AI 时代,比裁员更狠的是不招人

10月16日，Anthropic 发了一份很少见的报告：它拿自己当样本，研究“用了 AI 之后，公司的用人到底变了什么”。

里面有个数字，我看了好几遍：2025 年初以来，它新招的技术员工里，初级的占比从 27% 掉到了 9%。

另一个数字同样扎眼：员工自己调用的 AI Agent，干活的时长是他们本人的 6 倍。

两个数字放在一起，结论几乎是现成的：AI 正在抢饭碗。

我花了几天，把这份报告、Stanford 最新的研究，以及 Meta、Microsoft、Amazon、Netflix 今年的动作都翻了一遍。结论只能说不容乐观。

先把我的判断放在前面：在我看来，AI 时代的“毕业即失业”，不是一场裁员潮，而是一扇正在关上的门。 下面是数据，以及我是怎么从数据走到这个判断的。

一、不是裁得多，是招得少

美国的 Challenger 公司统计，今年 1 到 9 月，雇主公布的裁员计划共 573,195 个，比去年同期少 39%。去年的基数里有联邦政府的大规模裁员，剔除政府部门后，今年也少了 15%。

也就是说，从总量看，今年并没有更多的人被裁。

但招聘这一头，是另一幅画面：9 月雇主公布的招聘计划只有 90,787 个，是 2011 年以来最弱的 9 月；全年累计的招聘计划，只比去年高 3%。9 月美国新增就业仅 2.9 万，远低于市场预期的 8.4 万，7 月的数据还从增长改成了减少。

少裁，也少招。这对已经在岗的人，是个还撑得住的市场；对想进来的人，是一堵墙。

应届生的处境，数字更直接：纽约联储的数据显示，今年二季度应届大学毕业生的失业率约 5.6%，另有约 42% 的在业毕业生，做着不需要学历的工作。国内这边，25 到 29 岁人群的失业率今年 3 月达到 7.7%，是 2023 年底发布这个口径以来的最高值，6 月回落到 7.1%。

二、最年的一批人，被挡在了门外

为什么偏偏是年轻人？Stanford 数字经济实验室的研究给了一条线索。他们用 ADP 的薪资数据，追踪了美国数百万名员工。

22 到 25 岁的年轻人，在 AI 暴露度高的职业里，就业水平比“正常情况”低了 19%，有经验的同行没有这个缺口。而且，下降主要来自招聘减少，而不是裁员增加：年轻人不是被赶出去的，是没被招进来。

同一篇论文还发现，整体上没有出现 AI 造成的广泛岗位流失。公平地说，这也是事实。但它反而让我更确定：以前敞开的大门，正在收窄。

Anthropic 自己的数据，是同一个故事的缩小版。技术部门的初级员工占比，从 2025 年初的 21% 降到了 14%；新招技术员工中，初级占比从 27% 掉到了 9%。要知道，这家公司的现有规模约是一年前的三倍。

报告里还有个细节，比“初级程序员”更说明问题：行政、文职类岗位，几乎没怎么增长。一位行政助理在访谈里说，Claude 已经接走了真正入门级的行政工作，她现在做的，更像是“参谋”的活。

被压缩的，是那种“交代清楚就能做、做完有人检查”的入门工作。而这，恰恰是应届生过去赖以入行的台阶。

三、大厂在做同一件事

Meta：5 月裁员约 8000 人，占 10%，同时关掉约 6000 个空缺，另有约 7000 人被调去 AI 相关的新项目。据路透报道，它正在往 AI 里投入数千亿美元。6 月，扎克伯格在内部备忘录里承认，这次转型“犯了错误”，并说年内预计不会再有全公司范围的裁员。

Amazon：去年 10 月到今年 1 月，两轮合计裁掉约 3 万个企业岗位，约占 10%。官方说法是减少层级；CEO Jassy 说，AI 会让企业员工总数慢慢下降。

Microsoft：7 月裁员约 4800 人，约占 2.1%。官方明说，被裁的岗位不是被 AI 取代的。

Netflix：10 月 14 日宣布裁员约 1000 人，占 6%，涉及产品、技术、法务和 HR 等部门。官方的说法是增长放缓、需要对资源做取舍，没有提 AI。

放到整体里看：Challenger 的数据显示，美国雇主今年前 9 个月宣布裁员 573195 人，科技行业 165,925 人，比去年同期多 54%，占全部裁员的 29%。而雇主明确把 AI 列为裁员原因的，累计 120,136 个岗位，约占 21%，是今年最常被提到的理由。

