一文教你玩转OpenClaw:从认知、安装教程到Skill技能仓库,小白也能学会轻松掌握!

2026年，AI领域的热词是“AI Agent”，一个真正落地执行任务的智能系统。它像一个24小时在线的数字助理，能够自动拆解任务、调用工具、操作电脑，覆盖从编写代码、管理文件到浏览网络，甚至远程办公等多场景的一站式工作流程。

在众多AI Agent工具中，OpenClaw以其独立开发、开源免费、良好兼容性而脱颖而出。短时间内就获得了大量关注，甚至吸引了专业机构的关注与合作机会。下面我们从基础认知出发，手把手讲解 OpenClaw AI Agent 与 OpenClawd 的安装与调试，帮助你快速搭建自己的“硅基员工”。

OpenClaw AI Agent：你的“全能数字助理”

能理解自然语言指令，将复杂任务拆解成具体可执行的步骤，并调用电脑的各项功能来完成任务。

核心优势：

能动手执行命令、读写文件、安装软件，甚至控制浏览器抓取信息，做到“对话即操作”。

内置长期记忆，能记住偏好、历史对话与操作习惯，随着使用越发贴合你的需求。

开源、可接入多模型，支持接入OpenAI、Anthropic、谷歌等大模型，并可安装各类 Skills 擴展功能，适应不同场景。

直观例子：你让我出价谈判购车，它会调研市场价、筛选经销商、填写联系表、持续关注邮件并与经销商议价，基本不需要你再插手。

OpenClawd：OpenClaw 的后台运行引擎

OpenClawd 是 OpenClaw 的守护进程（daemon），相当于让系统持续“后台运行”的管家。

没有它，OpenClaw需要你每次手动启动，关闭终端后就停止工作；有了它，OpenClaw AI Agent 能在后台持续接收指令、维持连接，哪怕你关闭终端也会继续工作。

简单来说：OpenClaw AI Agent 是“执行主体”，OpenClawd 是“持续运行的后台支持”，两者需配合使用，才能充分发挥全部能力。

一、源代码安装部署（适用于macOS、Linux、Widows）

1、硬件要求（门槛低，普通电脑即可）

内存：至少 8GB，推荐 16GB 以获得更流畅体验

磁盘：至少 20GB 空间，用于模型与依赖

网络：稳定连接，便于下载依赖和拉取模型

2、软件要求

Node.js：版本 ≥ v22（兼容性关键，低于此版本会有问题）

终端工具：macOS/Linux 自带终端即可；Windows 使用 WSL2（以管理员权限运行）

模型 API 密钥（可选）：需要接入在线模型（如 OpenAI、Claude 等）时准备对应密钥；也可以使用本地部署的模型

重要提示：OpenClaw 具有系统级权限，能够执行 Shell 命令、读写文件。为安全起见，建议在独立环境中使用（如虚拟机或备用设备），后续再通过配置文件限制权限范围。

实操环节：OpenClaw AI Agent + OpenClawd 安装调试（全程可直接复制命令执行）

官方提供一键安装脚本，简化依赖与配置，适合新手使用。流程分三步：安装核心程序、启动 OpenClawd、进行调试验证。

第一步：安装 OpenClaw AI Agent（核心程序）

在 macOS/Linux / WSL2（Windows，管理员权限）中执行以下一键安装命令。脚本会自动下载依赖并完成环境配置。

# macOS/Linux/WSL2 一键安装命令

curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

# Windows PowerShell（管理员权限）一键安装命令

iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex

安装过程中会显示进度，通常需要 5–10 分钟。若出现“OpenClaw installed successfully”提示，即表示核心程序安装完成。

若安装失败，最常见的原因是 Node.js 版本过低。可按下列方法升级（以 macOS/Linux 为例）：

# 升级 Node.js 到最新稳定版

nvm install stable

nvm use stable

第二步：安装并启动 OpenClawd（后台守护进程）

核心程序安装完成后，执行以下命令，安装并启动 OpenClawd，使 OpenClaw 能在后台持续运行。

# 安装并启动 OpenClawd

openclaw onboard --install-daemon

初始化向导会提示两项关键配置（新手可按默认选项回车，无需立即修改）：

模型配置：选择要使用的 AI 模型（可选择在线模型并输入 API 密钥；也可选择本地模型，后续再部署）

权限配置：设置 OpenClaw 的操作权限，建议初始阶段禁用高风险操作（如删除系统文件），后续按需开启

完成后，终端应显示「OpenClawd started successfully」，表示守护进程已成功启动。此时 OpenClawd 将持续在后台运行，即使关闭终端也能响应指令。

