AI和大模型—Codex记忆源码分析

刚啃完 Codex 记忆模块的源码，说实话挺硬核——它是用 Rust 写的，想深钻得先掂量掂量自己的 Rust 底子。

它的记忆架构分五层。最上面是应用层，负责跟咱们交互；往下读写分离，读层管会话内提取摘要，写层管整理合并；再往下是只搭框架的核心层、存日志的存储层，以及管配置的基础层。

数据流也挺有意思。临时会话或者没开长期记忆的直接跳过。后台会建好目录、清掉 30 天没用的旧记忆（一次最多删 200 条），额度不够四分之一就退出。真正干活分两步：先花 6 小时提取内容，合并成功后再冷却 6 小时。

代码里重点跑了 V1 这套流水线。日志读写在 history 和 rollout 模块，上下文满了就触发压缩。长期记忆分两段落盘，最后应用层把 memory_summary.md 塞进系统提示词里。

说白了，大模型应用没那么玄乎，扒一扒开源源码，套路也就那么回事。