AI上岗记:从“问答辅助”到“工具开发”

坚持从日常业务入手，把AI辅助开发与站区管理需求结合起来，自主搭建站级管理系统。一是按岗位需要设计功能。梳理考勤管理、营运指标、班组业务等场景，把处理步骤、统计口径、岗位权限转化为具体需求，借助AI编写程序、调整界面、完善功能。二是按重复操作优化流程。运用图像识别读取纸质表格和业务报表，将原件保存、内容识读、数据整理有序衔接，对识别不清或有差异的内容保留人工核对提示，并结合排班和原始记录开展班组业务比对，减少反复查阅、逐项录入。三是按管理需要完善展示。把分散业务集中到统一工作台，支持电脑、手机查阅，按月份和来源呈现营运指标，分别保留当期新增与累计数据，明确统计范围、避免重复计算，让岗位需求有对应功能、业务处理有核对依据。

以业务资料库建设为基础，把分散的政策文件和操作资料转化为可检索、可问答的岗位知识资源。一是做好原文归集。对收费业务制度、操作规范分类整理，保留原件与出处，将扫描件、图片资料纳入识读范围，按页建立检索内容。二是拓展问答应用。把资料检索与AI问答结合，员工可围绕业务问题连续提问，系统依据资料作答并附原文、页码和摘录，便于核对政策要求和操作依据，推动资料查阅由逐份翻找转向按需检索。三是加强内容衔接。将新上传资料与既有知识关联，原件保存与正文识读分别处理，暂未识清的页面保留待核，避免不完整信息影响使用，为收费政策执行、岗位学习和业务研判提供支持。

将工具开发与一线需求紧密联系，持续探索技术在稽核核验和现场管理中的应用。一是延续现场创新实践。立足自由流车道特情处置需求，站区此前自主研制特情提示联动装置，通过显示屏、警示灯和定向语音协同提示车道状态，为后续车辆提供通行引导，也为持续开展现场技术应用积累了实践基础。二是探索稽核辅助核验。围绕稽核工作中重复查询、逐项比对的需求，推进独立稽核工作台研发，逐步完善结果比对与证据核查功能，后续结合实际平台和现场条件检验适用性。三是坚持以用促改。把系统应用中形成的需求梳理、辅助处理、人工核对方法用于后续场景设计，在实际问题中明确开发重点、在使用反馈中完善功能，推动“问答辅助”向“工具开发”持续转化。