生成式人工智能赋能小学英语对话教学的效果评估研究

一、选题依据

（一）国内外相关研究综述

小学英语对话教学是落实义务教育英语课程标准，发展学生语言运用能力、交际素养的核心课堂板块。随着生成式人工智能技术快速走进基础教育场景，如何客观评判其在小学英语对话课堂中的实际教学成效，成为一线教学与教研领域亟待回应的现实命题。

国内研究层面，王蔷（2023）指出，义务教育阶段英语教学的本质是交际性语言实践活动，对话教学承担着训练学生口语输出、建构语言思维的关键功能，但长期以来国内小学英语对话课堂普遍存在学生开口意愿弱、对话操练形式固化、分层对话练习供给不足等现实困境，很多课堂对话停留于机械跟读、脚本化问答，缺少真实交际情境创设，学生的创造性口语表达很难得到充分训练。张莉（2024）在针对小学英语口语课堂的调研中提出，传统教学模式下，班级学生学情差异较大，教师很难在有限课堂时间内为每一位学生定制差异化对话素材，课堂练习大多采用统一脚本，学困生跟不上对话节奏，学有余力的学生又得不到拓展提升，口语训练的分层落地难度较高。

在生成式AI与英语学科教学结合方向，祝智庭（2024）提出，生成式人工智能具备情境生成、对话交互、即时反馈的技术特质，能够为语言类学科创设多元虚拟交际场景，为个性化语言练习提供新工具。不少一线教师开始尝试利用大模型生成对话脚本、创设角色扮演情境、开展课后口语陪练。刘亚宁（2025）通过课堂观察发现，很多小学英语教师已经将生成式AI用于备课环节，生成对话素材、课堂活动设计方案，但大多停留在工具试用层面，缺少系统的课堂应用设计，教师多凭个人教学经验主观感受技术带来的变化，缺少规范的教学效果评估体系，技术到底对学生对话参与度、口语输出质量、英语学习兴趣产生多大实际作用，缺少实证数据支撑。李娟（2025）进一步指出，当前 AI赋能英语教学研究多数聚焦初高中阶段，面向小学低中段的实证评估类研究偏少，小学阶段学生认知水平有限，语言储备薄弱，直接照搬中学的AI教学模式容易出现适配性不足的问题，同时也存在过度依赖AI、弱化教师主导地位等潜在风险。

国外相关研究方面，Kim（2023）围绕大语言模型在少儿口语教学开展课堂实验，研究证实生成式AI可以持续输出低难度的交互式对话，降低少儿开口表达的心理压力，能够提升学生课堂参与频次，但同时研究也提醒，AI生成语言存在表达偏差，若缺少教师的干预校正，容易固化学生错误语言习惯。Garcia（2024）的研究聚焦 AI辅助小学外语课堂，提出技术工具本身无法直接带来教学质量提升，教学成效取决于教师对AI工具的二次加工、课堂教学设计以及配套的评价机制，单纯将AI直接投放课堂，很难实现预期教学效果。与此同时，国外也有部分反思类研究，Baker（2024）提出，少儿外语课堂过度使用人工智能对话工具，会造成学生真实人际交际体验缺失，弱化师生、生生之间真实对话互动，应当把AI定位为辅助工具，而非替代教师开展对话教学。

综合梳理现有文献可以看到，现有研究已经意识到生成式人工智能对于语言教学的应用潜力，也看到技术应用潜藏的各类问题。但现有成果仍存在明显局限：第一，多数研究偏向宏观理论探讨或者课堂经验总结，针对小学英语对话教学这一细分课堂场景的实证评估研究数量有限；第二，多数研究聚焦工具如何使用，缺少一套适配小学学段、可落地的效果评估框架，较少从学生口语能力、课堂参与、学习情感、教师教学行为多个维度开展综合测评；第三，现有研究对技术应用边界探讨不足，没有厘清AI工具、教师、学生三者在小学英语对话课堂当中的权责关系，缺少实践层面可复制的应用范式。基于已有研究留下的研究缺口，本研究立足小学真实课堂环境，开展生成式人工智能赋能小学英语对话教学的效果评估，具备较强的现实必要性。

（二）理论意义

第一，丰富生成式人工智能赋能基础教育学科教学的实证研究成果。当前国内AI教育研究更多偏向理论推演，本研究扎根小学英语对话课堂，通过真实课堂数据开展效果评估，弥补当前细分学段、细分课型实证研究不足的短板，为人工智能与小学英语学科深度融合提供本土化实证案例，完善AI赋能小学外语教学的理论分析视角。

第二，完善小学英语对话教学效果评估分析框架。传统小学英语对话课堂评价大多侧重课堂热闹程度、学生背诵复述情况，评价维度较为单一。本研究结合交际语言教学理论，构建包含语言能力、课堂行为、学习情感、教师教学表现多维度的评估指标体系，拓展小学英语对话课的评价思路，为后续同类课型教学评价提供理论参照。

第三，厘清生成式人工智能在小学英语对话教学当中的功能边界。本研究区分技术工具与教师教学的不同价值，辨析AI可以承担的任务和必须由教师完成的教学环节，纠正技术万能或者全盘否定技术两种极端认知，为技术介入小学低龄外语课堂提供理论层面的理性反思。

（三）实践意义

第一，为小学英语一线教师提供可落地的AI对话教学实施路径。很多小学英语教师对生成式AI抱有尝试意愿，但不知道如何把技术合理嵌入对话课堂，容易出现乱用、滥用技术的现象。本研究通过课堂实践对比，总结适配小学英语对话课的AI使用方式，明确课前备课、课中情境操练、课后巩固拓展各个环节如何使用生成式AI，为普通一线教师提供可以直接参考的实操方案。

第二，建立一套可操作的课堂教学效果评估工具。本研究开发课堂观察量表、学生问卷、口语测评量表，学校和教师可以直接借助这套工具，判断AI介入之后课堂真实变化，不再仅凭主观感受判断教学好坏，方便开展校本教研、课堂教学反思。

第三，规避技术应用带来的课堂现实风险。研究过程中将重点观察技术使用过程中可能出现的问题，例如AI输出语言不符合小学生认知水平、学生过度依赖AI生成对话内容、忽视生生真实互动等问题，总结风险规避策略，帮助学校理性推进人工智能在小学英语课堂落地，避免盲目跟风开展技术教学改革。

第四，助力小学英语对话教学提质增效。借助技术赋能，探索缓解大班教学条件下对话练习分层不足、学生害怕开口、交际情境单一等老问题，在保护学生英语学习兴趣的前提下，切实提升小学生英语对话交际能力，服务义务教育英语课程标准落地。

二、研究内容

（一）核心概念界定

生成式人工智能：本研究当中所指生成式人工智能，特指能够完成文本生成、情境对话、口语交互的大语言模型工具，在本项目的课堂实践当中，主要用于生成小学英语对话脚本、创设交际情境、提供口语练习反馈、生成分层课堂任务，研究中将教师作为主导，对AI输出内容进行筛选、修改与二次加工，并非直接将原始AI输出直接投放课堂。本研究不讨论完全脱离教师的全自动AI课堂模式。

小学英语对话教学：小学英语对话教学是小学英语课堂重要课型，以单元话题为载体，依托对话文本创设交际场景，以角色扮演、问答互动、小组交流作为主要课堂活动，训练学生听懂英语对话、完成口头输出，培养学生在真实语境当中使用英语交流的能力，重点关注学生语言表达、交际意识、参与意愿，区别于单纯的单词记忆、语法讲解课堂。