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【工具分享】AI 大模型 官方提示词工程
你有没有遇到过这种情况：同一个问题，有人问 AI 一答一个准，有人问 AI 却总是跑题、说套话。差别往往不在模型，而在提问的方式。把话说清楚、把要求写明白，这门功夫在业内叫提示词工程，而最权威的教材，就藏在大模型厂商自己的官方网站里。
与其在网上翻各种二手教程，不如直接看厂商发布的官方提示词库和指南。它们由训练模型的人亲自编写，内容最准确，更新也最及时，而且大多免费开放。
这篇文章整理了国内外 17家主流大模型厂商的官方提示词资源，每个都注明厂商背景、平台入口和具体网址，方便你直接访问。
需要说明的是，这些官方资源大体分两类：一类是提示词样例库，按场景给出可直接复制的 Prompt；另一类是提示词工程指南，系统讲解怎么写提示词、怎么优化对话。两类都值得看，文中尽量做了标注。
国内厂商
1.智谱 AI（GLM）
智谱 AI 是国内最早一批做大模型的厂商，旗下 GLM 系列模型广泛应用于开发和企业落地场景。
平台文档中心专门开设了提示词工程专区，系统讲解系统提示词设计、复杂任务拆解、批量处理等技巧，并提供大量可复用的 Prompt 案例，适合开发者和进阶用户系统学习。
网址：
https://docs.bigmodel.cn/cn/guide/platform/prompt
2.阿里云（通义千问，百炼平台）
阿里云的大模型服务平台叫百炼，旗下通义千问是国内使用最广的大模型之一。
百炼的官方帮助中心提供了完整的提示词工程指南，从基础写法到结构化输出都有讲解，还内置了 Prompt 模板管理和一键自动优化工具，可以直接在控制台使用，适合企业和个人开发者上手。
网址：
https://help.aliyun.com/zh/model-studio/prompt-engineering-guide
3.百度（文心一言，千帆平台）
百度智能云千帆大模型平台承载文心一言等系列模型，其官方文档设有专门的 Prompt 工程专区，涵盖提示词模板、在线优化工具以及多种提示词框架。
网址：
https://wenxinyiyan.apifox.cn/doc-3250117
4.腾讯（混元）
腾讯混元大模型由腾讯开发，同时服务 C 端应用和 B 端云平台，官方文档在腾讯云网站上发布。
混元文档里整理了多类提示词指南，其中生图场景的提示词模板尤其详细，从人物、动物到风景物品都给出了公式化的写法，适合想用好文生图、视频生成能力的用户。
网址：
https://cloud.tencent.com.cn/document/product/1729
5.科大讯飞（星火）
科大讯飞是国内人工智能领域的老牌企业，星火大模型是其核心产品。
讯飞专门整理了一份官方指令集，按照活动方案、产品新闻稿、市场营销、内容创作等场景分类，提供大量可以直接套用的提示词示例，非常适合普通用户快速上手。
网址：
https://xinghuo.xfyun.cn/instruction
6.字节跳动（豆包，火山方舟）
字节跳动旗下豆包大模型通过火山引擎方舟平台对外提供服务。
方舟文档针对角色扮演、视频生成等不同场景提供了专门的提示词指南，还推出了 PromptPilot 提示词优化工具，可以自动帮你扩写和改进提示词，对内容创作者和开发者都很友好。
网址：
https://docs.volcengine.com/docs/82379/1256348
7.月之暗面（Kimi）
月之暗面是 Kimi 的开发者，Kimi 以长文本理解能力著称。
其官方文档发布了 Prompt 最佳实践，从系统提示词的写法、任务步骤拆解到输出约束都有详细讲解，并配有正反对比示例，适合把 Kimi 用在工作、学习和编程场景的用户。
网址：
https://platform.kimi.com/docs/guide/prompt-best-practice
8.DeepSeek
DeepSeek 是近年来备受关注的大模型厂商，以开源模型和高性价比著称。
它直接开设了一个官方提示词库，按代码生成、内容分类、角色扮演、散文写作、诗歌创作、文案大纲、宣传标语等场景分类，每个场景都给出可直接复制的提示词样例，是最接近教材的提示词库之一。
网址：
https://api-docs.deepseek.com/prompt-library/
国外厂商
1.OpenAI（GPT 系列）
