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用 DeepSeek 养鱼插件在 B 站“赛博养号”,我如何给自己建了一个 AI 视频工具情报站
最近如果你逛过 B 站科技区，大概率在评论区撞见过一群顶着蓝色鲸鱼娘头像、自称“本鲸”或“本鱼”，动不动就向主人汇报工作、讨要 Token 回家吃白饭的奇怪账号。
这就是最近在科技圈和开源社区疯传的“DeepSeek 蓝色大肥鱼”现象。
很多人把这当成一场赛博行为艺术来看热闹，甚至有网友专门写了插件来清理评论区的鱼群（
这也是我最近跑通“个位数人民币成本制作高质量 AI 视频”整套工作流的第一步。今天作为系列的第一篇，我们不聊复杂的代码，先用零基础也能听懂的大白话，聊聊在如今到处是标题党和娱乐陷阱的互联网环境下，普通人怎么用 AI 替自己“挡子弹”、高效筛选真干货。
一、 为什么现在我们在网上“想学点真东西”越来越难？
不知道你有没有过这种经历：
周末下定决心，打开 B 站或者小红书，想搜几个“AI 视频制作”或“效率工具”的教程充充电。
前 10 分钟：你点开了两个排在最前面的高赞视频，看了半天发现全是“震惊！AI 时代普通人逆袭”的废话铺垫，最后五分钟开始卖 299 元的社群课。
第 15 分钟：你退出来想换个关键词，结果首页右下角突然刷出一个搞笑切片、游戏集锦或者明星吃瓜视频。你心想“就看两分钟放松一下”，手指一滑点了进去。
2 小时后：你已经在沙发上刷了三十条娱乐短视频，不仅半点技术没学到，最可怕的是——平台的推荐算法已经把你标记成了“娱乐消遣用户”。接下来整整一周，你只要一打开软件，满屏都是让你根本停不下来的爽片。
这就是现在互联网环境的残酷真相：各大平台的推荐算法，天生是为了“抢夺你的停留时间”设计的，而不是为了“帮你高效学习”设计的。
再加上现在网上充斥着大量用 AI 批量洗稿的营销号，好不容易有个播放量几千、真正讲透了底层开源工具的硬核宝藏 UP 主，早就被淹没在流量的海洋里了。靠我们自己的意志力和肉眼去大海捞针，不仅极其消耗精力，而且十有八九会被算法带偏。
二、 破局思路：打不过推荐算法，就派一个“没有多巴胺的 AI”去驯化它
既然人脑抵挡不住娱乐算法的诱惑，那如果我派一个根本不懂什么是搞笑、绝不会手滑看八卦、只认硬核技术干货的 AI 替身，每天替我去刷 B 站呢？
这就是 DeepSeek 养鱼插件真正让我惊艳的地方。
给零基础的朋友用三句话科普一下这套工具到底是什么：
“大肥鱼”的来历：以前有网友把 DeepSeek 的蓝鲸 Logo 发给模型自己看，结果它没认出自己，一本正经地回答这是一条“蓝色大肥鱼”（
凤凰网科技报道 底层的“电脑管家”（DSH）：DeepSeek 官方开源了一个桌面端智能体工具叫
DeepSeek Harness（简称 DSH） DSH 插件市场 自动刷 B 站插件（dsh-bili-scroll）：GitHub 开发者
c1overzz开发了开源插件dsh-bili-scroll
当别人都在开着“自动评论”让大肥鱼满世界聊天时，我把自动评论一关，用三步把它改造成了我专属的“24 小时硬核技术侦察兵”：
第一步：大号娱乐、小号学习，彻底做“算法物理隔离”
我专门注册了一个干净的 B 站小号交给大肥鱼托管。平时我想看搞笑视频、放松摸鱼，只用自己的大号；而这个小号，人类绝不乱点一下，全权交给 AI 打理。
第二步：跳过封面党，让 AI 直接“读字幕”筛掉卖课水货
人类找教程容易被夸张的封面和标题骗进去，浪费十几分钟。但大肥鱼根本不吃“封面党”这一套——它直接调取视频的 CC 字幕，几秒钟扫完几千字文稿。如果字幕里全是车轱辘话和焦虑营销，它会直接判定“无实质内容”划走；只有真正出现了具体开源项目、参数配置、实操步骤的视频，它才会完整精读并放进日报里。
