【人工智能+读写结合】初中英语 | 生成式人工智能赋能初中英语读写教学策略探究

【摘要】：作为信息技术发展的产物，生成式人工智能（Artificial Intelligence Generated Content）近年来逐渐应用在基础教育领域。文章先阐述了生成式人工智能赋能初中英语读写教学的理念，又结合教学案例分析了AIGC在读前背景知识补充、读中交互式理解、读后主题迁移拓展及写前灵感激发、写中语言优化、写后多模态评价中的应用，旨在说明生成式人工智能为初中英语创新读写教学策略的可行性，提高读写教学效果，为信息技术飞速发展背景下生成式人工智能在初中英语读写教学中的应用搭建支架，为广大教师提供参考。

【关键词】：初中英语；生成式人工智能；读写教学

《义务教育英语课程标准（2022年版）》（以下简称《课程标准》）要求教师使英语教学实现从“教师中心”向“学生中心”的范式转换，重点促进信息技术与英语课程的深度融合，要利用AI技术优化教学流程，培养学生的数字化学习能力，形成“技术赋能一教学创新一素养提升”的良性循环]。

生成式人工智能（ArtificialIntelligence GeneratedContent，简称AIGC)，是指利用人工智能技术自动生成视频、音频、文本、图像等内容的新型生产方式。在教育领域运用生成式人工智能特指通过AI技术辅助教学内容的创作、优化与个性化适配。生成式人工智能具有根据英语教学主题和学生兴趣生成情境化阅读材料、与学生互动对话并提供即时反馈的功能，能够助力教师开展个性化教学，为学生创造沉浸式学习情境，促进课堂参与，提高学生的语言学习能力2]。读写教学是初中英语教学的重要环节，如何利用生成式人工智能更好地服务初中英语读写教学，成为当前基础教育有待研究的重要课题。本文以科普版英语七年级（下册）Unit11RulesMatter!为例，阐述如何将AIGC应用于初中英语读写教学。

1.读前背景知识补充

在初中英语读写教学中，背景知识的有效补充是帮助学生深入理解文本、突破文化隔阂的重要环节。科普版英语七年级（下册）Unit11 Rules Matter!以社会规则为主题，涉及校园规范和交通标志等与学生日常生活密切相关却又蕴含文化差异的内容。传统的背景知识导入往往局限于教师口述或静态图片展示，难以激发学生的学习兴趣，无法满足学生个性化的学习需求。生成式人工智能的出现为读前背景知识补充提供了解决方案，使知识呈现方式变得多元，具体体现在以下几个方面。

（1）呈现多模态知识。教师可以借助AI工具生成多模态学习素材。例如，在涉及traffic lights概念时，AI能提供文字定义，还能自动生成一段街头车辆行人看交通信号灯过马路的全景视频。立体化的呈现方式相比于传统教学中的单一概念解释更能帮助学生建立直观认知。

（2）助力构建主题知识网络。教师引导学生在AI工具中输入family rules、shopping rules等核心词汇后，系统会自动生成相关知识网络，该网络不仅包含基础概念，还会延伸规则的道德伦理、社会价值等信息。这种知识网络改变了传统教学碎片化的信息传递模式，有助于学生建立系统化的主题认知框架。

2.读中交互式理解

初中英语阅读教学的核心目标在于培养学生深度理解文本的能力，而传统的线性讲解模式往往难以满足学生个性化的理解需求。生成式人工智能的介入，为构建交互、动态的阅读理解过程提供了新渠道，使文本解构从教师主导走向师生共建[3]。

（1）驱动实时问答互动。以本单元中的TrafficRules为例，当学生阅读到“Wait for the traffic lightsto turn green”时，传统的教学模式止步于字面意思。而借助AI问答，学生可以即时提出问题“What ifcars and pedestrians cross the road at the same time?““Why is this rule important?”等，之后，系统会生成符合学生认知水平的解释，这种即时响应机制突破了课堂时空限制。此外，AI还能识别学生的提问模式。例如，在涉及rule与law的区别时，AI会主动生成对比，将校规与交通法规一起说明。这种基于集体认知的动态调整，显著提升了教学的针对性。