OpenAI 是 ChatGPT 和 GPT 系列模型的开发者，也是提示词工程概念的普及者。其官方文档提供完整的提示词工程指南，总结出六大策略和几十条具体战术，包括写清晰指令、给参考文本、拆解任务、让模型思考等，被全球开发者视为提示词学习的入门经典。
网址：
https://platform.openai.com/docs/guides/prompt-engineering
2.Anthropic（Claude）
Anthropic 是 Claude 系列的开发者，以安全和长上下文能力著称。它既提供系统的提示词工程指南，也开设了官方 Prompt 库，按访谈问题设计、CSV 转换、代码审查、内容改写等几十种任务分类，提示词可以直接复制使用，还会解释每条提示词背后的设计思路，是目前最完整的官方提示词库之一。
网址：
https://platform.claude.com/docs/en/resources/prompt-library
3.Google（Gemini）
Google 的 Gemini 系列是国际主流大模型。Google 提供了完整的提示词入门与设计策略文档，讲解目标设定、上下文提供、少样本示例、多模态提示等技巧；在 Vertex AI 文档中还有针对最新 Gemini 模型的提示词指南，适合开发者查阅。
网址：
https://ai.google.dev/gemini-api/docs/prompting-intro
4.Meta（Llama）
Meta 是开源大模型 Llama 系列的开发者。官方提供专门的提示词指南，讲解角色提示、降低幻觉、长对话处理等技巧，同时发布各代模型的提示词格式规范，对想部署和微调开源模型的开发者非常有价值。
网址：
https://llama.meta.com/docs/how-to-guides/prompting/
5.Microsoft（Azure OpenAI）
微软通过 Azure 云平台提供 OpenAI 模型服务，也把提示词工程能力整合进了自家的 Copilot 产品。官方文档系统讲解提示词工程技术，包括系统消息设计、少样本示例、温度参数调整、内容过滤等，并配有可运行的示例代码，适合企业开发者。
网址：
https://learn.microsoft.com/azure/ai-foundry/openai/concepts/prompt-engineering
6.Mistral AI
Mistral AI 是欧洲知名的大模型厂商，以高效模型著称。平台发布了 Prompting 能力指南，讲解提示词编写、角色设定、工具调用等能力，帮助用户把 Mistral 模型用在对话和智能体场景中。
网址：
https://docs.mistral.ai/guides/prompting_capabilities/
7.Amazon（Bedrock）
亚马逊云科技通过 Bedrock 平台托管多家厂商的大模型，包括 Claude、Llama、Mistral、Cohere 等。Bedrock 文档专门整理了一份提示工程指南，把各厂商模型的提示词最佳实践汇总在一处，还按模型分别给出官方提示指南的链接，是跨模型学习提示词的高效入口。
网址：
https://docs.aws.amazon.com/zh_cn/bedrock/latest/userguide/prompt-engineering-guidelines.html
8.xAI（Grok）
xAI 是马斯克创立的人工智能公司，旗下模型为 Grok。文档提供了 Grok 的提示词编写指南，涵盖提示结构、工具使用等内容，帮助开发者在 xAI 平台上构建应用。
网址：
https://docs.x.ai/developers/model-capabilities/audio/speech-to-speech/prompting-guide
9.Cohere（Command 系列）
Cohere 是加拿大的企业级大模型厂商，主打多语言和 RAG 场景，旗下模型为 Command 系列。官方发布了提示工程实战指南，用轻松易懂的方式讲解如何与模型对话、如何设计提示词，适合刚接触大模型的普通用户阅读。
网址：
https://txt.cohere.com/how-to-train-your-pet-llm-prompt-engineering
结语
把这份清单收藏下来，以后和 AI 打交道就有了官方教材。
需要提示词怎么写时，不必再去搜那些来路不明的教程，直接打开对应厂商的官方页面即可。
提示词库会随模型迭代持续更新，网址和写法也可能调整，请以大模型厂商官方最新文档为准。
学会提问，是使用 AI 的第一步。希望这份清单能帮你和 AI 的每一次对话，都更接近你想要的结果。