第三步：调试验证（确认能正常工作）

通过以下两步简单检查，确认 OpenClaw AI Agent 与 OpenClawd 能协同工作。

调试一：查看 OpenClawd 运行状态

# 查看 OpenClawd 运行状态

openclawd status

输出为 running 表示正常；若是 stopped，请重启：

# 重启 OpenClawd

openclawd restart

调试二：测试 OpenClaw AI Agent 的功能

# 调用 AI Agent 创建测试文档

openclaw run "在桌面创建一个名为 openclaw_test.txt 的文档，内容为 'OpenClaw 测试成功'"

若桌面出现该文档且内容无误，说明安装与调试成功。

二、AI Coding 代理安装

如果自己安装搞不定，可以选择AI code Agent帮你安装，具体操作如下：

1、OpenClaw的GitHub项目链接：

https://github.com/openclaw/openclaw

2、大模型厂商开放平台的API密钥（智谱、MiniMax、kimi等）：

MiniMax：https://platform.minimaxi.com/login

Kimi：https://platform.moonshot.cn/

在开放平台注册账号，充值后，获取你的API密钥。

3、Coding Agent，如：Cursor、Windsurf、Codex、Antigravity、Trae、OpenCode、Claude Code都可以，国内用户推荐Trae中国版。

Trae：https://www.trae.cn/

打开 Coding Agent，给它发一条指令：

https://github.com/openclaw/openclaw帮我部署这个OpenClaw项目，对接MiniMax的API[你的API信息]

Coding Agent 会自动开始读项目文件、分析依赖、配置环境、填入参数。大部分情况下，它都能自己搞定。

下一步，配置飞书：

打开飞书开放平台（https://open.feishu.cn/）注册一个应用，配置权限，获取应用ID和App Secret。

然后，让Coding Agent帮你安装飞书插件并完成对接。这一步偶尔会遇到权限配置的问题，同样可以让 Coding Agent 帮你解决。

三、OpenClaw 替代方案

OpenClaw推出后，社区里陆续暴露出一些问题，主要集中在三个方面：安全性、使用成本以及记忆能力。这就催生出一批替代方案，它们在OpenClaw的基础上做了针对性的改进。对于小白用户，可以直接上手始终，无需接口配置，推荐如下：

1、EasyClaw

网址：https://easyclaw.com/zh-cn

2、元气 AI Bot

网址：https://yuanqiai.net/

3、MonsterClaw

网址：https://MonsterClaw.ai

4、DeskClaw

网址：https://deskclaw.ai

5、MemU Bot

网址：https://memu.bot/

如果你觉得代理安装都太麻烦，那就使用最后一招！

四、AI大模型厂商一键云端部署安装

Coze Claw

Coze 上线了一键部署OpenClaw的服务，充值49元会员就能直接使用。

百度云 Claw

百度云推出了9.9元新客体验价，租一台预装OpenClaw的云服务器就好了。

Kimi Claw：零门槛，还集成了 Skill 商店

官网：https://www.kimi.com/bot

Kimi 的思路是「全包」：OpenClaw 跑在云端，默认配好 Kimi K2.5 模型、联网搜索、ClawHub Skills 调用和 40GB 云存储。不需要服务器，不需要自己填 API Key、选模型、配回调。网页端直接开任务，也支持一键生成飞书机器人，私聊群聊都能用。目前是测试阶段，暂时只向 199 元 Kimi 月会员用户开放。

