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Excel新技能 -- 产能与销售策略最优决策分析

Excel新技能 -- 产能与销售策略最优决策分析

特别声明:本文版权归原创作者所有

说起线性规划,对于那些没有接触过的人来说,似乎总带着一股神秘感。而对于那些大学里深受运筹学之苦的人来说,一提起线性规划求解,仿佛一瞬间就回到了那个痛苦的夏天。

然而,线性规划很神秘吗?求解线性规划真的有那么痛苦吗?其实,自打我们有了Excel这柄利剑以后,求解线性规划简直就和切瓜吃瓜一样的简单啊!

在供应链优化领域中,线性规划应用之广简直超出我们的想象。无论是运输路径优化、调度问题还是仓库选址,线性规划简直是物流规划中老干妈一样的存在!只要你想的到的,基本都可以用线性规划解决。更别提用它解决那长年高悬我们头顶的两大目标(流程优化、降低成本)了。

今天,我们就来介绍一款可以提升你影响力,直接从苦逼的运营biu变为金光闪闪战略BP的线性规划应用。

对于企业来说,只要有生产,只要有销售,就一定有其相应的制约因素。所以线性规划的要点就在于,搞清楚你要什么以及那些限制你达成目标的条件!

回到我们的标题,我们要影响销售策略的调整,我们要优化生产资源的配置,那么我们的目标是什么?

对!很对!我们要追求利润最大化!我们要用有限的生产资源生产那些好卖又赚钱的产品!

首先,我们先搞明白,哪些产品比较赚钱。这个简单,把所有SKU的毛利率拉一边瞅瞅。

下一步!

目标:利润最大化 。

将目标转化为数学式:

Pi:产品单件利润    Xi:产品销售量

知道了利润率,也搞清楚了目标,那么下一步就是明确实现这个目标的约束条件。

对于一个生产型企业来说,一定有一个环节是限制其产能增长的因素,找出这个因素,并把它数学化。

某企业的生产线一共有1条生产线,该生产线有23个加工设备,这23个设备均可以生产加工以上6个SKU的产品,只是每个产品的加工时间不一样。于是我们根据每个SKU产品每件加工时间推算,这个产品对于产线的占用率进行计算,得出以下数据:

如果我们的优化结果是以半年为区间,那么对于这个6个SKU的产品来说,生产的限制约束则为:6月*30天*24小时= 4320小时。那么结果就是:

除了生产制约因素,我们还需要考虑每个产品在市场的最大销售量。由于不同产品处于不同的产品周期,故其在市场上的接纳度是完全不同的。有的产品已经处于稳定期,必须确保每月一定的供给量,而有的产品作为新品,尚未完全打开市场,近半年的需求会有一定限制。

如是,得出以下市场相关的制约条件:

现在,我们只需要用Excel对这道线性规划进行求解就大功告成了。

打开Excel选择,在加载项最下方的管理处,点击“转向”(英文版:“GO”)

选择“规划求解加载项”(英文“Solver Add-in”)

然后你就会在你的Excel的数据模块,找到线性规划求解的按钮

好啦,我们开始解题吧!轻轻松松2步解完全题!

首先,先把各数据码好,把求解公式一起各限制条件的值放上。

然后,点击线性规划求解,填入求解内容。

在1之处,输入我们的求解目标:利润

在2之处,选择Max,因为我们是要最大化利润哦

在3之处,选择可以变动的值,把范围选在各产品最大件数之处

在4之处,根据限制条件,将限制调节输入

在5之处,打钩,使无约束变动为非负数

在6之处,选择简单线性规划

在7之处,点击求解!

Duangduang,优化结果已出。

产品5,产品6没有市场最低供给的限制且利润较低,所以不建议生产。而产品1虽然利润高,但由于需求有限,则按照其最大需求进行生产。产品2与产品3,虽然利润还不错,但是占用生产资源也较多故仅满足其最低供给需求即可,剩余的产能全力生产产品4,则可以最大化公司利润。

好啦!结果已出,带着它好好和老板谈谈去吧!

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