第三步：用 AI 的“绝对定力”，48 小时反向驯服 B 站推荐池
我给大肥鱼设定的关注指令只有这几个方向：
AI 视频降本、开源视频工作流、代码生成动效、爆款视频结构拆解。大肥鱼没有多巴胺，哪怕首页给它推再劲爆的娱乐八卦，它也看都不看一眼。结果挂机跑了仅仅两三天，当我再次用手机打开这个小号时，整个 B 站首页的推荐流像换了一个软件一样！
B 站的推荐算法彻底“投降”了——它认定这个账号的主人是一个纯粹到极致的 AI 视频技术狂热者，于是开始源源不断地把全站最硬核、平时哪怕翻十页都未必搜得到的海内外开源神器实测、独立开发者干货，主动排队推到我的首页上。
三、 算一笔学习账：“肉身硬刷” VS “AI 赛博养号”差了多少？
为了让你直观感受到这种学习方式的降维打击，我们可以算一笔时间和金钱的对比账：
| 对比维度 | 传统学习方式（自己肉身刷视频找干货） | 新型学习方式（大肥鱼小号定向“赛博养号”） | 实际体验差距 |
| 每天耗费时间 | 2 ~ 3 小时（搜视频、踩坑标题党、不小心刷起娱乐视频） | 10 分钟（早上直接看 AI 整理好的 Markdown 干货日报 + 精选链接） | 把大海捞针的苦力活全外包给 AI，人只负责吸收精华 |
| 信息信噪比（纯度） | 不足 20%（大量卖课话术、洗稿水文、娱乐干扰） | 90% 以上（AI 先读完字幕过滤完水货，且推荐池被驯化得极其纯净） | 再也不用忍受“看了半天全是废话”的挫败感 |
| 金钱成本 | 表面免费，但极易冲动消费买几百元的“割韭菜课” | 每天约 0.1 ~ 0.3 元 RMB（一个月只要几块钱） | dsh-bili-scroll 只读文字字幕，且可设置在 DeepSeek API 夜间优惠时段运行 |
| 长期复利价值 | 账号越刷越杂，收藏夹吃灰，学完就忘 | 收获一个高纯度的垂直领域“专属情报号” + 每日结构化知识库 | 平台算法从“消耗你时间的敌人”变成了“免费替你打工的猎头” |
四、 这个情报站帮我挖到了什么宝藏？（个位数成本做视频的秘密武器）
正是靠着大肥鱼每天给我递交的日报，以及被彻底洗牌的小号首页推荐，我在这几天顺藤摸瓜，挖出了三个在 GitHub 上星标极高、却还没被大众营销号烂大街的神仙开源工具：
REA（Reverse Engineer Anything） Hypit Remotion
把这三者串起来，我直接把单条 AI 科普视频的制作成本，从以前抽卡时代的 50~200 元一条，硬生生压到了个位数人民币（3~6 元左右）！
五、 零基础想给自己养一条“学习鱼”，记住这 3 条实操建议
无论你是想学 AI 视频、学编程、学设计，还是想追踪某个行业的最新动态，如果你想用
建议一：务必关闭“自动评论”，做一条安静的“高冷学者鱼”
插件默认是关闭自动评论的，千万别为了好玩去开刷屏评论。我们的核心目标是让 AI 替我们读字幕写笔记 + 用完播率驯化 B 站推荐算法，安安静静只看不评，既不给 UP 主和路人添堵，你的小号也永远不会有封禁风险。
建议二：喂给 AI 的关键词要“具体到动作和工具”，拒绝宏大叙事
不要填“人工智能”、“副业搞钱”这种泛滥的大词，那只会把营销号招来。要填具体的技术动作或细分场景，比如
开源视频工作流、Remotion 教程、Agent 拆解实操，关键词越垂直，你养出来的号含金量越高。建议三：善用夜间错峰定时任务，把日报变成你的“早报”
在配置里把运行时间设在凌晨或清晨的 API 优惠时段。每天早上端起咖啡打开电脑，大肥鱼已经替你熬夜看完了几十个视频，把挑出来的 3 个真干货总结得明明白白放在你面前了。