实测下来，199 元的 token 量是够用的，接入飞书的流程也足够简单，10 分钟内，就能搭建一个在飞书内运行的个人助理，详细操作流程如下：

1. 进入https://www.kimi.com/bot，登录账号；

2. 点击创建 Kimi Claw；

3. 选择充值 Allegretto。

简单三步，你就有了自己的“龙虾”了。

接下来，强烈建议将 OpenClaw 接入飞书，经常使用飞书的同学就不用切换到Kimi写文档，把它拉到群里就可以讨论工作了。

访问飞书开发平台，https://open.feishu.cn/app，创建一个聊天机器人的应用。

1. 点击创建应用，设置头像、名称和描述；

2. 选择应用能力添加一个机器人：

3. 将应用凭证的App ID和 App Secret信息复制到 Kimi Claw：

4. 关联后，给这个机器人在飞书中开通需要的权限：

选择批量导入，可以直接复制下面的内容，粘贴替换示例代码：

{"scopes": {"tenant": ["contact:contact.base:readonly","aily:file:read","aily:file:write","application:application.app_message_stats.overview:readonly","application:application:self_manage","application:bot.menu:write","contact:user.employee_id:readonly","corehr:file:download","event:ip_list","im:chat.access_event.bot_p2p_chat:read","im:chat.members:bot_access","im:message","im:message.group_at_msg:readonly","im:message.p2p_msg:readonly","im:message:readonly","im:message:send_as_bot","im:message.reactions:read","im:resource"],"user": ["aily:file:read", "aily:file:write", "im:chat.access_event.bot_p2p_chat:read"]}}

你的机器人权限就开通好了。

之后如果需要开通更多权限，在这里添加修改即可：

5. 接着，点击到“事件与回调”，开启使用长连接接收事件，让OpenClaw和飞书一直保持通信。

保存后添加事件：im.message.receive_v1。

6. 最后，点击“版本管理与发布”，保存并发布。

如果你想让你的OpenClaw和外部群对话，需要进行企业认证，然后在发布页面把“对外共享”权限打开。

完成后，测试一下，在飞书里搜应用的名字，发个消息给它。

出现以上回复，说明你的“龙虾”已经和飞书对接上了。

OpenClaw Skills 技能仓库

OpenClaw安装好以后，你就得考虑给它安装什么 skill（技能）了。下面推荐给你一个爆火的 Skill 仓库项目：awesome-openclaw-skill，几乎涵盖了所有好用的 Skills。

目前它已经收录了超过五千个龙虾装机必备 Skill，覆盖研究、开发、销售、日常管理等几乎所有你能想到的场景。

选择适合你的 Skill，然后就可以让你离不开“龙虾”了！

awesome-openclaw-skills：是“导购/目录/精选清单”，负责帮你发现技能，按场景分类整理。
ClawHub：是 OpenClaw 的技能注册中心（更像 App Store / npm），负责搜索、安装、更新、版本管理；网页端有向量搜索、并提供 CLI 管理工作流。

小白最推荐的“优雅工作流”：三步挑技能 + 两步装技能

下面是你可以直接写进文章、读者照着做就能跑通的流程。

第一步：用 awesome 清单先挑“场景”

你最想让OpenClaw帮你干什么？

日程/任务管理
写作与内容整理
开发辅助（代码、文档、Issue）
桌面自动化（点按钮、打开软件、抓取 UI 信息）
信息检索与知识库

然后在 awesome 库里找到对应分类，每个场景先挑2～3个技能，切勿贪多！

第二步：点进候选技能，做一个“30 秒体检”

每个技能，你只检查三件事：

它要不要你提供凭据（token/API key/账号密码）？
它会不会读写本地文件、执行命令、访问网络？
说明文档是否清楚：配置步骤、例子、输入输出？

第三步：回到 ClawHub，用 CLI 安装

安装 CLI：

npm i -g clawhub# 或pnpm add -g clawhub

搜索 + 安装：

clawhub search "calendar"clawhub install <skill-slug>

安装后，启动一个新的 OpenClaw 会话，才会加载新技能。

参考资料：

1. clawhub：https://clawhub.ai/skills?sort=downloads

2. awesome-openclaw-skills：https://github.com/VoltAgent/awesome-openclaw-skills

3. OpenClaw 的 clawhub：https://docs.openclaw.ai/tools/clawhub

4. opencode 的 claw：https://docs.claw.so/engine/tools/clawhub/

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无师简介：无师，即“无为之师”，而不是“无师自通”的意思。我是一名AI短视频直播及跨境电商培训讲师，与金华地区多个职业技能培训学校签约合作，并受聘成为浙江师范大学、上海财经大学浙江学院、金华职业技术大学等高校的创业导师。同时，我也是一名资深的主播经纪人，一位关注IT科技、电商及自媒体创业的知识博主，还是一个本地生活探店达人和带货主播……是不是有点太多了？其实还不止这些，因为我还是一名网页设计师和程序员，负责公司网站和小程序的运维。总而言之，我就是当下AI时代的“一人公司”。在此，希望得到您的关注和支持，愿与更多创业路上的伙伴携手同行，共创美好未来社会！

AI 时代最稀缺的，从来不是工具，而是理解与判断。