（2）优化多层次文本解析。针对本单元蕴含的文化信息，AI可以构建分析框架。例如，在讲到“Different countries have different traffic rules”时，教师可以发出指令，让AI生成可视化对比图，左侧展示中国交通场景，右侧呈现英国交通实景图（靠左行驶)。学生可以通过拖拽功能把对应的规则术语匹配到正确位置。

3.读后主题迁移拓展

读后阶段是学生将文本知识转化为核心素养的环节。生成式人工智能通过创设真实语境、搭建思维支架、促进跨文化比较等方式，实现了从文本理解到生活应用的深度迁移。

（1）创设贴近学生生活的迁移情境。在完成教材中班级规则和交通规则等基础内容的学习后，AI可自动生成与学生实际相关的拓展场景，如“以文明礼仪为主题，通过讨论、情景模拟等形式，强化班级纪律、课间活动规范等具体规则”和“使用AI技术模拟交通场景体验、进行交通安全模拟演练和实践活动”。这些情境回应了单元主题，同时与学生的经验相连接，有效解决了传统学习迁移活动中“情境虚假”的困境。同时，AI还能够根据学生选择的兴趣领域（如体育运动、校园活动等），匹配相应的规则制订需求，如“为篮球社团生成球场规则中英文对照表制作任务”，让每个学生都找到迁移切入点。

（2）提供多层次的认知支架。针对本单元中“规则与自由”的辩证关系，AI可生成阶梯式框架：从基础层的“列举不同场所规则”到提高层的“分析规则制订的必要性”，再到拓展层的“探讨规则与创新的平衡”。每个层次都配有相应的思维引导问题和支持性语言素材。当发现学生在“规则变通性”讨论中遇到困难时，系统会自动补充典型案例，如“遵守交通规则与必要紧急情况闯红灯的冲突，帮助学生突破思维瓶颈，使不同认知水平的学生都能在“最近发展区”内获得提升。

1.写前灵感激发

写作教学中的灵感激发环节长期存在“学生无话可说”的困境，尤其是对本单元这类涉及抽象概念的说明文写作。生成式人工智能通过思维可视化、情境再造和个性化唤醒等方式，使写作准备从被动模仿走向主动创造[4]。

（1）构建沉浸式写作情境，有效解决规则主题写作中“脱离实际”的问题。传统教学直接呈现写作模板，导致学生作文千篇一律、毫无新意。AI可以生成虚拟校园漫游场景，学生探索不同场所（如操场、教室和食堂等）会触发相应的规则思考。当学生点击图书馆区域时，系统会动态展示学生大声喧哗与安静阅读的对比场景，并弹出引导性问题：“What problems might loud talking cause here?”。这种情境化体验不仅能唤醒学生的已有认知，还能激发学生真实的表达欲望。针对写作基础较弱的学生，AI可生成图文提示卡，如图书馆场景可配以return bookson time、keep quiet等核心短语。

（2）激发学生思维。针对本单元写作中常见的思维局限问题，AI可生成规则树状图：主干为“Ty-pes of Rules”，分支延伸出“Cause”“Effect”等维度，每个节点都配有引导性问题。学生可以通过拖拽的方式重组思维脉络，如将Safety Rules与RespectRules对比，形成独特的写作视角。在学生输入初步想法后，如“class rules”，系统会生成关联概念，包括“teacher’s expectations”“student responsibilities”“classroom culture”等，拓展学生的思维广度。学生可利用AI生成的思维导图，将简单的“Don’t eatin class”“Don’t waste food”规则深化为“Food rulesin different cultures”的创意写作，展现出思维激发带来的质变。

2.写中语言优化