也就是说，写下“因为 AI”的，只是少数；更多公司不会这么说。

我的判断： 公司几乎不会主动说“我们裁你，是因为你的工作被 AI 替代了”，这样说只会制造恐慌，所以官方表述永远是“效率”“优先级”“转移投资”“取舍”。我更愿意看他们裁了什么：以流程、文档、协调为主的职能，是 AI 最先能接手的。能被替代的先走，替代不了的留下。Netflix 这次裁掉的法务、HR，在我看来就是例子。

四、有些人正在涨价

门在变窄的同时，另一端的价格在往上走。

万兴科技今年推出了“Wonder A”顶尖人才计划，面向 AI 产品经理、Agent 开发、AIGC 全栈等方向，年薪 100 万元起，最高 150 万元，优秀的不设上限。这是企业自己发布的招聘宣传。

字节的数据更能说明需求结构：2025 年 10 月，它的 11187 个社招岗位里，AI 相关的有 4791 个，占 42.8%；今年的校招里，技术和产品岗的需求占比超过 70%，还第一次新增了 AI 全栈、Agent 开发这类岗位。

一边是入门岗位的招聘在收缩，一边是能驾驭 AI、定义 AI 产品的人被高价抢。

五、不同的声音

上面这些判断，当然会有人反驳。这几种我先摆出来，再说我的看法。

有人说，总量没崩，失业率里也看不出潮。这没错。但我说的从来不是楼塌了，而是以前敞开的大门，正在慢慢收窄。失业率统计的，是正在找工作的人；那些躺平的、啃老的、或者随便找一份工作过渡的人，它是看不全的。

也有人说，很多公司是借 AI 之名裁员，也就是 AI washing。这件事连 Anthropic 的 CEO 都公开承认过；据《财富》杂志报道，Gartner 的调查也发现，因 AI 而裁员的公司，裁员力度和投资回报之间，没有明显的关系。但对门外的人来说，是岗位被 AI 替代，还是公司把钱花在了 AI 上，结果没有区别。

国内的数据，BOSS 直聘的数据显示，今年 1 到 4 月，活跃的软件工程师职位同比增加了 10.9%；智联招聘二季度的报告里，AI 行业的招聘职位数同比增长了 12.4%。国内缺少像 Stanford 那样、按年龄和职业拆开的追踪数据，网上流传的“后端岗位需求降 52%”，我没找到出处，不引用。所以对国内，我的结论：AI 岗位在扩张是事实，初级岗位有没有被挤出，还不确定。

还有人说，“毕业即失业” 也不是新词，AI 热潮之前就在讨论了。确实如此，AI 不是它的起因。但我的看法是，AI 让它更难缓解：在预算和效率之外，企业多了一个不招新人的理由。

结尾

Anthropic 分析了面试评分卡：评价里提到“创造性使用 AI 工具”的比例，技术岗比 2024 年翻了三倍，非技术岗翻了四倍。另一个数据是，员工与 Claude 的会话里，用来搭工具、监督 Agent、写规范的“元工作”，占比从去年秋天的 10% 涨到了今年春天的 22%。一位工程师形容，那种感觉像面对“一支 Claude 军团，每一个都在要我的注意力”。

也就是说，“会使用和管理 AI”正在变成一份工作。

资料来源

• Anthropic，《How employment is changing at Anthropic》，2026 年 10 月 16 日
• Stanford 数字经济实验室，《Canaries in the Coal Mine?》，2026 年 8 月版
• Challenger, Gray & Christmas，2026 年 9 月月度裁员报告（10 月 1 日发布）
• 美国劳工统计局 9 月就业报告（10 月 2 日发布），及 CNBC 等媒体报道
• 纽约联储，应届毕业生就业数据，2026 年二季度
• 国家统计局，分年龄组城镇调查失业率，2026 年 3 月、6 月，及媒体报道
• 路透社，2026 年 6 月 12 日，关于扎克伯格内部备忘录的报道
• Meta、Microsoft、Amazon、Netflix 的相关裁员报道：NPR、TechCrunch、GeekWire、Axios、Variety 等，2026 年 1 月至 10 月
• 万兴科技 2027 届校招及“Wonder A”公开信息（企业宣传）
• 字节跳动社招与校招统计：媒体报道，2025 年 10 月及 2026 年 8 月
• BOSS 直聘、智联招聘：2026 年相关报告及媒体报道
• 《财富》杂志，2026 年 5 月，关于 Gartner 调查的报道