我让 AI 造了个工具，盯住电商上卖我们家货

我不会写代码，却用一天、16 轮对话，造了个电商巡检工具。

每天盯京东、淘宝、拼多多上谁在卖自家农资。以前靠人搜、截图、记 Excel，半天就耗光；市面监测服务又贵，还得交出账号，更不懂农资这行——搜个商品名，连甘蔗剥叶机都当成命中。

所以我让 AI 重做一个：关键词分任务组跑，截图存证据，结果导成 Excel，压缩包双击就能用。账号只在本机扫码登录，密码不经过任何第三方。

真正难的是把行业常识翻成规则。AI 不懂"一眼就认得"，搜商品名时，推荐位、撞名词全老实记下来。一次淘宝检索里，16 个候选只有 3 条正品，其余 13 条全是干扰。

我只好一条条教它判断：排除推荐位、关键词要连续、标题或店铺得有农资特征词。最后攒了 317 个特征词，才算把"这是我们的货"说清楚。

跑完一轮，明细、统计、截图三样到手。查价格、看渠道、找假货都方便了。

但数据拿回去怎么用，有两条线不能碰。非授权店卖正品不算侵权；价格数据更不能拿来维价，反垄断法明令禁止厂家限定转售价，有同行就因此被罚了 2.9 亿。

这套东西现在归业务部门自己管，规则不合适改一句话就行。工具越便宜，知道该做什么、能验收的人越值钱。代码可以现学，长年泡出来的判断力外包不出去。