没有能力在前端识别高风险信号。同一形象反复出现、话术高度雷同、评论区老年用户集中、带货链接指向固定商品。

这些特征并不难识别,但认真审核意味着投入人力、技术和流程,意味着牺牲一部分流量和GMV;而事后删号几乎不花什么成本,还能对外展示“治理动作”。这笔账算下来,平台省了钱,承担代价的却是那些信息弱势的老年用户。

这不仅仅是道德问题,更是典型的成本外部化。平台享受了AI内容带来的流量红利,却把欺诈识别的成本推给用户和社会。AI生成内容的产量已在指数级增长,靠事后删除来治理,无异于杯水车薪。真正的治理必须前移:在发布环节设卡,对高风险模式主动拦截,对老年用户集中的账号和内容加大人工审核权重。做不到这些,封再多的号也只是做样子。

相关学习资料