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【重磅】首届AI教学大赛展现课堂新样态

【重磅】首届AI教学大赛展现课堂新样态

Shanxi Modern Bilingual School

AI深耕课堂 创新赋能育人

AI课堂教学大赛

当AI走进教室,三秒钟生成一篇范文、五秒钟解出一道难题、十秒钟批完全班作业的时候,智能与教学如何深度融合?课堂的边界如何重新定义?教师的水平如何刷新提高?面对这些时代之问,山西现代双语学校用一场规格高、规模大,有热度、有深度的AI课堂教学大赛给出了自己的答案。

10月20日至22日,由山西台基实业发展(集团)有限公司学校管理部主办、山西现代双语学校联校承办的首届“AI深耕课堂,创新赋能育人”教学大赛启航。来自联校小学部、初中部、高中部及现代双语初中校区的62名教师,在为期三天的赛程中,围绕全学科用激情和智慧展开了一场关于“AI如何真正融入课堂”的集中探索。这是现代双语在教育数字化转型进程中的破冰之旅,也是学校发展新质发展力的硬核项目,更是对智能时代教育变革的实践检阅。

新课改反复强调“情境教学”“任务驱动”“精设问题”,为什么?因为情境是让知识扎根的土壤,任务是把知识用起来的引擎,问题是引导思维攀爬的梯子。没有真实情境,知识考完就忘;没有具体任务,学生永远是看客;没有精准问题,思维只能停留在浅层。

传统课堂受限于时空壁垒,在“情境保真度”“任务复杂度”和“问题交互性”上存在局限。而AI的加入,恰好打破了这种壁垒,把知识安放在了他们看得见、摸得着,甚至能产生冲突的“真实场景”里。

在语言与人文社科的课堂上,AI让“死”知识“活”了过来,把单向听讲变成了双向互动。小学英语课堂,先提出学习的具体目标,然后通过AI助手设置逼真情境引入课堂,引出问题,激发学生兴趣。课堂程序自然流畅,从练习检测到巩固拓展,从上传问题到AI分析纠错,人机协同,立体生动,直观逼真,学生主动思考、积极探索的兴趣被点燃。以练点餐句型这一课为例,老师用AI生成“外国游客”数字人,孩子想帮“游客”点餐,自然有了开口的渴望。还有语文课上,老师用AI让圆明园青铜器以第一人称“开口自述”被掠夺的经历,又通过AI图像复原圆明园盛景,与今日废墟实景形成强烈对比,家国屈辱直击学生心底;历史课上,老师用AI合成大泽乡起义短剧,让学生“穿越”回暴雨连绵的绝境,在沉浸式体验中为《陈涉世家》撰写解说词,将冰冷史实化作直击人心的千古呐喊;政治课上,围绕“全球治理依靠单边主导还是多边共治”的议题,全班学生调动所学知识与AI扮演的“反方辩手”,展开了一场唇枪舌剑的人机辩论,激烈交锋中,抽象的政治概念越辩越明。

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在科学探究与数理推演的课堂上,AI让“看不见”的规律“显现”出来,把抽象推演变成了直观画面。 物理科学史无法重演,老师用AI微视频让自己的学生“穿越”回400年前与伽利略对话,沉浸式体验自由落体的科学发现之旅;化学微观世界肉眼看不见,化学老师用AI微观动画,把水分子通电分解、原子重组的全过程直接放大在屏幕上;地理课上的风看不见摸不着,老师开发交互网页,学生拖动滑块,风的受力轨迹立刻实时变动,空间模型瞬间直观明了;立体几何中的截面,原本只能“凭空想象”,老师同样用交互网页让切面的形状随位置变化实时翻转,从三角形、四边形到五边形,抽象的空间位置关系变成了看得见的三维动画。

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更有趣的是,不少老师还尝试用AI“制造悬念”和“故意找茬”。 比如数学课,面对抽象的二进制,老师用AI数字人表演“猜生肖”魔术,勾起了学生探究“读心术”背后原理的好奇心;语文课,老师用AI生成了课文场景图,却故意埋下几个现代物件的“bug”,让孩子当“小侦探”去课文里找证据纠错;化学课上,老师干脆用AI虚拟实验室故意演示“液面高于滤纸边缘导致滤液浑浊”的错误操作,让学生在安全的“试错”中牢记实验规范。这些充满张力的情境,把“要我学”变成了“我要学”,让深度探究自然发生。

如果说“情境和任务”搭建好了舞台,那么让学生真正走到舞台中央是一堂好课的核心。我们坚决摒弃“老师讲得口干舌燥,学生听得昏昏欲睡”,真正的学习,是让学生自己去蹚那条“思考的河”。

然而,把课堂还给学生,对老师而言是不小的挑战:学生想法多种多样,可能没法按教学设计正常推进;老师分身乏术,也怕放出去收不回来。这是很多老师不敢“放手”的顾虑。在本次大赛中,老师们找到了破局的“外挂”,让AI扮演着不同的“配角”,引领着学生走向课堂的正中央。

在小学,AI是“后置的印证者”,用技术理性守住“先学后教”。 低年级孩子重在体验。数学课学加法,老师先让学生动手拖拽分类、充分交流,等学生自己得出了“部分+部分=整体”的结论,才播放AI动画去“印证”他们的想法;四年级探究“面积与周长”,学生用小正方形拼摆发现规律后,老师才用交互软件拖拽模型,让学生亲眼看见“内部重叠部分增多导致周长变短”的几何本质;语文课学预测策略,学生先独立完成故事续编,再让AI给出润色建议和多元范例。技术退到探究之后,真正把认知建构的过程还给了学生。

