AI原生商业智能、工业智能化专家——李泽涵:从AI工具到业务落地,企业该从哪里开始?

AI工具越来越多，企业却常常卡在同一个问题上：试用时很惊艳，真正放进业务流程后，却不知道该由谁来用、从哪里改、怎样判断有没有价值。

他拥有美国弗吉尼亚理工大学博士、ICTAS荣誉学者及北京大学博士后研究经历，并受邀在上海交通大学、复旦大学等高校开展人工智能相关教学与分享，担任“同创杯”全国人工智能创新创业大赛专家评委。

他的实践领域覆盖人工智能、AI原生商业智能、工业智能化、AI Agent与企业运营、智能教学及金融业务数字化。

懂技术，也接触过产业经营

企业推进AI应用，经常需要跨过几道关：技术能否做出来，能否转化为产品，产品怎样进入客户业务，组织又如何持续运营。

李泽涵老师曾在AI企业负责业务运营，积累了从技术产品化到企业级客户营销的链路经验。与只讨论工具使用不同，这类经历让他的课程能够同时关注技术能力、应用场景和商业价值。

在科研与行业研究方面，他发表科技论文及行业研究成果数十篇，参与出版多部行业专著，并担任创业导师和高校客座讲师，多次参与AI创新创业大赛及数字经济赛事的评审和分享。

创立模驭AI，探索AI原生商业引擎

李泽涵老师创立模驭AI，致力于构建AI原生商业引擎，英文为AI Native Business Engine，简称ABE。

这一探索关注的，不只是给原有流程增加一个AI工具，而是思考企业如何围绕AI能力重新组织知识、协作与业务运行。

他提出“价值零售化交付”等理念，探索AI对组织协作、知识生产与商业机制的影响。这些属于他持续研究与实践的方向，为管理者理解AI原生企业提供了一种观察视角。

他的课程，重点回答三类问题

看趋势：技术变化会怎样影响企业？

从生成式AI、通用技术到具身智能，企业需要判断哪些变化值得关注，以及这些变化可能影响哪些业务环节。李泽涵老师的相关课程把技术演进与产业变革联系起来，帮助学员建立讨论框架。

找场景：AI从哪里进入真实业务？

AI转型需要结合具体工作任务、数据条件和投入能力。其课程与分享关注技术落地场景、中小企业的轻量化转型，以及企业如何寻找更适合自己的应用切入点。

建组织：员工和管理方式怎样跟上？

当AI开始参与知识生产和日常运营，员工能力、岗位协作与管理方法也需要调整。“超级员工”、人才培养和创新组织建设，是其课程体系中的重要议题。

主讲课程

AI趋势与生产方式变化

• 《AI未来探索》
• 《文明演化大历史+未来世界》
• 《AI寒武纪——技术奇点与范式转移》
• 《AI通用技术的涌现与生产范式的跃迁》

适合希望理解AI发展趋势、产业变化及其长期影响的企业负责人和管理团队。

技术应用与企业转型

• 《AI开发新范式》
• 《AI时代变革与落地实践》
• 《人工智能GenAI技术下的行业革命与企业转型》
• 《从实验室到车间：具身智能软硬协同与场景定义》

适合正在研究AI业务场景、产品开发、工业应用和企业转型的团队。

人才组织与产业发展

• 《AI时代人才和创新组织建设》
• 《人工智能可持续发展与产业标准化》

适合关注人才培养、组织调整及AI产业发展问题的管理者与相关专业人员。

模驭AI专题课程

• 《AI寒武纪：第四次科技革命的奇点时刻与范式跃迁》｜3小时
• 《新质生产力专题》｜3小时
• 《超级员工崛起》｜30—45分钟
• 《AI大压缩：智能机经济时代的生产范式转移》｜30—45分钟
• 《Token时代：AI产业格局与价值逻辑》｜3小时

从较完整的主题课程到短时专题分享，这些内容为不同学习场景提供了选择。具体主题可结合团队当前关注的技术、业务与组织问题来判断。

客户反馈关注了什么？

这些反馈体现了相关参与者对课程的感受，也说明企业除了关心技术本身，同样在意投入、应用和组织适配。

哪些团队值得关注？

如果企业正在评估AI应用，希望为团队建立共同认知，或准备梳理业务场景、人才能力和组织协作方式，可以结合自身需求关注李泽涵老师的课程。

企业负责人、数字化与创新团队、产品及技术团队、人力资源与培训部门，以及关注工业智能化、AI教育和金融业务数字化的人员，都可以从相关主题中选择学习方向。