在初中,AI是“伪装的对手”,用认知冲突逼出深度思考。数学课学归纳策略,当学生自信满满地总结出公式时,老师让AI给出反例,公式瞬间“失效”,逼着学生跳出死记硬背的惯性,反思公式成立的前提;语文课读《简·爱》,学生跨越时空向AI扮演的作者发问:“为何不给简·爱美丽的容貌?”在伙伴式的对话中,共同探讨“女性独立与自我抉择”,逼着学生打破浅层阅读;道法课上探析“友谊的真谛”,老师用AI设定“无用来往”“要求作弊”等交友冲突情境,学生与AI展开激辩,在思维碰撞中剥开“功利交友”的迷雾。在这里,AI不直接给标准答案,而是倒逼学生去反思,去修正。

在高中,AI是“硬核的陪练”,用验证质疑生成高阶思辨。生物课复习DNA复制,学生必须先动手推演三种复制假说,再用AI生成的离心结果进行验证,老师反复叮嘱“用AI,也要先自己想”;化学课学习原电池,学生分组搭建单液原电池,观察现象,自主写出方程式,当遇到“为什么电池效率不高”的困惑时,再用AI微观动画,把看不见的电子流向和离子迁移放大在屏幕上,最终提炼出盐桥作用与原电池工作原理;语文阅读课分析人物形象,AI化身“怀疑论读者”连续抛出四层逻辑质疑,学生若想反驳,唯一的武器就是回原文寻找证据。AI没有替代学生的思考,反而成了检验深度思维的试金石。

从小学的“动手建构”到初中的“试错证伪”,再到高中的“高阶推演”,AI没有抢走老师的活计,反而成了老师敢于“放手”的底气,让每一次点拨都精准落在学生思维破茧的关键时刻。

高效学习,离不开高质量的反馈。我校高效课堂一致坚持精选练习、精准评价。精练,是用最少的好题解决最大的问题;精评,是让学生照见自己的思维卡点。在本次大赛中,老师们用AI当“雷达”和“显微镜”,让当堂诊断、精准纠偏成为现实,为“教学评一体化”展开了有益探索。

评价的第一层,是打破展示局限,让更多孩子被“看见”。初中英语课上,老师引入数字人作为“AI评委”,对学生的口语表达进行客观打分,再由学生互评弥补情感和肢体语言的不足,人机共评选出优胜;小学语文课的当堂练笔,老师请出AI数字助教,现场朗读并点评孩子的作文片段。AI像“扩音器”一样,把原本容易被忽略的声音放大,点燃了他们的表达欲和成就感。

评价的第二层,是让错误“可视化”,把个体失误变成全班诊断资源。初中数学讲函数概念,老师利用答题小程序实时收集全班对“唯一对应”关系的判断,当堂生成正确率统计,针对AI抓取的共性误区,立刻追加反例辨析;高三历史复习课,老师借助AI精准点评,不仅快速赋分,还能瞬间识别出学生主观题作答时“遗漏了哪个维度”“逻辑哪里不通”,当堂实现学评一体化。错误不再是需要掩盖的尴尬,而成了课堂最有价值的教学资源。

评价的第三层,是引导学生“批判性反思”。初中化学探究“水的净化”,老师将学生的过滤操作实况交由AI点评,在比对中,学生不仅反思了自身的操作失误,更敏锐捕捉到了AI未能识别的“废液缸”摆放盲区,在“人机互证”中打破了对机器的盲从;高三英语讲评读后续写,老师用智能体批改完作文后,让学生给出“接受或拒绝AI修改建议的理由”;高三语文讲评作文,老师把AI生成的“漂亮却空洞”的文本投屏,让学生对比自己的文字,体会什么是真正的“活人感”。这种评价,防住了“技术代工”,逼着学生去反思、去判断,培养了学生的独立思考能力。

从被看见,到被诊断,再到被反思。AI让评价不再是冷冰冰的分数,而成了驱动学生自我成长的引擎。值得一提的是,本次大赛的评价机制,也是“精准评价”实践的生动注脚。评委席上,既有看学科逻辑深度的专业评委,也有看孩子是否真被点燃的家长评委,还有坐在课堂里最真实的学生评委。三方视角交织,让“好课堂”不再只是专家的定义,而是真实成长的回响。

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  首届大赛,只是起点,不是终点。62位教师的同台竞技,意味着现代双语的AI探索并非某一学段的“单点试验”,而是贯穿学生成长全过程的系统性实践。这场大赛是基础教育面向智能时代的一次必要出发,推动着现代双语的教育模式正在形成三个转变:从“个别教师尝试”走向“学科组共同研究”,从“工具使用”走向“教学设计重构”,从“展示课演练”走向“常态化应用”。

  这种“人机协同”的课堂新样态,充分表明:AI不会替代教师,而是让教师回到那些只有教师才能做好的事情上——倾听、追问、激励、陪伴。AI时代的好教育不是让AI去“适应”每个学生,而是让教师借助AI比以往任何时候都更“看见”每个学生。

  这,就是现代双语面对技术浪潮时顺势而为、乘势而上,对AI最实在的拥抱!

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